Hive数据仓库设计与优化策略：面试经验与必备知识点解析
本文深入探讨了Hive数据仓库设计原则（分区、分桶、存储格式选择）与优化策略（SQL优化、内置优化器、统计信息、配置参数调整），并分享了面试经验及常见问题，如Hive与RDBMS的区别、实际项目应用和与其他组件的集成。通过代码样例，帮助读者掌握Hive核心技术，为面试做好充分准备。
阿里云云原生一体化数仓 — 湖仓一体新能力解读
本文主要介绍如何通过湖仓一体，打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖，以及 Hologres、MySQL 等数据平台，并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。
ODPS SQL优化总结
ODPS(Open Data Processing Service)是一个海量数据处理平台，基于阿里巴巴自主研发的分布式操作系统(飞天)开发，是公司云计算整体解决方案中最核心的主力产品之一。本文结合作者多年的数仓开发经验，结合ODPS平台分享数据仓库中的SQL优化经验。