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一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络
本文主要和大家分享如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。
教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据集)
长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题,这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。 诸如长短期记忆(LSTM)循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。
一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM
LSTM在解决很多实际问题上效果非常好,通过本文你可以了解到在TensorFlow中,如何实现基本的LSTM网络。
独家专访阿里集团副总裁贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?
在这次访谈中,贾扬清向我们透露了他加入阿里的原因,并对他目前在阿里主要负责的工作做了详细说明,他不仅回顾了过去 6 年 AI 框架领域发生的变化,也分享了自己对于 AI 领域现状的观察和对未来发展的思考。结合自己的经验,贾扬清也给出了一些针对 AI 方向选择和个人职业发展的建议,对于 AI 从业者来
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来自: 云原生
利用TFRecord和HDFS准备TensorFlow训练数据
本文将介绍如何将数据转化为TFRecord格式,并且将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里我们直接使用的是阿里云EMR(E-MapReduce)的HDFS服务。
【TensorFlow重大升级】自动将Python代码转为TF Graph,大幅简化动态图处理!
TensorFlow发布重大功能改进AutoGraph,能自动将Python代码转换为TensorFlow Graph,TF动态图处理速度大幅提升!
手把手教你如何部署深度学习模型
本文将讲解如何部署深度学习模型,让你不再对如何快速地将机器学习模型部署到生产中感到困扰
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两个小例子带你词嵌入层学习入门——Keras版
本文通过两个小例子介绍了如何使用Keras完成使用词嵌入层的相关方法,对于初学者来说,这种教程最为受用,通过不长的代码来教最难的知识。文中有源码!
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