切割问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
本文主要讲述了使用MindOpt工具对切割问题进行优化的过程与实践。切割问题是指从一维原材料（如木材、钢材等）中切割出特定长度的零件以满足不同需求，同时尽可能减少浪费的成本。文章通过实例详细介绍了如何使用MindOpt云上建模求解平台及其配套的MindOpt APL建模语言来解决此类问题，包括数学建模、代码实现、求解过程及结果分析等内容。此外，还讨论了一维切割问题的应用场景，并对其进行了扩展，探讨了更复杂的二维和三维切割问题。通过本文的学习，读者能够掌握利用MindOpt工具解决实际切割问题的方法和技术。
ICASSP2023｜达摩院语音实验室入选论文全况速览
近日，语音技术领域国际会议ICASSP公布了本届论文审稿结果，阿里巴巴达摩院语音实验室有14篇论文被大会收录。本次被接收的论文研究方向涵盖语音识别、语音唤醒、语音增强、说话人日志、语义理解、多模态预训练等。
ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing) 是国际声学，语音和信号处理会议，是IEEE信号处理协会组织的年度旗舰会议。历届的ICASSP会议都备受全球信号处理领域研究学者的广泛关注，ICASSP2023将于6月4号至6月10号于希腊举办。
MindOpt APL 最新版本功能介绍，并且开放下载使用了！
MindOpt APL (MAPL) 是由阿里巴巴达摩院研发的国产建模语言，专长于电力SCUC等问题，提供向量化建模支持，可与Mindopt Studio平台集成。最新版2.4增加了向量化建模、Linux环境下通过pip安装支持以及改进了打印显示和错误提示。MAPL的向量化建模提高了效率，适合大规模问题。用户可通过云平台Docker打包或pip安装使用，支持多种求解器，包括MindOpt和开源求解器。
