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8小时前
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2026 爆火的「本体」:给大模型装上业务世界观
本体是业务的标准化语法,定义领域概念、关系与规则,解决多系统语义不一致难题。2026年因AI落地刚需、大模型降本增效及Palantir示范效应而爆发,成企业级AI基础设施。
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8小时前
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从电商零售到B2B服务:不同行业场景下企业如何选择合适的智能客服系统的差异化路径
本文探讨电商零售与B2B服务两大场景下智能客服选型的差异化路径,指出需摒弃“一刀切”逻辑,转向“分行业开方”。以阿里云瓴羊Quick Service为例,解析其AI Agent、多源知识融合、全链路闭环等能力如何分别适配电商的高并发效率需求与B2B的复杂流程治理需求,强调选型应始于场景诊断,重在业务闭环。(239字)
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10小时前
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人工智能机器学习与深度学习区别:层级关系与判断标准
人工智能机器学习与深度学习区别,关键在层级关系和学习方式。本文梳理三者定义、深度学习原理与数据处理差异,帮助判断技术边界和适用场景。
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12小时前
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GraphRAG 是什么:知识图谱增强 RAG 入门
GraphRAG 是结合 RAG 与知识图谱的检索增强生成方法。它用图结构组织实体关系和问答上下文,适合理解 GraphRAG 与 RAG 的区别、复杂数据问答和主题发现。
从需求到用例全自动:三条知识库路径+两种工作流,我搭了一套永不掉链子的测试智能体
别再让AI反复读文档!本文揭秘如何用“知识地图”(向量库+知识图谱+Markdown库)构建AI长期记忆,结合工作流编排,实现精准、关联、可复用的测试用例自动生成——从临时喂文档,升级为智能导航式测试生产力。
GEO搜索优化|AI引用率最高的3种内容结构:问答体/清单体/教程体
同一篇文章发在公众号没人看,被 AI 搜索引用后却持续带来流量——差别不在文笔,在结构。AI 判断一段内容只用 3 秒,看的是信息是否完整、结构是否清晰、来源是否可信。本文拆解 AI 引用率最高的 3 种结构:问答体、清单体、教程体,并给出带来源标注的 Article 结构化标记模板与4个对照项。
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1天前
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来自: Qoder CN
阿里云Qoder 订阅计划详细介绍:适用场景、价格方案、功能速览与最新活动
阿里云Qoder(原通义灵码)是面向软件开发与办公场景的AI智能体产品系列,采用Credits配额机制,覆盖个人Free/Pro/Pro+/Ultra、企业Teams/Enterprise多档订阅,支持多端额度共享。本文从计费规则、功能差异、适用场景逐一拆解选型要点,同步上线9月限时活动,个人新购Pro/Pro+首月Credits翻倍,续费升级额外加赠1000 Credits,帮助不同规模用户低成本匹配适配方案。
告别AI“失忆症”:用知识库与工作流,打造工业级AI测试用例生成流水线
本文详解AI测试用例生成的进阶实践:构建可更新的多模态知识库(向量RAG/图谱RAG/Markdown),并设计四步可控工作流——多路检索→功能拆分→场景生成→用例细化,实现高覆盖、工业级自动化。
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2天前
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生成式搜索引擎的引用机制深度解析:从 RAG 到知识图谱
本文深入解析生成式搜索引擎的引用机制,基于RAG框架,系统梳理检索、重排、引用选择、生成与标注五阶段;提出融合相关性、权威性、时效性、多样性的多维度评分算法,并提供可运行Python实现;通过1000查询实验验证,多维度综合策略在各项指标上表现均衡,显著提升答案准确率与可信度。
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2天前
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AI驱动下金融语音钓鱼演化与协同防御机制研究
本文分析韩国2026年语音钓鱼新趋势:AI合成语音、恶意APP、仿冒网站与礼品卡洗钱使诈骗更隐蔽。指出单纯依赖用户识别与事后止付已失效,提出构建“来电可信验证+链接风险评分+移动端检测+账户管控+情报共享+分层教育”六维闭环防御体系,推动金融反诈从被动响应转向主动抑制。(239字)
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