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DKhadoop环境安装配置步骤详解
在上一篇的分享文章中我是给大家分享了运行部署hadoop的一些安装准备工作,这篇接上一篇继续为大家分享一些个人的学习经验总结。我学习用的是大快发行版DKHadoop,所以所有的经验分享都是以DKHadoop为基础,这里要先说明一下。
Apache Hive-1.2.1 Manual Patch and Compile
说明: 由于之前使用CDH5.4.8,其Hive版本为1.1.0,其业务的脚本和jar也在此版本开发,所以有很多依赖性,兼容性等等。然后当我们计划将CDH5.4.8 Job迁移至AliYun EMR平台上,发现hive-1.1.0-cdh5.4.8与该平台的Apache Hadoop2.7.2
Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与传统数据库对比、Hive数据存储(来自学习资料)
1.1 Hive简介 1.1.1   什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 1.1.2   为什么使用Hive Ø  直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大   Ø  为什么要使用Hive 操作接口采用类SQ
Hive job,抛错could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication(=1)
场景: hive执行一条sql语句,然后map,reduce做完了,写数据over了hive> select dday.full_day, sum(quantity_ordered) from fact_order as fact inner join dim_day  as dday on fact.
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