Hive配置日志文件并测试

简介:

配置日志并测试

  • 进入到hive目录修改日志文件名称


  • 在hive目录下创建logs目录


  • 修改hive-log4j.properties配置文件hive.log.dir
    把hive.log.dir=${java.io.tmpdir}/${user.name} 修改为
    /opt/modules/hive-0.13.1/logs

  • 退出hive


  • 进入hive进行测试


    进入

日志文件产生

在hive控制台打印hql执行过程的日志

  • 查看hive命令帮助
    bin/hive -help

  • 查找需要设置的日志key


  • 设置日志打印到控制台
    bin/hive --hiveconf hive.root.logger=INFO,cosole

设置成功

日志已经打印到info级别

  • 执行hql语句进行测试
    select upper(name) from student;


    ok

设置bin/hive --hiveconf hive.root.logger=INFO,cosole调试hql语句非常有用,它可以把所有的错误详细信息都打印出来。当然可以根据自己的实际需求设置key vlues值。

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 监控 算法
防止员工泄密软件中文件访问日志管理的 Go 语言 B + 树算法
B+树凭借高效范围查询与稳定插入删除性能,为防止员工泄密软件提供高响应、可追溯的日志管理方案,显著提升海量文件操作日志的存储与检索效率。
122 2
|
2月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
288 0
|
3月前
|
Java 测试技术 数据安全/隐私保护
通过yaml文件配置自动化测试程序
通过yaml文件可以将自动化测试环境,测试数据和测试行为分开,请看一下案例
136 4
|
3月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
664 5
|
9月前
|
SQL Java 数据库连接
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— application.yml 中对日志的配置
在 Spring Boot 项目中,`application.yml` 文件用于配置日志。通过 `logging.config` 指定日志配置文件(如 `logback.xml`),实现日志详细设置。`logging.level` 可定义包的日志输出级别,例如将 `com.itcodai.course03.dao` 包设为 `trace` 级别,便于开发时查看 SQL 操作。日志级别从高到低为 ERROR、WARN、INFO、DEBUG,生产环境建议调整为较高级别以减少日志量。本课程采用 yml 格式,因其层次清晰,但需注意格式要求。
917 0
|
安全 BI 网络安全
EventLog Analyzer 如何满足等保合规要求?密码有效期、产品日志保留、配置备份三大核心问题全面解答
EventLog Analyzer(ELA)助力企业满足网络安全等级保护要求,支持配置自动/手动备份、日志180天留存及密码策略管理,提升合规性与安全运营效率。
150 0
|
5月前
|
JSON 安全 Go
Go语言项目工程化 —— 日志、配置、错误处理规范
本章详解Go语言项目工程化核心规范,涵盖日志、配置与错误处理三大关键领域。在日志方面,强调其在问题排查、性能优化和安全审计中的作用,推荐使用高性能结构化日志库zap,并介绍日志级别与结构化输出的最佳实践。配置管理部分讨论了配置分离的必要性,对比多种配置格式如JSON、YAML及环境变量,并提供viper库实现多环境配置的示例。错误处理部分阐述Go语言显式返回error的设计哲学,讲解标准处理方式、自定义错误类型、错误封装与堆栈追踪技巧,并提出按调用层级进行错误处理的建议。最后,总结各模块的工程化最佳实践,助力构建可维护、可观测且健壮的Go应用。
|
6月前
|
存储 NoSQL MongoDB
Docker中安装MongoDB并配置数据、日志、配置文件持久化。
现在,你有了一个运行在Docker中的MongoDB,它拥有自己的小空间,对高楼大厦的崩塌视而不见(会话丢失和数据不持久化的问题)。这个MongoDB的数据、日志、配置文件都会妥妥地保存在你为它精心准备的地方,天旋地转,它也不会失去一丁点儿宝贵的记忆(即使在容器重启后)。
789 4
|
10月前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于FPGA的图像双线性插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
本项目展示了256×256图像通过双线性插值放大至512×512的效果,无水印展示。使用Matlab 2022a和Vivado 2019.2开发,提供完整代码及详细中文注释、操作视频。核心程序实现图像缩放,并在Matlab中验证效果。双线性插值算法通过FPGA高效实现图像缩放,确保质量。
|
8月前
|
存储 监控 API
【Azure App Service】分享使用Python Code获取App Service的服务器日志记录管理配置信息
本文介绍了如何通过Python代码获取App Service中“Web服务器日志记录”的配置状态。借助`azure-mgmt-web` SDK,可通过初始化`WebSiteManagementClient`对象、调用`get_configuration`方法来查看`http_logging_enabled`的值,从而判断日志记录是否启用及存储方式(关闭、存储或文件系统)。示例代码详细展示了实现步骤,并附有执行结果与官方文档参考链接,帮助开发者快速定位和解决问题。
279 22