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来自: 云原生
Serverless在游戏、电商行业的一个运用场景示例
Serverless 是一种架构理念,具有自己的独特的优势和适用场景。本文以使用阿里云函数计算为例,构建一个简单具体的microservice为例,看看这种架构是如何达到快速开发和节约运维成本的。
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来自: 云原生
利用函数计算多实例并发实现秒级转存超大文件
# 场景 从指定 URL 下载文件,并将其转存到指定的 [OSS](https://www.aliyun.com/product/oss) Bucket 中。 # 问题难点 * 文件非常大,可能有几个 G 甚至十几 G。
数据湖分析服务Data Lake Analytics发布支持OSS多版本优化、控制台等多项优化及改进
数据湖分析服务 Data Lake Analytics SQL引擎是兼容MySQL协议的,具备高性能的Serverless化的联邦分析引擎,支持OSS、MySQL、PG、SQLServer、Redis、MongoDB、HBase、OTS等数据源。
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来自: 云原生
使用函数工作流+函数计算轻松构建 ETL 离线数据处理系统
随着云计算、人工智能、物联网等新技术的应用普及,人类产生的数据呈现出了爆发式增长的态势,对数据处理的需求能力也提出了越来越高的要求。数据成了重要资产,收集、处理数据的能力成为了核心竞争力,比如:应用服务的运行监控,运营数据的分析,以及深度学习的数据过滤、预处理等,这些对已有数据的处理能力将直接影响服务的运营效率。
阿里张磊:云计算生态价值点正迅速聚焦到“应用”上
作者 | 张磊 阿里云高级技术专家、CNCF 官方大使,Kubernetes 项目资深成员和联合维护者 导读:云原生不再只是基础设施的开发和运维人员的关注点,在应用交付领域小组成立之后,CNCF 基金会正在同应用开发和应用运维人员更紧密的联系在一起。
钉钉机器人调用函数计算实现serverless web服务:传统门禁的简单改造,懒惰癌的福音
本文通过钉钉机器人调用函数计算实现的serverless web服务,打通物联网平台,和树莓派实时通讯。实现了将原有传统的磁吸门禁,改造成可以由钉钉来控制开门的简单应用。
《机器学习实战》使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析(Python版)
===================================================================== 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法              ...
如何选择合适的损失函数,请看
损失函数可以大致分为两类:分类损失(Classification Loss)和回归损失(Regression Loss)。下面这篇博文,就将重点介绍5种回归损失。
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