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Hadoop文件系统访问的两种方式
<p>在这里记录下学习hadoop 的过程,并对重要内容记录下来,以备以后查漏补缺。</p> <p>要从Hadoop文件系统中读取文件,一般有两种方式:</p> <p>1.使用java.net.URL对象</p> <p></p> <pre name="code" class="java">package com.ytu.chapter3; import java.io.IOExc
kylin_学习_01_kylin安装部署
一、环境准备 根据官方文档,kylin是需要运行在hadoop环境下的,如下图:   1.hadoop环境搭建 参考:hadoop_学习_02_Hadoop环境搭建(单机)   2.hbase环境搭建 参考:hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机)   3.
cdh5.1.0 yum安装说明
<div class="markdown_views"> <p>接触过hadoop的人都知道hadoop的搭建过程非常麻烦,尤其是对于初学者,幸运的是有cloudera这样的公司为我们做了一些发行版,我们可以直接使用apt-get,yum等包管理工具进行安装。 <br> 下面我要说得是,在centos6.5 64位下,通过yum安装cdh5.1.0,需要注意的是5.1.0默认是
Apache Flink 1.9.0 为什么将支持 Python API ?
众所周知,Apache Flink(以下简称 Flink)的 Runtime 是用 Java 编写的,而即将发布的 Apache Flink 1.9.0 版本则会开启新的 ML 接口和新的 flink-python 模块,Flink 为什么要增加对 Python 的支持,想必大家一定好奇。
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