阿里云百炼提供检索增强能力可以帮助大家实现让大模型瞬间“开挂”的技能。结合上传的知识数据，大模型识别解析学习文档内容，最终给出生成式回复。以下是体验过程：
1、上传数据，选择数据管理--点击导入数据，选择导入方式，目前支持本地上传和OSS上传文件，然后点击确认。
2、等待文件状态更新为导入成功。
3、两个小时才解析完成，在解析的时候只能等待，无法删除也无法取消。
4、创建知识库，并将上传的文件导入知识库中，并点击导入完成。
5、选择数据
6、导入完成后，新建的知识库中已存在上传的文档数据。
7、开启检索增强，点击我的应用--创建应用--选择模型并进行参数配置。
8、插件是应用中重要的一环，结合增强大语言模型的规划调度能力和生成能力，更好地在业务场景中落地。提供两类插件：官方插件和自定义插件。
9、选择应用下方的调用按钮，页面跳转到API接口文档，按照文档内容进行调试和调用即可。
阿里云百炼大模型服务平台有如下优势：
多模型支持：阿里云百炼平台集成了上百款大模型API，包括通义、Llama、ChatGLM等系列，还首家托管百川等系列三方模型，覆盖国内外主流厂商，为开发者提供了丰富的模型选择空间。
数据管理便捷：平台支持数据的上传、处理和管理，使得开发者能够轻松构建自己的知识库。同时，百炼平台对文件格式和大小有一定的限制，但整体上传过程较为顺畅。
高效的知识库管理：开发者可以将公司内部的资料和开发文档等上传用来创建企业内部知识库，通过知识增强检索功能，提高办公效率。同时，平台还支持多种文件格式的上传，满足不同企业的需求。
界面友好：阿里云百炼平台提供了极其友好的界面和丰富的功能选项，使得开发者能够轻松上手。无论是模型选择、数据管理还是模型调优，都能够在平台上找到直观的操作指引。
一点建议：建议数据管理导入数据时可以增加主动取消解析或者删除的功能，同时增加解析的进度显示。否则只能干等着，尤其是后台服务器任务比较忙的时候，不知道什么时候才能解析完成，比较影响使用体验。
阿里云百炼平台在知识检索应用方面展现出了丰富的模型选择、高效的数据管理、强大的知识检索增强功能、友好的用户界面与操作体验以及全面的技术支持与社区生态等优势。这些优势使得阿里云百炼平台成为企业智能化转型的重要工具之一。
