大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列
知识图谱（Knowledge Graph）的概念由谷歌2012年正式提出，旨在实现更智能的搜索引擎，并且于2013年以后开始在学术界和业界普及。目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。本篇是『知识图谱构建与落地实践』的起始篇，我们与来自百度的NLP工程师路遥，一起研究知识图谱的构建流程与技术细节。
Graph + LLM 实践指南｜如何使用自然语言进行知识图谱构建和查询
经过悦数研发团队的努力和与国际多家知名大语言模型 LLM 技术团队的合作，目前悦数图数据库的产品已经可以实现基于 Graph + LLM 技术的 Text2Cypher，即自然语言生成图查询。用户只需要在对话界面中通过自然语言就可以轻松实现知识图谱的构建和查询，更有开箱即用的企业级服务，欢迎大家在文末点击试玩体验新一代的悦数图数据库 x 知识图谱应用吧！