表格存储(TableStore)新功能Stream应用场景介绍
上面一篇我们介绍了表格存储新功能Stream, 下面我们展开说一些场景，看看有了Stream后，哪些我们常见的应用场景可以更高效的设计和实现。
直播用户行为分析和存储
场景描述
现在视频直播非常火热，假如我们使用TableStore记录用户的每一次进入房间和离开房间，房间内的操作记录等，并希望根据用户的最近的观看记录，更新直播推荐列表。
聊聊Mysql索引和redis跳表
聊聊Mysql索引和redis跳表
摘要
面试时，交流有关mysql索引问题时，发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树，平衡二叉树的区别，却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背，没有理解索引的本质。
LevelDB：Random源码精读——随机数
1、原理：
C语言中伪随机数生成算法实际上是采用了"线性同余法"。具体的计算如下：
seed = (seed * A + C ) % M
其中A,C,M都是常数（一般会取质数）。当C=0时，叫做乘同余法。
假设我们定义随机
Redis崩溃调试
## 背景
Redis的代码质量一直被业内人士称赞，在极高的业务压力下也能有很好的稳定性。但是极端情况下，Redis也是有可能会Crash的。有时候因为种种原因，系统配置问题，磁盘空间写满了，进程权限不够等等，我们可能不会运气那么好，有一个`core`文件可以拿去调试。这个时候，Redis提供了几种异常崩溃情况下的`Crash Report`，很多时候我们基于Crash Report，再加上
表格存储服务在社交应用场景的实践
阿里云的表格存储服务（http://www.aliyun.com/product/ots）是一款面向PB级结构化/半结构化数据存储和百万级高并发读写访问的NoSQL数据库服务，在移动社交场景中有着非常广发的应用，如今非常火热的钉钉也将后台的消息推送和存储功能从MySQL迁移到表格存储上，以获得更加.
