开源SQL-on-Hadoop系统一览
查询分析是大数据要解决的核心问题之一，而SQL作为查询分析中使用最简单、最广泛的的语言之一，必然而然的催生了许多支持在Hadoop上使用SQL的系统，这就是所谓的SQL-on-Hadoop系统，其中大众熟知的Hive就是最早的SQL-on-Hadoop系统。
Drill官网文档翻译一 基本架构
(翻译自apache drill 官网)
架构总览
Apache drill是在大规模数据集场景下,可以低延迟地进行结构和半结构化/嵌套数据结构查询的一个分布式查询引擎。受到谷歌公司的Dremel的启发，Drill被设计出来以支持几千个节点和PB级别的数据规模下,支持交互响应级别的商务智
MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑：基于代价的优化器
回顾大数据技术领域大事件，最早可追溯到06年Hadoop的正式启动，而环顾四下，围绕着数据库及数据处理引擎，业内充斥着各种各样的大数据技术。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上，阿里云大数据计算平台架构师林伟做了题为《MaxCompute的大脑：基于代价的优化器》的分享，为大家分享阿里巴巴大数据计算服务的大脑——基于代价的优化器的设计和架构。
SparkSQL在有赞的实践
作者： 邹晨俊 有赞大数据离线计算负责人
本文介绍了SparkSQL在有赞数据仓库的实践，以及离线任务从Hive向SparkSQL迁移的一些经验
Flink BucketingSink 源码分析
0x1 摘要
BucketingSink类提供了非常完美的功能支持数据落HDFS，在实际业务中不建议自己去实现，直接采用此类可以避免一些坑。注：此文基于Flink 1.6.3 版本源码。
0x2 BucketingSink 类结构分析
我们关注RichSinkFunction、Checkpoint.
