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5天前
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农业+大数据=?看 TDengine 如何刷新智慧农业新速度
在智慧农业的发展过程中,高效的数据管理与智能分析至关重要。某农业研究所智慧农业团队在实验温室集成了温控、智能水肥一体化、环境控制等系统,以优化果蔬作物的智能化管理。
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5月前
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来自: 数据库
数据管理进化论:DMS助力企业实现智能Data Mesh
Gartner分析师认为Data Mesh对企业提升数据价值交付效率具有重要意义,阿里云数据管理服务DMS给出了对于Data Mesh的核心思考,包括企业什么时候应该考虑实施Data Mesh,如何解决业务团队素养和意愿问题。结合这些思考,DMS提出了企业可行的落地策略,即企业应以数据价值不断提升为导向,基于元数据驱动的Fabric、AI等能力实现智能Data Mesh,最终形成分布式和集中化的动态平衡,以达到企业数据驱动的最佳状态。
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3月前
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深度解析:DataHub的数据集成与管理策略
【10月更文挑战第23天】DataHub 是阿里云推出的一款数据集成与管理平台,旨在帮助企业高效地处理和管理多源异构数据。作为一名已经有一定 DataHub 使用经验的技术人员,我深知其在数据集成与管理方面的强大功能。本文将从个人的角度出发,深入探讨 DataHub 的核心技术、工作原理,以及如何实现多源异构数据的高效集成、数据清洗与转换、数据权限管理和安全控制措施。通过具体的案例分析,展示 DataHub 在解决复杂数据管理问题上的优势。
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3月前
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职场打工人怎么记录日常工作?5款热门工具的优缺点分析
本文介绍了五款高效的工作记录工具,包括板栗看板、Miro、Airtable、Notion 和 Wrike,分别针对任务管理、创意协作、数据库管理、多功能笔记及跨团队协作等不同需求,通过对比它们的使用场景、优缺点及其适用性,帮助读者选择最适合自身需求的工具。
数据+AI融合趋势洞察暨阿里云OpenLake解决方案发布
Forrester是全球领先的市场研究与咨询机构,专注于新兴技术在各领域的应用。本文探讨如何加速现代数据管理,推动人工智能与客户业务的融合创新。面对数据标准缺乏、多云环境复杂性、新兴业务场景及过多数据平台等挑战,Forrester提出构建AI就绪的数据管理基石,通过互联智能框架、全局数据管理和DataOps、端到端数据管理能力、AI赋能的数据管理以及用例驱动的策略,帮助企业实现数据和AI的深度融合,提升业务价值并降低管理成本。
Ganos三维引擎系列(三):BIM数据管理与可视化功能解析
本文介绍了阿里云多模态时空数据库Ganos三维引擎在BIM数据管理中的应用。Ganos三维引擎支持三大类存储结构:表面网格模型、体网格模型与3D实景模型,其中表面网格模型(SFMesh)用于存储带有语义的类BIM精细化三维模型,同时提供了空间索引、分析算子、导入工具、可视化支撑等功能,本文详细介绍表面网格模型应用于IFC格式的BIM数据管理与可视化等功能。
CDGA|自然资源数据治理五部曲,实现数据融合关联、共享可用
在自然资源行业,数据治理是自然资源信息化的工作基础,是推进自然资源治理体系和治理能力现代化进程的必经之路。
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