阿里云 OSS MetaQuery 全面升级——新增内容和语义的检索能力,助力 AI 应用快速落地
阿里云 OSS MetaQuery(数据索引)全新升级,支持基于内容和语义的智能检索,面向安防监控、智慧社区、智能零售等场景。企业可快速开启该能力,无需自建基础设施或优化模型,即可自动完成视频、图片、文档等非结构化数据的向量化与索引构建,基于成熟的精排算法和多路召回机制,有效提升检索准确率与召回率,轻松实现 RAG 多模态语义检索和 AI 应用,标志着 OSS 迈入 AI 原生数据管理新时代。
Joker 智能开发平台-组件状态数据
本文介绍了组件状态数据的三种类型:输入参数(props)、响应数据(model)和内部私有属性。输入参数是组件接收的外部参数,具有响应式特点;响应数据是组件内部的响应式数据,值变更会立即更新相关部分;内部私有属性是仅组件内部使用的临时变量。文章详细说明了每种数据的创建、编辑和使用方法,包括在布局模板和方法逻辑中的调用方式,并提供了属性/参数创建的具体步骤,涉及基本信息配置和类型设置等内容。这些数据类型的合理使用能增强组件的灵活性和复用性。
十步搞定产品规划,避免功能堆砌的最佳方法
这篇文章系统梳理了产品规划的完整方法论,通过“十步法”帮助团队从需求收集、功能罗列到战略定位与亮点提炼,构建清晰的产品框架。方法强调“加法挖掘、减法聚焦、亮点突围”,避免功能堆砌,让产品既有方向又有特色,兼具战略高度与落地可行性。
监控电脑屏幕的帧数据检索 Python 语言算法
针对监控电脑屏幕场景,本文提出基于哈希表的帧数据高效检索方案。利用时间戳作键,实现O(1)级查询与去重,结合链式地址法支持多条件检索,并通过Python实现插入、查询、删除操作。测试表明,相较传统列表,检索速度提升80%以上,存储减少15%,具备高实时性与可扩展性,适用于大规模屏幕监控系统。