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擅长的技术

  • Python
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通用技术能力:

暂时未有相关通用技术能力~

云产品技术能力:

阿里云技能认证

详细说明
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2023年07月

2023年06月

  • 06.28 10:23:46
    发表了文章 2023-06-28 10:23:46

    EasyRec在公开数据集上的benchmark测试

    在pai平台上可公开读取的数据集,不用再费劲去下载和处理数据集: Taobao 数据集介绍 Avazu CTR 数据集 AliCCP 数据集 CENSUS 数据集
  • 06.25 09:35:13
    回答了问题 2023-06-25 09:35:13
  • 06.21 09:15:20
    发表了文章 2023-06-21 09:15:20

    PAI-Designer中的EasyRec组件和预制推荐模板介绍

    EasyRec是一个配置化的企业级推荐算法框架(https://github.com/alibaba/EasyRec),是阿里云PAI平台自研的适用于推荐广告、搜索场景的深度学习算法库,它实现了多种业界常用的模型,包括DSSM、MIND召回模型,DeepFM、多塔、DIN排序模型,还有ESMM、DBMTL、MMoE等多目标排序模型。 本文介绍EasyRec的PAI-Designer组件和预制模板。

2023年05月

2021年10月

  • 发表了文章 2023-07-07

    为什么要使用阿里云pairec来搭建推荐系统?

  • 发表了文章 2023-06-28

    EasyRec在公开数据集上的benchmark测试

  • 发表了文章 2023-06-21

    PAI-Designer中的EasyRec组件和预制推荐模板介绍

  • 发表了文章 2023-05-26

    EasyRec中支持了在3个公开数据集上跑通模型并评估效果的examples实验

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  • 回答了问题 2023-07-09

    基于 PAI 去搭建的推荐系统有什么优势?

    阿里云Pairec是一个用于搭建推荐系统的云原生解决方案,它可以帮助用户快速搭建高性能、高可用的推荐系统,并提供了代码生成、ab test服务、实验报表后台等多种功能和工具,使得搭建过程更加简单和高效。

    以下是一些使用阿里云Pairec来搭建推荐系统的原因:

    快速搭建:阿里云Pairec提供了丰富的召回组件、排序模型、推荐系统诊断工具,可以快速搭建出推荐系统的基础架构和核心算法,减少了开发人员的重复劳动和调试时间,提高了开发效率。
    高性能:阿里云Pairec采用了先进的计算和存储技术,如hologres、graphcompute等,可以支持大规模数据的处理和实时推荐,能够提供高效的推荐算法和用户交互体验。
    高可用性:阿里云Pairec提供了高可用性的设计和容错机制,能够保证推荐系统的稳定性和可靠性,避免因系统故障或数据丢失导致服务中断或数据损失。

    降低成本:使用阿里云Pairec可以降低搭建推荐系统的成本,避免了开发、维护和管理大规模基础设施的费用和精力,同时也可以根据实际需求进行按需购买机器资源(如PAI-EAS打分资源),有效控制成本。
    总之,使用阿里云Pairec来搭建推荐系统可以大大提高开发效率、推荐系统性能和可靠性,同时也可以降低成本,对于需要搭建推荐系统的企业和机构来说,是一种非常有吸引力的选择。

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  • 回答了问题 2023-06-25

    你印象最深的一道SQL题目是什么?

    1、统计浙江省销量大于某量的销售城市排名:

    select city, SUM(amt) AS total_amt
    from table1
    where province = '浙江省'
    group by city
    having count(*) > 1 and sum(amt) > 2000
    order by total_amt desc
    limit 10;
    
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  • 回答了问题 2021-10-14

    gbdt跑出来的结果都是空值

    应该是用dcg 和ndcg 两个loss type来训练的时候需要

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  • 回答了问题 2021-10-14

    求助:运行深度学习案例报错

    提工单,带上 logview的url

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  • 回答了问题 2021-10-14

    深度学习阿里云GPU选择

    建议使用DSW,先编写代码,需要训练的时候才启用GPU dsw

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  • 回答了问题 2021-10-14

    PAI机器学习的模块里没有深度学习相关的模块

    pai深度学习

    可以使用pai-tensorflow

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  • 回答了问题 2021-10-14

    租云服务器进行深度学习

    一个GPU 可以使用 dsw

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  • 回答了问题 2021-10-13

    机器学习的组件拖拽没反应

    刷新页面试试呢

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  • 回答了问题 2021-10-13

    在线预测部署和实验离线调度

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  • 回答了问题 2021-10-13

    求通过 PAI 进行权值标签进行相关推荐。

    把数据置为表t,然后t * t 做笛卡尔积,然后对两两图片的标签+权重字段计算相似度,相似度可以写一个udf来实现。

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  • 回答了问题 2021-10-13

    PAI里选择了部分有用的特征,怎么导入下一个组件?

    增加sql 组件,select 这10个特征

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  • 回答了问题 2021-10-13

    PAI-studio里面的notebook创建按钮点击无反应。

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  • 回答了问题 2021-10-13

    智能推荐怎么使用PAI平台

    可以参考这个推荐综述:链接 里面有etrec、als、FM等算法 ; 可以是使用deepfm

    也可以使用EasyRec开源包

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  • 回答了问题 2021-10-13

    在pai中如何引入循环

    用shell 脚本,把pai 命令包在for 循环里面

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  • 回答了问题 2021-10-13

    pai 深度学习支持哪几种框架

    还支持pytorch https://help.aliyun.com/document_detail/148437.html

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  • 回答了问题 2021-10-13

    一个50G的数据文件,要在pai内频繁进行随机访问,采用什么方式读取比较好呢?

    参考这个:https://help.aliyun.com/document_detail/154188.html

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  • 回答了问题 2021-10-13

    pai命令行在哪里?各位大神,谢谢啦,本人刚刚接触,不太懂

    dataworks 中,或者odpscmd 命令行中使用。

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  • 回答了问题 2021-10-13

    SQL 删除一个字段

    alter Table aaa DROP COLUMN xxx

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  • 回答了问题 2021-10-13

    SQL中经常写行转列、列转行的语句,除了case when、聚合函数,还有没有更高效、更简洁的写法?

    示例数据 假设已有一张表pageAds,它有三列数据,第一列是pageid string,第二列是col1 array,第三列是col2 array,详细数据如下。 pageid col1 col2 front_page [1, 2, 3] [“a”, “b”, “c”] contact_page [3, 4, 5] [“d”, “e”, “f”]

    使用示例 单个Lateral View语句 示例1:拆分col1。命令示例如下: select pageid, col1_new, col2 from pageAds lateral view explode(col1) adTable as col1_new;

    返回结果如下: ±-----------±-----------±-----------+ | pageid | col1_new | col2 | ±-----------±-----------±-----------+ | front_page | 1 | [“a”,“b”,“c”] | | front_page | 2 | [“a”,“b”,“c”] | | front_page | 3 | [“a”,“b”,“c”] | | contact_page | 3 | [“d”,“e”,“f”] | | contact_page | 4 | [“d”,“e”,“f”] | | contact_page | 5 | [“d”,“e”,“f”] | ±-----------±-----------±-----------+ ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「vthinkwen」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_24836169/article/details/113886217

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  • 回答了问题 2021-10-13

    购买阿里云服务器,选哪个地域比较好?

    作者:云网科技说 链接:https://www.zhihu.com/question/386844729/answer/1820270054 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

    阿里云服务器地域如何选择?就近原则!根据网站用户所在地区的属性来选择地域,例如:北京地区就选华北2,上海地区就选华东2;对香港、东南亚有需求的用户,可以选择香港地域、亚太东南 1 地域、亚太东南 3 地域或亚太东南 5 地域。对印度有需求的用户,可以选择亚太南部 1 地域。对日、韩有需求的用户,可以选择亚太东北 1 地域。对美洲有需求用户,可以选择美国地域。对澳大利亚地区有需求的用户,可以选择亚太东南 2 地域。对中东地区有需求的用户,可以选择中东东部 1 地域。对欧洲大陆有需求的用户,可以选择欧洲中部 1 地域。注明:阿里云服务器购买创建成功后,不能在更换地域,请谨慎选择。云平台为了满足个人开发者和中小企业上云需求,专门推出一系列非常优惠的活动,例如国内最大的云平台阿里云推出的云小站活动,优势是入门配置价格低,其中轻量应用服务器 2核2G5M带宽只需99元/年,云服务器 1核2G1M带宽 72.12元/年,261.36元/3年,2核4G1M带宽仅200元/年,还可领取官网代金券抵扣支付金额。官网地址:阿里云 云小站—1核2G1M3年仅261.36元​www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=28kqeewo阿里云官网还推出了精选特惠活动,覆盖活动机型多,分为个人和企业版本,其中云服务器, 1核2G1M带宽87元/年, 3年只需 261.36元,2核4G1M带宽仅263元/年,3年仅621元,还有香港和海外活动机,更多访问官网活动:【阿里云】云服务器 精选特惠​。

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