TuGraph Analytics图计算快速上手之K-core算法
K-Core算法是一种用来在图中找出符合指定核心度的紧密关联的子图结构，在K-Core的结果子图中，每个顶点至少具有k的度数，且所有顶点都至少与该子图中的 k 个其他节点相连。K-Core通常用来对一个图进行子图划分，通过去除不重要的顶点，将符合逾期的子图暴露出来进行进一步分析。K-Core图算法常用来识别和提取图中的紧密连通群组，因具有较低的时间复杂度（线性）及较好的直观可解释性，广泛应用于金融风控、社交网络和生物学等研究领域。
图机器学习入门：基本概念介绍
图机器学习是机器学习的分支，专注于处理图形结构数据，其中节点代表实体，边表示实体间关系。本文介绍了图的基本概念，如无向图与有向图，以及图的性质，如节点度、邻接矩阵。此外，还讨论了加权图、自循环、多重图、双部图、异构图、平面图和循环图。图在描述数据关系和特征方面具有灵活性，为机器学习算法提供了丰富的结构信息。
阿里云图数据库GDB助力钉钉构建百亿量级知识图谱
客户简介钉钉（DingTalk）是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台，提供PC版，Web版和手机版，有考勤打卡、签到、审批、日志、公告、钉盘、钉邮等强大功能。钉钉因中国企业而生，帮助中国企业通过系统化的解决方案，全方位提升中国企业沟通和协同效率。
Seraphdb： 轻量级图计算引擎(一) 概述
随着图技术的不断成熟，与大数据框架的融合也越来越紧密，使得使用图的场景也越来越广泛；安全领域里很多的场景也开始用图的相关技术来解决实际问题；如云安全中心利用图对关联关系的遍历能力，实现了基于进程链的安全检测， 更大程度的检测隐藏在正常操作背后的恶意行文， 为用户的主机保驾护航；同时基于多种数据的关联关系，可以实现安全事件的调查分析、溯源等；基于图来分析解决安全问题更符合现实场景，也更容易被人理解和
