基于深度学习的智能问答
纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得
当60亿次攻击来袭，人机联合打了一场漂亮的防御战
安全的本质已经不再是人与人之间的对抗，而是智能体之间的知识对抗。智能体可以是人类智能，也可以是机器智能。攻击者利用漏洞知识、攻击知识伺机突破，防御者利用检测知识、防御知识进行纵深拦截。谁拥有了更多的知识谁才能赢得这场战争。人类智能和机器智能的双向联合，让这场狂欢背后的攻防大战即激烈又轻松，既复杂又简单。
知识图谱数据构建的“硬骨头”，阿里工程师如何拿下？
背景简介
为了不断提升搜索体验，神马搜索的知识图谱与应用团队，一直在不断探索和完善图谱的构建技术。其中，开放信息抽取（Open Information Extraction），或称通用信息抽取，旨在从大规模无结构的自然语言文本中抽取结构化信息。
邓侃解读：深度学习病历分析前沿进展
邓侃博士又一力作，看深度学习如何让电子病历分析取得突破：Word2Vec、AutoEncoder让文字转换为张量，有助于更精准的预测；医学知识图谱，让我们能够清晰、量化地定义疾病表型；将图像也编码成张量，构建统一的患者画像，完整表达病情描述，实现临床导航和发病预测……曾经是冷门中的冷门，正在迎来一个又一个的进展。
知识图谱简介
知识图谱简介
作者：Walker
信息技术的发展不断推动着互联网技术的变革，Web技术作为互联网时的标志性技术，正处于这场技术变的核心。
