【Hive SQL 每日一题】分析电商平台的用户行为和订单数据
作为一名数据分析师，你需要分析电商平台的用户行为和订单数据。你有三张表：`users`（用户信息），`orders`（订单信息）和`order_items`（订单商品信息）。任务包括计算用户总订单金额和数量，按月统计订单，找出最常购买的商品，找到平均每月最高订单金额和数量的用户，以及分析高消费用户群体的年龄和性别分布。通过SQL查询，你可以实现这些分析，例如使用`GROUP BY`、`JOIN`和窗口函数来排序和排名。
【赵渝强老师】Hive的分区表
Hive的分区表与Oracle、MySQL类似，通过分区条件将数据分隔存储，提高查询效率。本文介绍了静态分区表和动态分区表的创建与使用方法，包括具体SQL语句和执行计划分析，附带视频讲解。静态分区表需显式指定分区条件，而动态分区表则根据插入数据自动创建分区。
基于dataX实现多种数据源数据汇聚(一)
在数据中台项目实践过程中，经常需要获取多个部门、多个系统的数据，此时面临多种多样的数据库，如何快速稳定的获取数据，并持续归集到数据中台的数据仓库中，是每个数据中台项目必须解决的问题。本文介绍了我在项目实践过程中，基于dataX实现数据汇聚的一些使用心得，在此和大家分享，希望有所帮助。