在当今大数据时代,时序数据库的应用越来越广泛,尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine 作为一款高性能的时序数据库,凭借独特的存储架构和高效的压缩算法,在存储和查询效率上表现出色。然而,随着数据规模的不断增长,在保证数据安全性和存储效率的同时,如何优化 CPU 的资源占用,成为了一个值得深入讨论的问题。
在工业节能和智能化转型的浪潮中,蘑菇物联凭借其自研的灵知 AI 大模型走在行业前沿,为高能耗设备和公辅能源车间提供先进的 AI 解决方案。此次采访聚焦于蘑菇物联与 TDengine 的合作项目,通过 AI 云智控平台的建设,双方携手推动制造工厂的能源数智化管理,助力企业实现节能降碳。在本文中,我们将深入探讨蘑菇物联选择 TDengine 的原因、项目实施中的挑战与解决方案,以及合作视角下双方的未来愿景。