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[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛?TensorFlow 还是 PyTorch?
在 2018 年的 9 月,我在一篇文章中,从需求量,工程使用量以及流行程度等方面对比了所有的主流深度学习框架。TensorFlow 处于绝对的王者地位,而 Pytorch 则是一位跃跃欲试的年轻挑战者。 半年过去了,这种形势是否有所改变呢?
【教程】如何利用深度学习硬件的“闲置时间”来挖矿
最近比特币价格一路飙升,您可以利用深度学习硬件的“闲散时间”来挖矿从而获取利润。本文作者自己写了一个GPU监视器gpu_mon,定期检查追踪GPU。如果GPU处于闲置状态,gpu_mon将运行您在config文件中指定的程序。
超级干货 :如何改善你的训练数据集?(附案例)
本文是作者基于自身项目经验,阐述训练数据的重要性并分享了一些改进的实用技巧。
DCGAN 代码简单解读
之前在DCGAN文章简单解读里说明了DCGAN的原理。本次来实现一个DCGAN,并在数据集上实际测试它的效果。本次的代码来自github开源代码DCGAN-tensorflow,感谢carpedm20的贡献! 1. 代码结构     代码结构如下图1所示: 图1 代码结构 我们主要关注的文件为download.py,main.py,model.py,ops.py以及utils.py。
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来自: 云原生
基于函数计算 + TensorFlow 的 Serverless AI 推理
本文介绍了使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践, 其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估, 全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。
揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN
本文介绍支付宝App中的深度学习引擎——xNN。xNN通过模型和计算框架两个方面的优化,解决了深度学习在移动端落地的一系列问题。xNN的模型压缩工具 (xqueeze) 在业务模型上实现了近50倍的压缩比, 使得在包预算极为有限的移动App中大规模部署深度学习算法成为可能。
惊!C++竟然还能有这种操作——高性能深度学习库(DLL)
C++也能玩转深度学习了?没错,高性能C++深度学习库(DLL)已经发布了,本文作者为了满足自己的需求,开发了支持C++接口的深度学习库。作者特意用了两个小例子让你见识一下C++也能玩转深度学习,而且玩的比其他库还要6!
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