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14小时前
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一文讲清数据治理体系:数据标准、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全、数据资产管理
本文分享企业数据治理五大核心模块的实战经验:从统一数据标准、管理元数据与主数据,到保障数据质量、安全及资产化运营,提供可落地的解决方案。附数据化建设知识地图与工具,助力团队提升数据可信度与使用效率。
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14小时前
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不明白什么是主数据?主数据管理到底是什么?
企业数据常因系统分散导致同一客户名称、编码不一,引发对账难、分析不准等问题。主数据管理通过统一核心数据标准,建立“黄金记录”,实现跨系统数据一致,提升效率与决策质量,是数字化转型的关键基石。
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14小时前
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元数据、数据元、元模型:三个你似懂非懂,但必须弄清的概念
本文通俗解析数据治理中易混淆的三大概念:元数据、数据元与元模型。通过实际工作场景,厘清三者关系——元数据是数据的“说明书”,数据元是语义一致的“标准单元”,元模型则是构建数据体系的“顶层设计”。助你从混乱中建立清晰认知,提升数据理解与管理效率。
一文读懂LoRA微调原理:大模型高效适配的核心逻辑
通过冻结大模型参数、仅训练少量低秩矩阵,实现高效微调:成本低、周期短、不破坏通用能力。适配医疗、金融等垂直场景,支持多任务复用与边缘部署,成为大模型落地首选技术。
2026 年企业如何建设数据系统?关键架构与落地策略详解
2026年,数据系统成企业核心战略。本文解析以瓴羊Dataphin为代表的主流数据治理与中台产品,涵盖架构设计、落地路径及选型建议,助力企业构建高效、智能、可扩展的数据体系,释放AI时代数据价值。
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6天前
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蓝易云:在Python中借助Everything工具实现高效文件搜索的方法
找的场景尤其有用。此外,利用Python脚本可以灵活地将这一功能集成到更复杂的应用程序中,增强了自动化处理和数据管理的能力。
数据治理是什么?数据治理对企业有什么价值
在数字化转型中,数据治理是释放数据价值的关键。本文系统阐述其定义、核心价值、实施路径及趋势,结合金融、零售、制造等实践案例,揭示如何通过治理实现数据一致性、降本增效、合规风控,并推荐阿里云Dataphin等平台,助力企业从“拥有数据”迈向“驾驭数据”。
2026年企业数据系统建设方案设计与实践指南
随着数据成为核心生产要素,新型企业数据系统已升级为全链路价值中枢。本文围绕技术、场景与合规三大维度,评估瓴羊Dataphin等主流方案,助力企业高效选型与落地,推动数字化转型。
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10天前
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来自: 云原生
PageAdmin cms内容管理系统智能表单使用说明
PageAdmin CMS 提供可视化表单与流程配置,支持自定义功能及数据管理,实现业务系统统一管理。
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14天前
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来自: 计算巢
MongoDB的特点
MongoDB是一款高性能、高可用、高扩展的NoSQL数据库,支持嵌入式数据模型、多种存储引擎及索引类型,提供自动故障转移、分片扩展、区域化数据管理,并具备丰富查询能力,适用于海量数据存储与多样化应用场景。
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