结构化数据存储，如何设计才能满足需求？
阿里妹导读：任何应用系统都离不开对数据的处理，数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中，通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑，而数据系统负责处理数据。
MongoDB sharding迁移那些事（三）
如果不了解 MongoDB Sharded Cluster 原理，请先阅读
MongoDB Sharded cluster架构原理
关于MongoDB Sharding，你应该知道的
关于 sharding 迁移，会分3个部分来介绍，本文为第三部分
负载均衡及迁移策略
chunk 迁移流程
Balancer 运维管理
在前面2个部分里，介绍了 MongoDB sharding 的迁移策略以及 chunk 迁移的步骤，本文将主要介绍如何管理 Balancer，以更好的为业务服务。
ELK前端日志分析、监控系统
前端日志与后端日志不同，具有很强的自定义特性，不像后端的接口日志、服务器日志格式比较固定，大部分成熟的后端框架都有非常完善的日志系统，借助一些分析框架，就可以实现日志的监控与分析，这也是运维工作的一部分。
北京云栖大会workshop：《数据处理：数据建模与加工》篇
本手册为云栖大会Workshop《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》的《数据处理：数据建模与加工》篇而准备。主要阐述在使用DataWorks/MaxCompute过程中如何直读TableStore中的日志数据并进行加工、用户画像，学员可以根据本实验手册，去学习如何创建外部表、编写SQL。
我的秋招经验分享(研发方向，已拿bat头条网易华为)
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本文是我在2018年7月到9月份参加校园招聘的一篇总结。
