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四、Hive DDL表定义、数据类型、SerDe 与分隔符核心
Hive 中的表是数据仓库的核心容器,定义了数据的结构和存储方式。本文系统讲解了 Hive 中创建表的语法与关键参数,包括字段类型、分隔符设置、SerDe 使用等内容,特别通过结构化与复杂数据类型(如 ARRAY、MAP、STRUCT)的案例讲解,让读者理解如何让 Hive 正确“读懂”你的数据。配合常见示例与练习题,帮你打好 Hive 表设计的基础,轻松驾驭文本、JSON 等多格式数据。数据如何入库、如何被解析,一文看懂!
五、Hive表类型、分区及数据加载
在 Hive 中设计表,绝不仅是“建个结构那么简单”。选对内部表或外部表,决定了数据的归属和生命周期;设计合理的静态/动态分区策略,则直接关系到大数据场景下的查询效率和存储管理成本。本文深入讲解 Hive 表类型与分区机制,配合大量实战代码与练习题,带你从“写对语法”走向“设计合理”,让你的数仓查询快到飞起!
三、Hive DDL数据库操作
Hive 中的数据库(Schema)是构建数据仓库的基础单位。这次我们来了解 Hive 中创建、查看、切换、修改与删除数据库的 DDL 操作语法与用法,涵盖 COMMENT、LOCATION、DBPROPERTIES 等常用参数,辅以丰富示例与练习,助你扎实掌握 Hive 数据库管理核心能力。
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2天前
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来自: 数据库
Apache Doris 4.0.2 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能,并同步进行了多项优化改进及问题修复,欢迎下载体验!
二、Hive安装部署详细过程
手把手教你完成 Hive 的安装、配置和可视化连接,适合初学者快速搭建自己的大数据分析平台。内容涵盖从环境准备、Metastore配置,到 DataGrip 连接的全流程,并附带实用的排错指南,助你轻松迈出 Hive 入门第一步。
为什么企业离不开元数据管理?——因为数据混乱,比加班更可怕!
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Parquet 和 ORC 到底有啥区别?别再云里雾里了,咱今天把列式存储聊明白!
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四、Sqoop 导入表数据子集
在实际数据导入场景中,我们经常只需要数据库中的一部分数据,比如按条件筛选的行、特定的几列。这篇文章详细讲解了如何使用 Sqoop 的 --where、--columns、--query 等方式灵活实现子集导入,配有完整示例和注意事项,助你更精准地控制数据流向 HDFS 或 Hive。
三、Sqoop 全量导入核心命令
在大数据处理过程中,数据库表怎么高效导入到 Hadoop?这一篇我带大家实战讲解 Sqoop 全量导入 的用法,从基础命令到常用参数配置,再到导入到 HDFS、Hive 的各种格式案例,配合实操示例,帮你一步步掌握全量导入技巧。最后还有练习题,供大家动手巩固一下。
五、Sqoop 增量导入:精通 Append 与 Lastmodified 模式
在实际业务场景中,数据是不断变化的,怎么用 Sqoop 实现“只拉新增或变化部分”而不是每次全量导入?这一篇就详细讲清楚 Sqoop 增量导入的两种模式(append 和 lastmodified),重点解释 lastmodified 模式下 merge-key 怎么用,配套实战例子和常见坑,讲完你就能搞明白增量同步该怎么配置了。
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