【深度学习之美】一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一）
当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的默契，最终才能决定你们是否在一起。深度学习也一样，输入各种不同的参数，进行训练拟合，最后输出拟合结果。 恋爱又不易，且学且珍惜！
当你打开天猫的那一刻，推荐系统做了哪些工作？
当年打开天猫的那一刻，它为你完成了华丽的变身，成为世上独一无二的“天猫”，这就是智能推荐的力量。今天，来自阿里巴巴搜索推荐事业部的算法工程师陈启伟为你介绍天猫如何玩转首页个性化推荐，揭开搜索推荐的神秘面纱。
阿里知识图谱首次曝光：每天千万级拦截量，亿级别全量智能审核
借助阿里知识图谱的建设，阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下，最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战，知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量，亿级别的全量智能审核次数，在滥发、侵权、合规、假货、经营范围等多个场景全面与问题卖家正面交锋，实时对弈。
基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构搭建与实现
在2016杭州云栖大会的“开发者技术峰会”上，来自阿里巴巴的高级技术专家陈海青带来了题为《基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构构建与实践》。本次分享主要包括阿里小蜜平台介绍、智能人机交互构建技术实践、挑战与未来三部分。
综述 | 知识图谱向量化表示
前言
知识图谱主要的目标是用来描述真实世界中间存在的各种实体和概念，以及它们之间的关联关系。知识图谱常被应用于以下几个方面：（1）搜索（2）聊天机器人和问答系统。近年来一部分学者尝试将知识图谱引入到推荐系统中，并且取得了不错的结果。
知识图谱简介
知识图谱简介
作者：Walker
信息技术的发展不断推动着互联网技术的变革，Web技术作为互联网时的标志性技术，正处于这场技术变的核心。
