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来自: 云存储
如何打造千万级Feed流系统
Feed流是一个目前非常常见的功能,在众多产品中都有展现,比如微博,朋友圈,消息广场,通知,IM等。通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者,是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代,如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。本文中会介绍如何设计一个千万量级的Feed流系统的架构。
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来自: 云存储
高并发IM系统架构优化实践
介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统,以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。
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来自: 数据库
redis4.0、codis、阿里云redis 3种redis集群对比分析
本文对redis4.0版本的cluster,codis,以及阿里云redis 3种集群进行了对比分析。
NoSQL最新现状和趋势:云NoSQL数据库将成重要增长引擎
NoSQL最早起源于1998年,但从2009年开始,NoSQL真正开始逐渐兴起和发展。回望历史应该说NoSQL数据库的兴起,完全是十年来伴随互联网技术,大数据数据的兴起和发展,NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入。
数据管理DMS重磅发布:移动版,随时随地管理云端数据
阿里云数据管理DMS 移动版已于2017.8.31发布,一期提供RDS MySQL和ECS自建MySQL的数据管理服务,提供实例列表、库/表/列管理、SQL查询、实时性能、实例会话和授权审计等功能。
什么场景应该用 MongoDB ?
月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案
MongoDB Sharded cluster架构原理
为什么需要Sharded cluster? MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性。 当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时,你就需要考虑使用Sh
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来自: 云存储
现代IM系统中消息推送和存储架构的实现
前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。
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