算法框架/工具

首页 标签 算法框架/工具
# 算法框架/工具 #
关注
10840内容
手把手教你使用TensorFlow生成对抗样本 | 附源码
本文使用TensorFlow一步一步生成对抗样本,步骤明确清晰。首先生成的对抗样本不具有旋转鲁棒性,后面使用同样的方法生成具有鲁棒性的对抗样本,适合初学者对生成对抗样本的入门及动手实验。
Android热修复升级探索——追寻极致的代码热替换
阿里云移动热修复Sophix技术实现 。手机淘宝开发团队对代码的native替换原理重新进行了深入思考,从克服其限制和兼容性入手,以一种更加优雅的替换思路,实现了即时生效的代码热修复。
机器学习的敲门砖:手把手教你TensorFlow初级入门
在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如何使用它们。 而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点的介绍,让你了解它是机器学习类库中的一个不错的选择。
一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络
本文主要和大家分享如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。
教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据集)
长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题,这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。 诸如长短期记忆(LSTM)循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。
深度剖析卷积神经网络
深度了解卷积神经网络各个组件,顺带自建一个属于自己的神经网络。
强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架
今年一月份开源的PyTorch,因为它强大的功能,它现在已经成为深度学习领域新流行框架,它的强大源于它内部有很多内置的库。本文就着重介绍了其中几种有特色的库,它们能够帮你在深度学习领域更上一层楼。
一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM
LSTM在解决很多实际问题上效果非常好,通过本文你可以了解到在TensorFlow中,如何实现基本的LSTM网络。
如何在阿里ECS云端运行Jupyter Notebook进行机器/深度学习?
本文主要是介绍如何在阿里云上安装jupyter notebook并实现云端访问,在jupyter上进行机器学习或者深度学习。针对没有任何Linux基础的新手所写(因为我也是新手啦!),所以比较详(luo)细(suo),大神勿喷哟!
免费试用