# 云消息队列 Kafka 版 #
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日均万亿条数据如何处理？爱奇艺实时计算平台这样做
本文由爱奇艺大数据服务负责人梁建煌分享，介绍爱奇艺如何基于 Apache Flink 技术打造实时计算平台，并通过业务应用案例分享帮助用户了解 Apache Flink 的技术特点及应用场景。
覆盖电商、推荐、ETL、风控等多场景，网易的实时计算平台做了啥？
目前网易流计算规模已经达到了一千多个任务，2 万多个 vcores 以及 80 多 T 的内存，网易流计算覆盖了绝大多数场景，包括广告、电商大屏、ETL、数据分析、推荐、风控、搜索、直播等。
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Java消息队列总结只需一篇解决ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka
一、消息队列概述
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
架构文摘：消息队列设计精要
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
Knative 实战：基于 Kafka 实现消息推送
作者 | 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师
导读：当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢？本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例，给大家解锁这一新的姿势。
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原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理
1. Apache Flink 应用程序中的 Exactly-Once 语义
2. Flink 应用程序端到端的 Exactly-Once 语义
3. 示例 Flink 应用程序启动预提交阶段
4. 在 Flink 中实现两阶段提交 Operator
5. 总结
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