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当你打开天猫的那一刻,推荐系统做了哪些工作?
当年打开天猫的那一刻,它为你完成了华丽的变身,成为世上独一无二的“天猫”,这就是智能推荐的力量。今天,来自阿里巴巴搜索推荐事业部的算法工程师陈启伟为你介绍天猫如何玩转首页个性化推荐,揭开搜索推荐的神秘面纱。
知识图谱调研-Freebase
介绍 Freebase 是一个由元数据组成的大型合作知识库,内容主要来自其社区成员的贡献。它整合了许多网上的资源,包括部分私人wiki站点中的内容。Freebase 致力于打造一个允许全球所有人(和机器)快捷访问的资源库,由美国软件公司Metaweb开发并于2007年3月公开运营。2010年7月16日被Google收购, 2014年12月16日,Google宣布将在六个月后关闭 Freebase
AI是如何回答你提出的问题的?揭秘智能问答系统背后的深度学习网络
随着人工智能和物联网技术的飞速发展和相互融合,越来越多的设备将会被植入问答AI,未来问答将会成为人机交互的重要入口,AI问答将会无处不在。那么AI是如何回答你所提出的问题的?本文就为你揭秘智能问题系统背后的深度学习网络架构设计以及原理。
知识图谱大牛组团来阿里,他们都聊了什么?
12月20日,由阿里巴巴联合中国中文信息学会语言与知识计算专委会(KG专委)举办的知识图谱研讨会在杭州召开。研讨会由阿里巴巴集团副总裁墙辉(玄难)主持,知识图谱领域国内知名专家参与了此次研讨。
【一文读懂AlphaGo Zero算法】白话蒙特卡洛树搜索和ResNet
AlphaGo Zero 令人惊艳。不过,有些评论似乎渲染过度,把它的算法说得神乎其神。大数医达创始人,CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃在本文中,尝试用大白话,通俗地解释 AlphaGo Zero,弄清楚蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)、深度学习启发函数和置信上限这三大核心概念。
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