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5月前
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【计算机组成原理】指令系统&考研真题详解之拓展操作码!
也就是说 “其中三地址指令29”条这句话,完全可以翻译成“三地址这种类型的指令一共能有29种不同的可能性” 这样说就清晰多 因为这就意味着 我们需要用若干个字节 来表示这29种不同的可能性 然后又已知每一个字节位能表示的可能性是2种(0/1),那么我们想有多少个字节可以表示29种不同的可能呢?最少5种 (因为2的4次方=16<29),2^5=32>29,也就是说有32-29=3种可能性是不在三地址指令这种类型的指令集里面的,所以这3 种余出来的可能性要被利用 就在下一种 “二地址指令集”中利用到
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3月前
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知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j
知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j
DB-GPT v0.6.0 版本更新,发布六大核心新特性!
DB-GPT v0.6.0 版本已发布,这是一个开源的AI原生数据应用开发框架,带来了多项新特性,包括AWEL协议升级至2.0,支持复杂编排;改进的数据应用创建与生命周期管理,支持多模式构建;GraphRAG增强图社区摘要与混合检索,图索引成本降低50%;丰富的Agent Memory类型;支持Text2NLU与Text2GQL微调;GPT-Vis前端可视化升级。这些更新助力企业快速构建智能数据应用,推动数字化转型。
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10天前
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25 个值得关注的检索增强生成 (RAG) 模型和框架
大型语言模型(LLM)如GPT-4在自然语言处理(NLP)领域展现了卓越能力,但也存在知识截止、静态知识库和内存限制等局限。检索增强生成(RAG)通过集成检索机制,允许LLM动态访问和整合外部数据源,提高了生成响应的准确性、相关性和时效性。本文深入探讨了25种先进的RAG变体,每种变体都旨在优化检索和生成过程的特定方面,涵盖成本限制、实时交互和多模态数据集成等问题,展示了RAG在提升NLP能力方面的多功能性和潜力。
免费下载!阿里Nacos开源必备书籍《Nacos架构&原理》
Nacos/nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称;一个更易于构 建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 官网:https://nacos.io/ 仓库:https://github.com/alibaba/nacos
BERT的新草料!Google从知识图谱自动生成文本,预训练史诗级增强!
预训练的经验来说,数据越多,效果越好!Google最近在NAACL 2021上发了一篇文章,可以从知识图谱中自动生成文本数据,再也不怕语料不够用了!
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