如何向大模型注入知识？达摩院通义对话模型SPACE系列探索
如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式，将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练，从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去，打造了SPACE 1/2/3 系列模型，在11个国际公开对话数据集取得SOTA。
行业首创 ！Graph RAG：基于知识图谱的检索增强技术与优势对比（附 Demo）
悦数图数据库率先实现了与 Llama Index、LangChain 等大语言模型框架的深度适配并在行业内首次提出了 Graph RAG（基于图技术的检索增强）的概念，利用知识图谱结合大语言模型（LLM）为搜索引擎提供更全面的上下文信息，可以帮助用户以更低成本获得更智能、更精准的搜索结果。目前，悦数图数据库推出的这项技术在与向量数据库结合的领域也获得了相当不错的效果。
AI智能导诊系统开发技术解析
智能导诊系统基于人工智能、大数据和医疗信息化技术，优化患者就医流程，提升资源匹配效率。其核心功能包括智能分诊、症状自评与风险评估及就医路径规划，通过自然语言处理、医学知识图谱、多模态交互等技术实现精准服务。系统可将门诊误挂率从23%降至6%，并显著提高急危重症识别效率，为患者提供全流程导航支持。
拔俗AI大模型教学平台：开启智能教育新时代
在AI与教育深度融合背景下，本文基于阿里云技术构建大模型教学平台，破解个性化不足、反馈滞后等难题。通过“大模型+知识图谱+场景应用”三层架构，实现智能答疑、精准学情分析与个性化学习路径推荐，助力教学质量与效率双提升，推动教育智能化升级。
【微笑讲堂】AI时代的Geo优化：掌握这些技能，让你的内容被智能引擎“偏爱”
大家好，我是微笑老师！本期讲解“Geo都需要掌握哪些技能”。随着AI搜索兴起，GEO（生成式引擎优化）正取代传统SEO，核心在于让内容被AI“读懂、信任、引用”。需掌握四大技能：结构化数据工程、多模态语义对齐、动态知识图谱运维、权威信源建设。从“被找到”到“被引用”，GEO与SEO融合进化，助力内容在AI时代脱颖而出。未来已来，你准备好了吗？
