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使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南
现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。
OTS数据迁移验证方案
  OTS在业务停写的情况下,可以通过DATAX工具对OTS数据的全量迁移。本文描述了在进行业务割接的情况下,ots数据的全量迁移配置方法,以及数据校验方法。 1 OTS数据迁移方法 1.1 工具环境要求 tablestore客户端工具机:在本地安装表格存储客户端管理工具,提供图形化的操作界面,用于创建、更新和删除数据表。
从Mysql到阿里云时序数据库InfluxDB的数据迁移
作为阿里在APM和IOT领域的重要布局,时序数据库承载着阿里对于物理网和未来应用监控市场的未来和排头兵,作为业内排名第一的时序数据库InfluxDB,其在国内和国际都拥有了大量的用户,阿里适逢其时,重磅推出了阿里云 InfluxDB®。
DataWorks数据集成任务切分键妙用
对于数据集成任务,这些任务的时间消耗一般都主要花费在数据同步上,当查询表数据量较大时,其SQL本身在数据库中查询就是很慢的,那么对于这种情况有说明好的优化方法呢? 数据集成任务上提供了一个切分键的设置,那么该切分键是否可以对源库SQL查询有一定的提升,劲儿提高数据同步...
理论与实践:如何从Hadoop迁移到MaxCompute
MaxCompute大数据计算服务,能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,能够使用户经济且高效地分析处理海量数据。而用户往往之前使用了Hadoop实现大数据计算任务,在选择了阿里云大数据计算服务之后,如何从Hadoop向MaxCompute进行迁移就成为了一个需要面对的问题了。
自建Hadoop迁移阿里云MaxCompute实践-持续更新2018/9/13
Hadoop迁移MaxCompute的文章教程应该不少,比如前不久刚刚发布的《Hadoop数据迁移到MaxCompute最佳实践》https://help.aliyun.com/video_detail/88429.
DataX工具的使用
一、DataX框架 1、Datax3.0设计框架 Reader:Reader为数据采集模块,负责采集数据源的数据,将数据发送给Framework。 Writer: Writer为数据写入模块,负责不断向Framework取数据,并将数据写入到目的端。
通过Datax将CSV文件导入Hbase,导入之前的CSV文件大小和导入之后的Hadoop分布式文件大小对比引入的思考
由于项目需要做系统之间的离线数据同步,因为实时性要求不高,因此考虑采用了阿里的datax来进行同步。在同步之前,将数据导出未csv文件,因为需要估算将来的hbase运行的hadoop的分布式文件系统需要占用多少磁盘空间,因此想到了需要做几组测试。
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