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阿里云大数据+AI技术沙龙上海站回顾 | ​揭秘TPC-DS 榜单第一名背后的强大引擎
11月16日的大数据+AI沙龙上海站取得圆满成功! EMR 团队在国内运营最大的 Spark 社区,为了更好地传播和分享业界最新技术和最佳实践,现在联合开源社区同行,打造一个纯粹的技术交流线下沙龙《大数据 + AI》,定期为大家做公益分享。本次分享,揭秘TPC-DS 榜单第一名背后的强大引擎,探索Pyboot如何打通大数据生态,一同学习业内最新的存储方案和机器学习平台。
Hadoop手把手逐级搭建(4) Hadoop高可用+联邦+视图文件系统(HA+Federation+ViewFs)
步骤概述 1). 为高可用保存hadoop配置 2). 增加federation配置 3). 首次启动HA+Federation集群part1:启动journalnode和zookeeper,格式化zookeeper集群 4).
Cloudera 数据分析师培训:Pig、Hive和 Impala(CCA159)
“通过 Cloudera 的培训,让我们在使用大数据核心平台 Hadoop 方面,能把握现在、更能信心百倍地在未来面对和赢得更多的大数据挑战。”
hiveserver2连接报错: User: root is not allowed to impersonate anonymous (state=08S01,code=0)
欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! 使用HiveServer2运行时,启动好HiveServer后运行 private static String url = "jdbc:hive2://192.
hbase_异常_05_End of File Exception between local host is: "rayner/127.0.1.1"; destination host is: "localhost":9000;
一、异常信息 java.io.EOFException: End of File Exception between local host is: "ubuntu/127.0.1.1"; destination host is: "localhost":9000; : java.
使用hadoop restful api实现对集群信息的统计
本文根据hadoop/spark的RESTful API,实现了对集群基本信息的统计功能,包括HDFS文件系统、job情况、资源队列情况的统计。这些API只提供了基础的数据,具体的统计与分析,还需要基于这些基础数据做一些简单的开发。
DKhadoop环境安装配置步骤详解
在上一篇的分享文章中我是给大家分享了运行部署hadoop的一些安装准备工作,这篇接上一篇继续为大家分享一些个人的学习经验总结。我学习用的是大快发行版DKHadoop,所以所有的经验分享都是以DKHadoop为基础,这里要先说明一下。
Cloudera-manager(CDH6.3.0)大数据平台搭建一指禅(impala,kudu,hdfs,hive,kafka,yarn,spark,hbase,hue)
Cloudera-manager(CDH6.3.0)大数据平台搭建一指禅指南(impala,kudu,hdfs,hive,kafka,yarn,spark,hbase,hue) CHD6,大量hadoop生态的重大更新升级,果断把现有系统升级到CHD6上。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于成本的查询优化
本讲义出自Maryann Xue与Julian Hyde在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Apache Phoenix项目,Phoenix 是 HBase 的 SQL 驱动,其可以使得 HBase 支持通过 JDBC 的方式进行访问,并将SQL 查询转成 HBase 的扫描和相应的动作,在演讲中分享了Phoenix的一些优点以及其架构设计,并且分享了Phoenix + Calcite的架构设计。
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