函数计算部署机器学习遇到的问题和解法
随着 Serverless 的流行，将应用迁移到云上已经成了一种必然的趋势。我们今天来看一下如何将机器学习应用迁移到函数计算上。
1. 本地开发
首先我们看一下本地开发机器学习应用的步骤。我们大概可以将本地开发概括为三个步骤，分别是代码编写，安装依赖，运行调试。
几个常用线程的
1
OMP_NUM_THREADS=1
export OMP_NUM_THREADS
在服务器上跑PyTorch 程序的列位不要把cpu占满
修改这个环境变量降低你们的cpu使用率
（因为pytorch默认是能用多少线程就用多少的）
在python代码中:
# 选择显卡
os.
LC3会上飞天技术专场：容器与区块链专场回顾
6月25日，由Linux基金会举办的LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen会议盛大开幕，这次会议被简称为 LC3。一个重要的彩蛋信息是，和去年一样，Linus Torvalds亲临现场。
