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8类道路交通车辆目标检测数据集(2600张)|YOLO训练数据集 智慧交通 自动驾驶 车流统计 车辆识别
本数据集含2600张真实道路图像,精细标注8类车辆(公交、重型/中型/牵引卡车、皮卡、轿车、两轮车、面包车),YOLO格式,覆盖城市/城郊多场景,支持智慧交通、自动驾驶、车流统计等任务,开箱即用。
连接真实世界,高德地图背后的算法演进和创新
出行是生活的重要部分。我们都习惯了出门用导航,但一个导航App背后,需要什么样的数据和算法来支撑呢?算法又如何来推动出行体验的进步和创新呢?在阿里CIO学院攻“疫”技术公益大咖说的第十四场直播中高德地图首席科学家任小枫将为大家讲解高德地图背后的算法的演进和创新,分别从地图制作、搜索推荐、路径规划、时
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【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神——2022年
在不确定时代,创新在哪里发生?这也是我们经常被问到的一个问题。通过这本册子,我们尝试回答这个问题。 1.数字化是当下乃至未来十年的黄金大赛道,云计算之上的创新业态正蓬勃生长。 2.人工智能正在为云计算和大数据带来新一轮变革力 3.制造业加速进入数智融合新阶段,行业期盼更多有场景 know- how 的供应商入场。 4.汽车交通领域正呈现一如当年移动互联网时代的繁荣之势。
基于YOLO11的道路积水视觉检测:从数据集构建到云上训练实践
本文介绍基于YOLO11的道路积水视觉检测实践,涵盖数据集构建(5275张图片、7155个标注框)、云上训练部署及工程化落地要点,适用于城市内涝预警与智慧交通场景,助力开发者快速实现鲁棒、可复现的积水识别系统。(239字)
Java 大视界 --Java 大数据在智慧交通公交车辆调度与乘客需求匹配中的应用创新(206)
本文章聚焦Java大数据在智慧交通公交调度与乘客需求匹配中的创新应用。通过动态实时调度、乘客需求精准预测及智能服务生态构建,Java与大数据技术助力公交系统实现高效、绿色、智能化升级,显著提升准点率与乘客满意度,推动城市交通智慧化转型。
路面坑洼与积水检测数据集(1500张)|YOLO训练数据集 道路病害检测 智慧交通 自动驾驶 道路巡检
本数据集含1500张高清实景图像,专注路面坑洼与积水两类病害检测,采用YOLO标准格式标注,覆盖多道路类型、光照及天气场景,标注精准、结构规范,适用于智慧交通、自动驾驶与道路巡检等AI落地任务。
蜀道集团发布国内首个车路协同高精度导航,阿里云提供技术支持
2月24日,蜀道集团联合阿里云、高德、四川数字交通科技股份有限公司发布蜀道·高德行业版APP,这是国内首个将智慧高速车路协同技术与车机导航融合的应用,目前用户可在157公里的成宜高速体验,未来将向全国公路推广。
阿里云荣获「钱学森城市学金奖」!
阿里云凭借《城市交通大脑的理念、技术和应用》获得第十二届“钱学森城市学金奖”,阿里云相关技术已在全球50多座城市落地。
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