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【云栖干货】MongoDB疑难杂症分析及优化
本文主要介绍阿里云 MongoDB 数据库上客户遇到的问题,及相应的解决方案。
CAS Client集群环境的问题及解决方案
之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理。这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法。并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题。【上篇文章补充内容后改名重发,增加了解决方案的原理分析及实现】
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来自: 云存储
表格存储新手指南:如何实现分页查询
本篇文章主要介绍如何在表格存储上实现分页查询
云数据库Redis版备份恢复解决方案上线,数据可靠性全面升级!
阿里云云数据库Redis版致力于为用户提供稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务,并提供全套的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案。 云数据库Redis版采用双击热备的架构保证服务高可用,并且提供了持久化机制来保证数据可靠性。但是随着越来越多的
使用MaxCompute访问TableStore(OTS) 简明手册
大数据计算服务 MaxCompute 能够提供强大的分析能力,而分布式 NoSQL 数据库表格存储在行级别上的实时更新和可覆盖性写入等特性,相对于 MaxCompute 内置表 append-only 批量操作,提供了一个很好的补充。
定时任务框架Quartz的新玩法
Quartz 是 OpenSymphony 开源组织在任务调度领域的一个开源项目,完全基于 Java 实现。作为企业级别的定时任务调度,Quartz不仅仅拥有强大的调度功能,也支持各种灵活的应用方式,并同时支持分布式和集群能力。 ## 基本使用 Quartz的使用非常简单,首先在POM里面加入引用 ```xml org.quartz-scheduler quartz
图解故障服务器下线:关于阿里云MongoDB高可用的探秘
服务器容灾一直是云服务运维过程中无法避开的问题。MongoDB采用的是什么方法,得以做到在有机器故障的情况下依旧能保证用户业务的高可用?最近举行的“MongoDB Sharding杭州用户交流会”中,针对这一问题,阿里云资深研发工程师果实分享了关于MongoDB 故障服务器如何下线方面的详尽的技术解密。
2016美国QCon看法:新思潮,NoSQL与DPDK、RDMA等技术会擦出什么样的火花?
NoSQL正在与容器、NVME、用户态TCP/IP协议栈、C++14这些新技术相融合,融合的结果不仅仅是推出了一些新产品,也给大家廓清了NoSQL未来的发展走向,本文将整体介绍
数据处理平台架构中的SMACK组合:Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka
在今天的文章中,我们将着重探讨如何利用SMACK(即Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka)堆栈构建可扩展数据处理平台。虽然这套堆栈仅由数个简单部分组成,但其能够实现大量不同系统设计。除了纯粹的批量或者流处理机制之外,我们亦可借此实现复杂的Lambda以及Kappa架构。
全新版本MongoDB数据存储席卷物联网
8月9日2016云栖大会北京峰会拉开帷幕,阿里云数据库技术组专家张友东(林青)带来了“MongoDB在物联网行业数据存储实战经验”的重要演讲。其中首先对物联网进行了模型抽象,着重和大家剖析了MongoDB解决方案,包括文档模型、高可用复制集、分片集群和Aggregation&MapReduce,最后
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