机器学习笔记-LightGBM
LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，是微软旗下DMKT的一个开源项目，由2014年首届阿里巴巴大数据竞赛获胜者之一柯国霖老师带领开发。它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式梯度提升框架，为了满足缩短模型计算时间的需求，LightGBM的设计思路主要集中在减小数据对内存与计算性能的使用，以及减少多机器并行计算时的通讯代价
Android编译器及编译工具之编译器
习惯了IDE以及各种现成的编译工具为我们提供便捷的编译方式，我们很少会操心编译工具的编译过程和原理，但是工具越高级，隐藏的细节就越多，这样编译遇到问题时我们难以定位，遇到复杂的项目（尤其跨平台项目难以用ide）时不知如何下手。所以准备写两篇关于编译器和编译工具的文章。本文先来介绍编译工具。
