当你打开天猫的那一刻，推荐系统做了哪些工作？
当年打开天猫的那一刻，它为你完成了华丽的变身，成为世上独一无二的“天猫”，这就是智能推荐的力量。今天，来自阿里巴巴搜索推荐事业部的算法工程师陈启伟为你介绍天猫如何玩转首页个性化推荐，揭开搜索推荐的神秘面纱。
阿里知识图谱首次曝光：每天千万级拦截量，亿级别全量智能审核
借助阿里知识图谱的建设，阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下，最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战，知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量，亿级别的全量智能审核次数，在滥发、侵权、合规、假货、经营范围等多个场景全面与问题卖家正面交锋，实时对弈。
知识图谱数据构建的“硬骨头”，阿里工程师如何拿下？
背景简介
为了不断提升搜索体验，神马搜索的知识图谱与应用团队，一直在不断探索和完善图谱的构建技术。其中，开放信息抽取（Open Information Extraction），或称通用信息抽取，旨在从大规模无结构的自然语言文本中抽取结构化信息。
基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构搭建与实现
在2016杭州云栖大会的“开发者技术峰会”上，来自阿里巴巴的高级技术专家陈海青带来了题为《基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构构建与实践》。本次分享主要包括阿里小蜜平台介绍、智能人机交互构建技术实践、挑战与未来三部分。
