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ORACLE大表关联更新提速方法
执行两表关联更新时,oracle一般采用类似nested_loop的更新方式。当依据关联关系将表B的值更新到A表的字段中时,先遍历A表的,对A表的每行记录查询B表的索引,得到b表的结果后再更新到A表。由于存在查询索引的操作,更新每条记录都会至少执行两次io操作。
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来自: 云原生
Docker学习路线图 (持续更新中)
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此,我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文,也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
2018年阿里巴巴重要开源项目汇总(资料参考)
云栖社区特在2018年年末,将阿里巴巴的一些重要的开源项目进行整理,希望对大家有所帮助。
【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
伴随着今日阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布,快来感受下人工智能的魅力。 一、背景 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。
什么场景应该用 MongoDB ?
月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案
MongoDB Sharded cluster架构原理
为什么需要Sharded cluster? MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性。 当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时,你就需要考虑使用Sh
odps是什么?
ODPS(Open Data Processing Service),原是阿里云从 09年开始自研的大规模批量计算引擎,2016 年更名为MaxCompute。2022云栖大会上,阿里云ODPS全新升级为一体化大数据平台,存储、调度、元数据一体化融合 ,从 Processing 升级为 Platform,即 Open Data Platform and Service。提供了离线计算、实时交互式分析、机器学习等可扩展的智能计算引擎,满足用户多元化数据计算需求。
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