storybook的介绍和使用 比较火的响应式UI开发及测试环境
storybook是一套最近比较火的响应式UI 开发及测试环境。
可以可视化开发调试react，vue组件
官网：https://github.com/storybooks/storybook
至于为什么叫storybook，应该是敏捷开发中的user story有关，找了篇 文章，不了解的同学可以看下
根据官网介绍一个story是一个或多个UI组件的单一状态，基本上像一个可视化测试用例。
高斯混合聚类及EM实现
一、引言
我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法，这次我们来说一下另一个很流行的算法：Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来（所以 GMM 除了用在 clustering 上之外，还经常被用于 density estimation ），简单地说，k-means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 cluster 了，而 GMM 则给出这些数据点被 assign 到每个 cluster 的概率，又称作 soft assignment 。
熟悉常见概率分布
生活中的很多事情潜在的都符合某种规律。例如：反复抛掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的机会是差不多的；我们认识的人里面特别高或者特别矮的都不多，大部分人的身高都在一个比较接近的范围内。概率论通过概率分布来描述事件出现的频率。本文选取了一些常见的概率分布做一些介绍，以方便在今后使用的时候可以查阅。
> 当然，“常见”是一个很口语而非科学的说法，因为这很难有明确的标准。如果想要对更多的概率分布做深
EM算法
一. EM算法要解决的问题我们经常会从样本观察数据中，找出样本的模型参数。 最常用的方法就是极大化模型分布的对数似然函数。但是在一些情况下，我们得到的观察数据有未观察到的隐含数据，此时我们未知的有隐含数据和模型参数，因而无法直接用极大化对数似然函数得到模型分布的参数。
Flink常见异常和错误信息小结
Flink的常见异常众多，不可能面面俱到，所以想到哪儿写到哪儿，有漏掉的之后再补充。部署和资源问题(0) JDK版本过低这不是个显式错误，但是JDK版本过低很有可能会导致Flink作业出现各种莫名其妙的问题，因此在生产环境中建议采用JDK 8的较高update（我们使用的是181）。