导读：本文中，阿里云高级技术专家李立峰（花名：申峰）将聚焦阿里云RPA（机器人流程自动化）专业、智能、被集成的三大特点，讲述阿里云RPA在行业领域的应用场景。

我今天来给大家介绍一下阿里云RPA。几千年来，人类因为善于利用工具、总结经验、总结规律，最后不断去提升自己的工作效率，人类社会才会发展得越来越快。每一次革命都是因为工具的不断提升而导致的，那人类还有没有很好的工具可以进一步提升效率？我们今天这个主题叫做“阿里云RPA：领回您的机器人员工”。

RPA是三个单词的缩写，叫Robotic Process Automation，翻译为机器人流程自动化。它的主要的目的是帮助用户或者说帮助企业员工自动化操作一些行为，帮助打通不同的系统，快速构建应用。所以我们说机器人流程自动化可以成为你的机器人员工，在这个过程当中又分为两种定义：狭义RPA和广义RPA。

什么叫狭义RPA？狭义RPA是说当RPA产生的时候，它最主要的价值，也就是现在RPA这个产业能够立足于现在这么多风潮的基本面。我们对狭义RPA的定义是“快速构建可执行操作流程，并且稳定回放”，这是狭义RPA最核心的点。

我们今天在讲RPA的时候会强烈感受到，为什么说它是快速构建可执行操作流程，并且自动化、可稳定回放。RPA的特别识别用在什么场景？主要是用在多系统协同。原先单系统本身系统内部如果出现非自动化场景，单系统自身就可以自己完成系统内部自动化优化的工作，但是多个系统之间协同怎么做呢？我们发现，企业实际使用的各种系统是一张大图，所有的系统之间的连接关系都是点对点的关系，我们原来可以通过IT部门，可以通过API，可以通过数据库把它连接在一起，但是之前有一个很大的业务是被忽视到的。什么样的业务？我们原来的业务部门所使用的大量包括像财务软件，法务的，税务的还有很多其它的业务部门，它们的Excel，它们的邮件都是人力在处理。但是这个领域之前一直没有被很好的设计到，没有被很好的满足到。RPA基于能够快速构建可执行操作并且稳定回放这么一个基本原理，它就可以帮助用户，快速地去把这些系统里边的流程打通。

所以我们说，RPA是系统之间做业务连接的最佳选择。比如说，在很多用户的流程当中，会涉及到相当多的纷繁复杂的中小级别的流程，这些流程原来从业务部门走的话，往往是我去找技术部门说你能不能帮我一个业务走通，技术小哥说好的，根据排期需要三个月的时间。这个怎么办？业务不能等人，就得自己去做，自己怎么做？通过RPA就可以快速用可视化的方式把这些系统搭建起来。

所以，我们在RPA当中发现了它有大量的业务场景，因为不同的部门都存在大量的、可重复的信息化程度比较高的业务场景存在，这些业务场景存在于各个不同的职能部门，也存在于不同的行业。

阿里云RPA的应用场景

我们在金融行业帮助某些银行提升企业开户的效率，一年降低几万人天的人力成本，提高很多客户的满意度。我们还可以帮助政府最多跑一次和解决很多系统之间连接的问题，后面我们还会讲到，我们甚至还能提高在跨网当中的跨系统连接问题。我们在电商领域，可以帮助很多商家自动化解决它很多跟商家之间的关系，跟商品之间的关系，跟电商系统之间的关系，以及他的电商系统在上下架，在商品的评论，在商品的售卖和运营和售后整个层面，与它自己系统内部自己的ERP系统，自己的财务系统等等之间打通的事情。

我们还帮助了阿里的运营部门，阿里的售后部门，阿里的财务、法务、税务等等各种部门在做不断的提升，在财务税务上我们帮助很多的企业自动提供每个月企业财报，帮助它提交自动报税，这些过程以前是相当多的一个人力的损耗，现在它可以通过机器人员工来完成这一点。

那么如果要领走这么一个机器人员工，它会拥有什么样的能力和特质呢？我们把它总结有三点。

第一点，机器人员工应该是非常专业的。

阿里云RPA在2011年的时候诞生于淘宝。当时淘宝双十一正在如火如荼，集团内部有大量的业务涌进，阿里的人员就那么点，不太可能针对双十一这么几天的时间去雇佣很多的人，去满足双十一有别于平时十几倍甚至上百倍的业务量，这种情况怎么办？一定是需要做自动化，没有自动化，有一句话叫做舍我其谁，那阿里人就得自己来做。

阿里人在做的时候，通过自动化的手段，帮助商品自动上下架，帮助客户自动通知自动收货，自动缴费，自动的售后评价等。甚至说我们运营的小二，一个小二要接触上百家甚至上千家电商的商家，这种情况下如何能够有效把每一家信息进行宣传，但是又不让彼此之间可见？我们在经历了集团大量的业务挑战之后，在2012年获得了淘宝的创新奖，在2014年—2015年获得了阿里集团的特殊贡献奖，在2016年的时候有电商的客户到我们公司来看，你们小二为什么这么强，一个人能服务那么多的企业和客户？而且他在服务客户的时候，有的时候甚至是在喝着茶就完成了，怎么做到的？后来他们发现了我们的码栈，就是阿里云RPA的前身，在2017年的时候，我们决定将码栈产品化，开始正式对外服务化我们的所有的电商商家。

除了电商领域，我们发现在整个业务场景当中，各个行业、各个智能部门都有可重复操作的事情，在这种过程当中，我们也是覆盖到了很多不同的业务场景，很多不同的行业。所以在2018年的时候，我们从电商行业扩展到了其它的行业，我们进入到了政府、金融、新零售和一些制造业包括房地产等等一些行业，2019年阿里云RPA又进行了再次的升级，我们把RPA定义为UI集成，结合API集成和数据集成，我们升级成了全域集成iPaaS整体解决方案。

所以怎么来评价它是专业的呢？我们前面讲到它有一个非常长的沉淀，这个沉淀是经验的沉淀，中间涉及到非常多细节的处理，而在企业服务中对细节的把控非常重要，直接决定了产品和项目的可用性和稳定性，没有沉淀做不好。另外，我们允许它做可视化编排和编码编排，我们在业务当中，我们发现如果让用户去做业务的自动化，自动的系统之间的跨连接，也很容易，但是比较适合一些小流程，短小精干的流程比较容易做。但是，企业要的是稳定性，要的是对客户的承诺，所以我们希望，企业给它的客户呈现出的角色是非常稳健的，不是说我一个简单的流程做了以后，会发生很多的问题，所以它一定会涉及到异常的处理，会涉及到一些强逻辑的原则和规则，但多数业务人员很难照顾到各种细节。所以，可视化编码模式和编码开发模式我们两种方式都提供，同时还支持云上云下的模式，我们还创造性的做了一个事情叫服务型机器人。

很多的合作伙伴会有自己的产品，有自己的解决方案，它自己的产品向客户提供服务的时候有可能会需要一个平台，比如说一个伙伴有数据中台，需要数据中台向客户提供服务的时候能从各个不同的系统，把这些数据同步到同一个平台。有一些系统只能通过系统界面间系统的方式才可以做，这种时情况就需要使用到阿里云RPA。让阿里云RPA在后台隐身去运行这个行为，这个隐身运行的行为可以让我们在后台，以用户不可见的方式，借助阿里负载均衡和多并发的核心技术，还能非常稳健地处理隐式集成。

因此我们允许用户以API的形式去调用和访问服务型机器人，不需要客户看到我们的服务型机器人，可以把它当成一个系统的基础设施来集成。这样的系统，我们可以服务于很多的不同的业务场景。

第二个特点，作为你的机器人员工它必须得聪明。一个不聪明的机器人员工，你会觉得非常费劲，所以我们一定是一个智能的RPA。

在智能的过程当中，我们把它分成了三点，叫智能集成，智能编排和智能执行。智能集成就是RPA有一个非常大的特点是，它可以整合各种流程，这些每一步可执行的操作流程，都可以是具体的不同的API，不同的能力。所以RPA是一个能力聚集型的产品，它会把这些不同的能力聚集在同一个平台上去展出。

我们集成了达摩院的OCR能力，阿里达摩院是以人类的未来为愿景为导向的一个研究机构。它包括自然语言学习，包括图象处理，包括视频处理，还有像量子计算等等这样一些前沿的领域。OCR这个领域，它现在已经可以做到非常专业化的一个程度，而且它是用行业非常前沿的一些能力去做的。那我们在智能集成这个领域还集成了一些人脸识别，自动扣图、合图等一些能力。那这个只是一小部分，如果大家有兴趣的话还可以试用来发现更多。

那我们的RPA的第三个能力，是被集成。

除了专业智能是它的产品核心以外，那么我们一定是说在各个不同的行业，能够应用到不同的伙伴场景上。阿里云RPA已经跟广泛的合作伙伴达成了协议，有超过100家伙伴，有超过十来家的核心伙伴，在阿里云RPA的平台上，为他们各自行业的客户提供行业的解决方案和行业的服务。

阿里云RPA通过刚才提及的服务型机器人，去支持这些行业的客户，能够更好地去开发出更多的适合业务场景的一些解决方案。所以，阿里云RPA是专业、智能、被集成的RPA，专业、智能、被集成的机器人员工。

我们在和伙伴和客户服务的过程中发现，在某一些场景下，除了要跨系统协同，它还需要跨网协同。有些公司，有的部门需要物理跨网的一些环境，在这种情况下，跨系统集成的RPA机器人，如何帮助你去跨系统？举个例子，政务大厅的工作人员，他眼前可能会有好几台电脑。每一台电脑连到不同的物理隔离的网络上，比如说一个电脑是人社网，一个电脑是公安网，一个电脑是其他的网，每一个网彼此之间是不通的。在这种情况下，我们如何能让这些系统去做协同，所以我们用到机器人的一整套解决方案，可以实现在这些不同的网络，在物理隔离的情况下，可以跨网去进行跨系统协同。

阿里云RPA服务了很多客户，也积累了很多的合作伙伴。这些合作伙伴能力也都非常强，我们也非常希望有越来越多的合作伙伴可以加入我们，一起去把RPA的生态做好。

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