Python Vs R：数据科学家的永恒问题
Python和R是当今数据科学最常用的两种语言。 它们都是完全开源的产品，并且可以根据GNU公共许可证的要求完全免费使用和修改。但哪一个更好？ 而且，更重要的是，你应该学习哪一个？两者都被广泛使用，并且是每个数据科学家手中的标准工具。
【caffe】绘制网络结构图
@tags caffe 网络结构 可视化
当拿到一份网络定义文件net.prototxt，可以用工具画出网络结构。最快速的方法是使用在线工具netscope，粘贴内容后shift+回车就可以看结果了。
caffe也自带了网络结构绘制工具，需要稍微配置下，并确保你用的caffe版本中实现了网络中涉及到的层。
Caffe参数交换源码分析
对境准备：对于多个GPU而言，一台机器2个GPU，参数交换的流程图：
参数交换从main()进入train()函数，在train函数中找到对应源码为：
1 . . . . .
2 if (gpus.
py-faster-rcnn之python引入_caffe.so
本文并不给出“编写一个c++代码，然后编译为.so文件，然后在python中引入”的hello world，需要的请参考：http://www.oschina.net/question/437227_124449
本文意在强调，python的import，引入的不仅是.
Fabrik – 在浏览器中协作构建，可视化，设计神经网络
Fabrik是一个在线协作平台，通过简单的拖放界面来构建，可视化和训练深度学习模型。 它允许研究人员使用Web GUI协同开发和调试模型，该GUI支持导入，编辑和导出广泛流行的框架（如Caffe，Keras和TensorFlow）编写和导出的网络。
