TuGraphAnalytics_个人页

2024年03月

• 03.27 11:59:41
  发表了文章 2024-03-27 11:59:41

  ChatTuGraph：通过大模型“与图对话”

  相比于SQL相对成熟的语法标准，图查询语言尚未形成成熟的统一标准，目前是多种查询语法并存的状态，上手门槛高，因此更需要借助大语言模型的自然语言理解能力，降低图数据库查询语言的使用门槛。

  
• 03.15 18:27:29
  发表了文章 2024-03-15 18:27:29

  从API到Agent：万字长文洞悉LangChain工程化设计

  给“AI外行人士”引入一下LangChain，试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。

  

2024年01月

• 01.31 17:10:43
  发表了文章 2024-01-31 17:10:43

  TuGraph Analytics图数据集成：表到图的最后一公里

  小伙伴们想玩一玩图计算，数据的导入工作总是绕不开的一个环节。为了降低大家数据导入操作的成本，提升图计算的整体使用体验，TuGraph Analytics推出了“图数据集成”能力，帮助大家通过简单配置完成数据导入工作。

  
• 01.05 18:48:03
  发表了文章 2024-01-05 18:48:03

  TuGraph Analytics作业监控面板：运行时组件上的高效分析工具

  我们在作业进程中内置了一个Dashboard（本地启动/容器启动时自动生效），包括前端页面和后端server，用户可以不需要感知到它们的存在。通过访问Dashboard，用户可以更方便地通过白屏化的方式查看作业的执行进度、组件列表和详情、任意组件内部的指标、日志等。还可以通过Profiler工具对进程状态进行分析，快速定位问题。
• 01.03 18:32:55
  发表了文章 2024-01-03 18:32:55

  TuGraph Analytics交互式图查询：让图所见即所得

  TuGraph Analytics提供了OLAP图分析能力，实现图上的交互式查询，用户在构图并导入数据之后，可以通过输入GQL语句对图查询分析，并以可视化的方式直观地展示点边结果。

  

2023年12月

• 12.13 20:22:22
  发表了文章 2023-12-13 20:22:22

  重磅发布！！！蚂蚁图团队开源高性能原生图存储系统CStore

  CStore是一款专门为图分析场景而设计的原生图存储引擎，它采用了Rust语言编写，使用基于图的存储结构，针对图分析场景进行特定优化。CStore可以存储包含千亿级点和万亿级边的图数据，在蚂蚁集团内部的多场景使用中，已经积累了多年的经验，存储容量达到了PB级别。

  
• 12.11 20:35:20
  发表了文章 2023-12-11 20:35:20

  世界第一！蚂蚁图计算TuGraph打破LDBC SNB-BI世界纪录

  近日，国际关联数据基准委员会（Linked Data Benchmark Council，以下简称LDBC）发布了图数据基准测评“LDBC SNB-BI”最新结果。由蚂蚁集团自研的流式图计算引擎TuGraph Analytics在30TB规模的数据集上成功完成了基准测试，数据规模和性能打破了此前的公开纪录，关键指标中的并发吞吐量提升至2.84倍，查询能力提升至1.86倍。

  
• 11.29 17:21:15
  发表了文章 2023-11-29 17:21:15

  TuGraph Analytics云原生部署：基于K8S Operator的轻量级作业启动方案

  TuGraph Analytics作业可以通过Console提交部署到K8S集群，但Console是一个独立的Web系统，部署形态上相对较重。在平台工具系统接入或大数据生态集成场景中，需要更轻量级的快速接入TuGraph Analytics的方案。

2023年11月

• 11.15 17:37:45
  发表了文章 2023-11-15 17:37:45

  TuGraph Analytics动态插件：快速集成大数据生态系统

  插件机制为GeaFlow任务提供了外部数据源的集成能力扩展，GeaFlow支持从各类Connector中读写数据，GeaFlow将它们都识别为外部表，并将元数据存储在Catalog中。GeaFlow已有一些内置的插件，例如FileConnector，KafkaConnector，JDBCConnector，HiveConnector等。

2023年10月

• 10.25 15:04:53
  发表了文章 2023-10-25 15:04:53

  TuGraph Analytics图建模研发：为图计算业务提速增效

  GeaFlow Console平台提供了图数据研发能力，包括了对点、边、图、表、函数、任务的管理功能， 为了让用户更好的管理元数据信息，同时也便于用户对图计算进一步地了解。通过对这些研发资源的管理，用户可以方便地、白屏化地创建、修改、删除这些元数据，也可以很方便地查看当前租户下所拥有的数据资产概览及详情，从而更多关注于业务逻辑的实现。

  
• 10.16 19:31:59
  发表了文章 2023-10-16 19:31:59

  TuGraph Analytics图计算快速上手之弱联通分量算法

  TuGraph Analytics是蚂蚁集团近期开源的分布式流式图计算，目前广泛应用在蚂蚁集团的金融、社交、风控等诸多领域。

2023年09月

• 09.19 14:49:25
  发表了文章 2023-09-19 14:49:25

  Tugraph Analytics图计算快速上手之紧密中心度算法

  紧密中心度（Closeness Centrality）计量了一个节点到其他所有节点的紧密性，即该节点到其他节点的距离的倒数；节点对应的值越高表示紧密性越好，能够在图中传播信息的能力越强，可用以衡量信息流入或流出该节点的能力，多用与社交网络中关键节点发掘等场景。
• 09.13 14:38:39
  发表了文章 2023-09-13 14:38:39

  TuGraph Analytics 流图计算之行为路径归因

  目前 TuGraph Analystics 已经在多类应用场景以及万亿级别的数据规模下提供了生产可用的计算服务，本文主要介绍在路径归因的场景下的实践。
• 09.12 11:00:07
  发表了文章 2023-09-12 11:00:07

  为什么使用图进行关联运算比表Join更具吸引力？

  为什么使用图进行关联运算比表Join更具吸引力？

  
• 09.04 20:04:51
  发表了文章 2023-09-04 20:04:51

  TuGraph Analytics图计算快速上手之K-core算法

  K-Core算法是一种用来在图中找出符合指定核心度的紧密关联的子图结构，在K-Core的结果子图中，每个顶点至少具有k的度数，且所有顶点都至少与该子图中的 k 个其他节点相连。K-Core通常用来对一个图进行子图划分，通过去除不重要的顶点，将符合逾期的子图暴露出来进行进一步分析。K-Core图算法常用来识别和提取图中的紧密连通群组，因具有较低的时间复杂度（线性）及较好的直观可解释性，广泛应用于金融风控、社交网络和生物学等研究领域。

2023年08月

• 08.22 16:52:09
  发表了文章 2023-08-22 16:52:09

  一张图读懂TuGraph Analytics开源技术架构

  通过一张图描述清楚TuGraph Analytics的整体架构和关键设计，帮助大家快速了解TuGraph Analytics项目轮廓。

  
• 08.15 14:59:53
  发表了文章 2023-08-15 14:59:53

  GeaFlow图计算快速上手之K-hop算法

  随着年轻人的社交需求不断增长，各种社交软件应运而生，这些社交软件通常都会有好友推荐功能，根据六度分离理论，理想情况下，每个人通过6个人就可以跟所有人产生关联，因此K-hop算法（K跳算法）被用于实现好友推荐，现在让我们来尝试使用GeaFlow在5分钟内实现K-hop算法吧！
• 08.15 11:33:26
  发表了文章 2023-08-15 11:33:26

  GeaFlow任务能力增强：通过API定制流图计算逻辑

  GeaFlow API是对高阶用户提供的开发接口，用户可以直接通过编写java代码来编写计算作业，相比于DSL，API的方式开发更加灵活，也能实现更丰富的功能和更复杂的计算逻辑。

  
• 08.02 10:26:07
  发表了文章 2023-08-02 10:26:07

  分布式图计算如何实现？带你一窥图计算执行计划

  分布式图计算如何实现？带你一窥图计算执行计划

  

2023年07月

• 07.25 11:57:43
  发表了文章 2023-07-25 11:57:43

  GitHub上有哪些好项目？GeaFlow图计算快速上手之SSSP算法

  本文介绍了实时图计算引擎GeaFlow支持图算法SSSP的基本原理以及在GeaFlow中的实现细节和使用方式。

  
• 07.12 19:16:08
  发表了文章 2023-07-12 19:16:08

  图加速数据湖分析-GeaFlow和Hudi集成

  本文主要分析了表模型的现状和问题，然后介绍了图模型在处理关系运算上的优势，接着介绍了图计算引擎GeaFlow和数据湖格式hudi的整合，利用图计算引擎加速数据湖上的关系运算.

  
• 07.07 19:12:03
  发表了文章 2023-07-07 19:12:03

  GeaFlow图计算快速上手之PageRank算法

  GeaFlow图计算快速上手之PageRank算法

  
• 07.06 11:01:55
  发表了文章 2023-07-06 11:01:55

  Kubernetes云原生实战：分布式GeaFlow实现图研发，构建第一个商业智能应用

  Kubernetes在云原生应用中扮演着至关重要的角色，为商业智能（BI）强大赋能。不同于传统的BI，容器化部署在集群中可以获得更高的可靠性、弹性和灵活性。

  
• 07.05 15:50:41
  发表了文章 2023-07-05 15:50:41

  论文解读｜TuGraph Analytics 流式图计算论文入选国际顶会 SIGMOD

  蚂蚁流式图计算团队本次的论文 《GeaFlow: A Graph Extended and Accelerated Dataflow System》 被 SIGMOD 2023 收录，代表蚂蚁流式图计算团队的成果不仅在工业界有界广泛的应用，同时也在学术界得到进一步认可。

  
• 07.05 15:46:16
  发表了文章 2023-07-05 15:46:16

  2023开放原子全球开源峰会，蚂蚁图计算平台开源业内首个工业级流图计算引擎

  2023开放原子全球开源峰会，蚂蚁图计算平台开源业内首个工业级流图计算引擎

  
• 07.05 15:42:49
  发表了文章 2023-07-05 15:42:49

  从大数据到图计算-Graph On BigData

  从大数据到图计算-Graph On BigData