Java IO
Java IO流是一个庞大的生态环境，其内部提供了很多不同的输入流和输出流，细分下去还有字节流和字符流，甚至还有缓冲流提高 IO 性能，转换流将字节流转换为字符流······看到这些就已经对 IO 产生恐惧了，在日常开发中少不了对文件的 IO 操作，虽然 apache 已经提供了 `Commons IO` 这种封装好的组件，但面对特殊场景时，我们仍需要自己去封装一个高性能的文件 IO 工具类，本文将会解析 Java IO 中涉及到的各个类，以及讲解如何正确、高效地使用它们
kafka：基础篇
**Kafka传统定义**:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue)，主要应用于大数据实时处理领域。**发布/订阅**:消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息 分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。
Spring注解扫描：ComponentScan使用及原理详解
当下`Spring Boot`之所以能成为主流首选开发框架，得益于其核心思想：**约定大于配置**和`Spring`提供的基于注解配置式开发，解决了繁琐的`XML`文件配置问题，大大提高了开发效率。基于`Spring MVC`三层架构框架开发的项目中大量用到`@Controller, @Service...`等注解，即使这些类在不同包路径下，都能被注入到`Spring`容器中，然后可以相互之间进行依赖注入、使用。这时候就有一个问题了：`Spring`是如何将声明了`@Component`注解的Bean注入到`Spring`容器当中的呢？怎么做到bean的类定义可以随意写在不同包路径下？
Spring Boot项目如何实现分布式日志链路追踪
作为一名后端开发工程师，排查系统问题用得最多的手段之一就是查看系统日志，在当下主要的分布式集群环境中一般使用ELK(Elasticsearch , Logstash, Kibana)来统一收集日志，以便后续查看日志定位追踪相关问题。但是在并发情况下，大量的系统用户即多线程并发访问后端服务导致同一个请求的日志记录不再是连续相邻的，此时多个请求的日志是一起串行输出到文件中，所以我们筛选出指定请求的全部相关日志还是比较麻烦的，同时当后端异步处理功能逻辑以及微服务的下游服务调用日志追踪也有着相同的问题。
Spring基于AOP事务控制实现原理
对于一个系统应用而言，使用数据库进行数据存储是必然的，意味着开发过程中事务的使用及控制也是必不可少的，当然事务是数据库层面的知识点并不是`Spring`框架所提出的。使用JDBC开发时，我们使用`connnection`对事务进行控制，使用`MyBatis`时，我们使用`SqlSession`对事务进行控制，缺点显而易见，当我们切换数据库访问技术时，事务控制的方式总会变化，所以`Spring` 就在这些技术基础上，提供了统一的控制事务的接口。Spring的事务分为：编程式事务控制和声明式事务控制