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大数据与智慧城市:数据驱动的城市管理
【10月更文挑战第31天】在信息技术飞速发展的今天,大数据成为推动智慧城市转型的核心驱动力。本文探讨了大数据在智慧交通、环保、安防、医疗和政务等领域的应用,揭示了数据驱动的城市管理带来的深刻变革,同时分析了面临的数据安全、隐私保护和数据孤岛等挑战,并展望了大数据在智慧城市建设中的未来前景。
Java 大视界 —— Java 大数据在智慧交通停车场智能管理与车位预测中的应用实践(174)
本文围绕 Java 大数据在智慧交通停车场智能管理与车位预测中的应用展开,深入剖析行业痛点,系统阐述大数据技术的应用架构,结合大型体育中心停车场案例,展示系统实施过程与显著成效,提供极具实操价值的技术方案。
李多全:阿里双11的客户服务和体验变革 | 阿里CIO学院名人堂
我们相信未来不仅是商品的竞争、物流的竞争更是客户体验的竞争,我们希望把阿里沉淀出来的这套实践能够分享给阿里巴巴的商家,一起探索怎么通过打造体验竞争力构建面向未来的竞争力。
实时复制真实世界,51World在云上构建数字孪生
近日,阿里云联合英伟达与英迈中国,在北京举办视觉计算私享会。51world前瞻事业部总经理黎晓迎先生在会上分享了《数字孪生如何为产业带来革命性改变》。
干货|车来了APM应用性能体验实践
车来了通过使用友盟+应用性能监控平台U-APM,实现了实时、可靠、全面地捕获应用崩溃、ANR、自定义异常、卡顿、启动分析等问题,全面提升用户体验。并轻松解决了传统应用稳定性监控服务普遍存在的难题
复盘|成宜高速:让出行体验“云上速度”
2016年以来,国家持续在智慧交通领域加强顶层设计和投入。作为四川省大力支持的新基建示范工程和交通强国建设试点路段,成宜高速在全国乃至全球智慧交通领域都颇具代表性。 成宜高速的建成,让成都平原经济区与川南经济区有了最便捷的通道,同时,该项目运用物联网、AI感知、高精度定位、数字孪生等创新技术,解决了诸多传统建设手段解决不了的难点。 这条“157公里全线覆盖车路协同”的智慧高速,开启了智慧交通发展的新里程。
智慧交通day02-车流量检测实现04:卡尔曼滤波器
卡尔曼滤波(Kalman)无论是在单目标还是多目标领域都是很常用的一种算法,我们将卡尔曼滤波看做一种运动模型,用来对目标的位置进行预测,并且利用预测结果对跟踪的目标进行修正,属于自动控制理论中的一种方法。
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