阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark等。笔者（阿里封神）混迹Hadoop圈子多年，经历了云梯1、ODPS等项目，目前base在E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
Cloudera Manager简介
Hadoop家族
整个Hadoop家族由以下几个子项目组成：
Hadoop Common：
Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各 种工具，如：配置文件和日志操作等。
HDFS：
是Hadoop应用程序中主要的分布式储存系统， HDFS集群包含了一个NameNo
XGBOOST原理解析
1.引言最近，因为一些原因，自己需要做一个小范围的XGBoost的实现层面的分享，于是干脆就整理了一下相关的资料，串接出了这份report，也算跟这里的问题相关，算是从一个更偏算法实现的角度，提供一份参考资料吧。
大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式
我们都知道在如今的Hadoop中主要有三个重要的执行管理器。一个HDFS,一个MapReduce,还有就是我们今天要看的 YARN。
2.0以前的Hadoop
在2.0以前的hadoop中是没有Yarn这个模式管理的。
大数据存储平台之异构存储实践
经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样一种体会：最近一周内的数据会被经常使用到，而比如最近几周的数据使用率会有下降，每周仅仅被访问几次；在比如3月以前的数据使用率会大幅下滑，存储的数据可能一个月才被访问几次。
Hive 调优总结
一、查看执行计划explain extended hql；可以看到扫描数据的hdfs路径二、hive表优化分区（不同文件夹）：动态分区开启：set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
默认值：strict 描述：strict是避免全分区字段是动态的，必须
阿里云一键部署 Hadoop 分布式集群
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的开源分布式计算框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。通过ROS资源编排服务可以在阿里云上一键部署Hadoop集群。
