Hadoop

首页 标签 Hadoop
# Hadoop #
关注
11258内容
【Hadoop Summit Tokyo 2016】将HDFS演进成广义分布式存储子系统
本讲义出自Sanjay Radia与Jitendra Pandey在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了HDFS的相关概念,分享了HDFS从过去的演进过程以及在未来的发展方向,在讲义中介绍了目前值得关注的问题:文件和存储块的扩展性问题,并且分享了存储容器对于存储层的泛化。
分布式计算引擎MapReduce
应用场景 当数据量大到一定程度,传统的技术无法进行解决的时候,那么需要采用分布式计算引擎MapReduce来尝试解决了! 操作步骤 1. 架构图 Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,组织架构如下图所示: 正如上图所示:Hadoop包含很多优秀的子项目,例如HDFS,Mapreduce,Hbase,Hive,Zookeeper等,其中最重要的,也是Hadoop当时风靡一时的原因是HDFS(分布式文件系统)和Mapreduce(分布式计算框架)。
Hive Tunning(三) 最佳实践
在上一讲的基础上,我们来做来一个实际的例子来展示如何在实操中进行高效的hive查询作业。
| |
来自: 云原生
Alluxio深度学习实战-1:体验在HDFS上运行PyTorch框架
在HDFS上运行PyTorch程序本来需要用户修改PyTorch的适配器代码进行完成的工作,通过Alluxio,我们简化了适配工作,能够快速开展模型的开发和训练。而通过Kubernetes平台,这件事情变得非常简单,欢迎尝试。
免费试用