云计算和边缘计算究竟有什么不同
云计算是一种互联网分布式计算和交付模式，所有的数据统一放在数据中心进行计算和处理；边缘计算使处理能力更接近消费者:服务器不位于中央数据中心，且所有数据都从那里推出，边缘计算可能会将计算能力分配给最终用户设备、基站或更小的区域中心，以减少延迟。
深度学习之稀疏训练
基于深度学习的稀疏训练（Sparse Training）是一种在训练过程中直接构建和优化稀疏模型的技术，旨在减少深度神经网络中的冗余计算和存储需求，提高训练效率和推理速度，同时保持模型性能。
高算力服务器的应用场景
【10月更文挑战第18天】高算力服务器作为现代信息社会不可或缺的计算资源，正广泛应用于各行各业。从人工智能到科学研究，从智能交通到数字孪生，它为复杂的计算任务提供了不可替代的支持。
大模型应用实践：2025年智能语音机器人厂商推荐和方案详解
随着数字化转型加速，AI客服机器人市场规模预计2025年突破500亿美元，年复合增长率超25%。其发展由语音交互升级、垂直场景解决方案成熟及多模态融合与边缘计算普及三大趋势驱动。文章分析了智能语音机器人的选型核心维度，包括技术性能、场景适配、数据治理与成本效益，并对比了国内外代表厂商如合力亿捷、Zendesk等的方案特点，为企业提供选型策略与落地建议，助力实现服务模式的根本性变革。
RFID技术是如何让仓库实现无人化管理？
RFID技术通过自动识别、实时数据交互和智能调度，实现仓库无人化管理。结合物联网与自动化设备，RFID可完成无人出入库、盘点、分拣与货位管理，提升效率、降低成本，广泛应用于电商、制造、冷链等领域，是智能仓储的核心支撑技术。
网络安全之资产及攻击面管理
“摸清家底，认清风险”做好资产管理是安全运营的第一步。那么什么是资产，资产管理的难点痛点是什么，如何做好资产管理，认清风险。带着这些问题我们来认识一下资产及攻击面管理。