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11天前
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AICoding实践:从Prd到代码生成
本文探讨了在AI技术推动软件工程范式变革的新阶段,如何通过构建增强型AI编程系统(codefuse)实现从需求到代码的端到端自动生成。
大语言模型及其应用场景
大语言模型(如通义千问)凭借强大的自然语言处理能力,在内容创作、对话系统、翻译、信息抽取、代码生成、智能搜索、教育、企业管理和法律等领域展现巨大潜力,助力提升各行业智能化水平。
大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列
知识图谱(Knowledge Graph)的概念由谷歌2012年正式提出,旨在实现更智能的搜索引擎,并且于2013年以后开始在学术界和业界普及。目前,随着智能信息服务应用的不断发展,知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。本篇是『知识图谱构建与落地实践』的起始篇,我们与来自百度的NLP工程师路遥,一起研究知识图谱的构建流程与技术细节。
Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读
引入知识图谱技术后,传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化,如何兼容RAG中的向量数据库(Vector Database)和图数据库(Graph Database)基座,以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。
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7月前
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从零构建知识图谱:使用大语言模型处理复杂数据的11步实践指南
本文将基于相关理论知识和方法构建一个完整的端到端项目,系统展示如何利用知识图谱方法对大规模数据进行处理和分析。
企业AI知识库搭建指南
中关村科金得助智能企业知识库基于AI大模型,支持多格式文档上传与自动解析,具备智能问答、内容生成、精准搜索等功能,助力企业高效构建产品文档、技术手册、FAQ等知识体系。
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