一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战（上篇）
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反向传播算法（Backpropagation Algorithm，简称BP算法）是深度学习的重要思想基础，对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识！本文希望以一个清晰的脉络和详细的说明，来让读者彻底明白BP算法的原理和计算过程。
《TensorFlow技术解析与实战》——1.8小结
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.8节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第1章 人工智能概述
1.8 小结
本章主要介绍了人工智能、机器学习、深度学习的关系，以及深度学习的学习步骤，分析了这个领域的相关人群，以及这个领域的重要赛事。
开发函数计算的正确姿势——tensorflow serving
前言
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
GIF动画解析RNN，LSTM，GRU
本文主要研究了维尼拉循环神经（RNN）、长短期记忆（LSTM）和门控循环单元（GRU）这三个网络，介绍的比较简短，适用于已经了解过这几个网络的读者阅读。
