TDengine 用户大会精彩回顾：AI+数据驱动汽车、能源、烟草、电力应用的未来
TDengine用户大会在京成功举办，聚焦“时序数据助你决胜AI时代”。涛思数据创始人陶建辉携手中科院院士王怀民等业界领袖，探讨时序数据最新进展及AI技术应用。会上发布了《时序大数据平台-TDengine核心原理与实战》一书，为企业与开发者提供宝贵指南。自2019年开源以来，TDengine已拥有57万用户实例，Star数达23.1k。王怀民赞赏TDengine全面创新，立足全球市场。大会还涉及数据库智能化运维、能源行业数字化转型等议题，并设有三大专场，深入讨论海量数据应用、智能制造新能源及新型电力系统，展示了TDengine在各领域的应用潜力与技术革新。
Apache IoTDB进行IoT相关开发实践
The article introduces IoTDB, an open-source time-series database designed for efficient management of IoT-generated data. It addresses challenges like real-time integration of massive datasets and security. IoTDB supports high-performance storage,
InfluxDB 的学习笔记
在Java项目中实现InfluxDB的落地应用，主要包括添加InfluxDB的Java客户端依赖、创建数据库连接、执行数据的增删改查操作等步骤
时序数据库 TDengine 支持集成开源的物联网平台 ThingsBoard
本文介绍了如何结合 Thingsboard 和 TDengine 实现设备管理和数据存储。Thingsboard 中的“设备配置”与 TDengine 中的超级表相对应，每个设备对应一个子表。通过创建设备配置和设备，实现数据的自动存储和管理。具体操作包括创建设备配置、添加设备、写入数据，并展示了车辆实时定位追踪和车队维护预警两个应用场景。
零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB
最近，Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream，可见，各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增。阿里云TSDB是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库（面向智联网领域），在即将过去的2018年，我们对TSDB进行了多次的系统架构改进，引入了倒排索引、无限时间线支持、时序数据高压缩比算法、内存缓存、数据预处理、分布式并行聚合、GPU加速等多项核心技术，并且引入了新的计算引擎层和分布式SQL层，使得引擎核心能力有了质的提升，也基本上统一了集团内部的监控存储业务。
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉，带大家了解一下M3DB，同时M3也可以做为Prometheus后端存储，旨在为Prometheus指标提供安全，可扩展且可配置的多租户的存储。
二维火监控平台的构建和探索
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，二维火监控平台负责人董兵林为大家介绍了二维火监控平台构建的背景，构建过程和未来展望，向大家展示了如何快速实现一套自研的APM平台，并且如何在技术选型中进行一些取舍。