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【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神——2022年
在不确定时代,创新在哪里发生?这也是我们经常被问到的一个问题。通过这本册子,我们尝试回答这个问题。 1.数字化是当下乃至未来十年的黄金大赛道,云计算之上的创新业态正蓬勃生长。 2.人工智能正在为云计算和大数据带来新一轮变革力 3.制造业加速进入数智融合新阶段,行业期盼更多有场景 know- how 的供应商入场。 4.汽车交通领域正呈现一如当年移动互联网时代的繁荣之势。
基于YOLO11的道路积水视觉检测:从数据集构建到云上训练实践
本文介绍基于YOLO11的道路积水视觉检测实践,涵盖数据集构建(5275张图片、7155个标注框)、云上训练部署及工程化落地要点,适用于城市内涝预警与智慧交通场景,助力开发者快速实现鲁棒、可复现的积水识别系统。(239字)
Java 大视界 --Java 大数据在智慧交通公交车辆调度与乘客需求匹配中的应用创新(206)
本文章聚焦Java大数据在智慧交通公交调度与乘客需求匹配中的创新应用。通过动态实时调度、乘客需求精准预测及智能服务生态构建,Java与大数据技术助力公交系统实现高效、绿色、智能化升级,显著提升准点率与乘客满意度,推动城市交通智慧化转型。
路面坑洼与积水检测数据集(1500张)|YOLO训练数据集 道路病害检测 智慧交通 自动驾驶 道路巡检
本数据集含1500张高清实景图像,专注路面坑洼与积水两类病害检测,采用YOLO标准格式标注,覆盖多道路类型、光照及天气场景,标注精准、结构规范,适用于智慧交通、自动驾驶与道路巡检等AI落地任务。
蜀道集团发布国内首个车路协同高精度导航,阿里云提供技术支持
2月24日,蜀道集团联合阿里云、高德、四川数字交通科技股份有限公司发布蜀道·高德行业版APP,这是国内首个将智慧高速车路协同技术与车机导航融合的应用,目前用户可在157公里的成宜高速体验,未来将向全国公路推广。
阿里云荣获「钱学森城市学金奖」!
阿里云凭借《城市交通大脑的理念、技术和应用》获得第十二届“钱学森城市学金奖”,阿里云相关技术已在全球50多座城市落地。
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3月前
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交通标识与信号灯数据集分享(适用于YOLO系列深度学习检测任务)
本数据集含1000张真实交通场景图(1280×720),涵盖人行横道、限速、停车标识及信号灯四类目标,YOLO格式标注并均衡划分train/val/test。适配YOLO/Faster R-CNN等模型,支持自动驾驶、智慧交通与AI教学,百度网盘免费下载(提取码:mpws)。
基于YOLOv8的无人机道路损伤检测[四类核心裂缝/坑洼识别]的识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
基于YOLOv8的无人机道路损伤检测系统,精准识别鳄鱼纹、纵向/横向裂缝及坑洼四类病害。集成PyQt5可视化界面,支持图片、视频、实时摄像头多模式检测,提供完整源码、数据集、预训练权重与部署教程,开箱即用,助力智慧交通巡检与养护决策。
4类停车场车位与车牌检测数据集(5000张)|YOLO训练数据集 智能停车 车位识别 车牌检测 违规停车识别
本数据集含5000张真实停车场图像,覆盖室内外多场景,支持YOLO系列模型训练。精准标注4类目标:空位、已占用、违规停车、车牌,兼顾光照变化、遮挡与多角度,适用于智能停车、违停识别与车牌检测等落地应用。
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