智能解决装箱问题：使用优化算法实现高效包装
装箱问题（Bin Packing Problem）是组合优化领域中的一个经典问题，主要涉及如何将一系列对象高效地装入有限数量的容器（或“箱”）中，同时满足特定的约束条件。这个问题的目标是最小化所需使用的箱子数量或者最大化箱子的装载效率，以减少空间或资源的浪费。
知识图谱算法有哪些
知识图谱是以图结构描述的知识。与传统数据库相比，知识图谱在存储、查询、检索方面具有诸多优势。传统数据库对数据的组织是以字段为单位，而知识图谱通过关系、属性和实体等数据类型，将数据组织成复杂的图，使其更容易理解。
文本向量化模型新突破——acge_text_embedding勇夺C-MTEB榜首
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）无疑是最引人注目的潮头。在支撑这些大型语言模型应用落地方面，文本向量化模型（Embedding Model）的重要性也不言而喻。
近期，我在浏览huggingface发现，国产自研文本向量化模型acge_text_embedding（以下简称“acge模型”）已经在业界权威的中文语义向量评测基准C-MTEB（Chinese Massive Text Embedding Benchmark）中获得了第一名。