macOS下 Hive 2.x 的安装与配置
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的[SQL]查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Drill官网文档翻译三：Drill的核心模块
(翻译自Drill官网)
核心模块
下图描述了一个drillbit里的各个组件
下面列出drillbit里的关键组件：
RPC endpoint
Drill开发了一种基于Probobuf的损耗非常低的RPC通信协议来跟客户端打交道。另外，客户端程序也可以使用C++或是JAVA api层来跟
有Mysql数据库的情况下为什么要用Hive？
最近接到公司的一个需求，要求使用Hive做数据查询。当时第一反应就是What？Hive是什么鬼？一脸懵逼状。（请原谅一个刚开始实习的Java实习生见识短浅）然后发现了hive的一些问题。下面简单介绍一下Hive
Spark随谈（一）—— 总体架构
Spark是一个小巧玲珑的项目，由Berkeley大学的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，充分体现了精简之美。
Spark之依赖
（1）Map Reduce模型
作为一个分布式计算框架，Spark采用了MapReduce