用机器学习流程去建模我们的平台架构
Spark 提供了一个新的体系，spark.ml。 相对于spark.mllib,这是一个更高层的对机器学习流程的一个抽象。你会神奇的发现这套抽象也适合服务平台的设计与建模。更让我印象深刻的是，一个合适的抽象，简直就像真理一样。本文将介绍spark.ml 的五个该概念。
Spark 安装配置简单测试
简介
Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapRed
【Spark Summit East 2017】使用Spark构建智能服务
本讲义出自Alexis Roos 在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Salesforce正在研发的Einstein人工智能核心平台，Einstein助力世界上最优秀的CRM系统，并向其销售、服务以及市场团队提供先进的人工智能，帮助他们发现新的观点，预测可能的结果并且给出下一步的策略。
