可计算元认知文本分析：癌症临床试验的语义基线的构建与边界信号检测
癌症临床试验是新疗法从基因/分子层面转化为临床实践的关键枢纽，其全文文本承载了完整的证据生成逻辑（随机化、盲法、统计报告、风险比等）。传统综述主要依赖人工归纳，难以系统量化该学科的语言特征、方法学倾向和边界信号。本研究首次为癌症临床试验建立可计算的语义基线，揭示该学科围绕随机化与风险比的方法学核心结构，并系统量化统计阈值、置信区间等边界信号。与传统综述不同，本工作从“学科如何说话”的元认知视角提供可复现、可扩展、跨层次对齐的计量基准，为循证医学、监管科学及健康经济学的跨学科协同提供了技术支撑。
孟庆涛：GEO重构搜索逻辑，官网正成为AI的“唯一信源锚点”
生成式AI搜索正重塑流量规则：AI直接生成答案，官网成核心信源。GEO（生成式引擎优化）应运而生——辽宁粤穗科技孟庆涛首创，聚焦让官网成为AI“高被引信源”。通过语义内容、结构化数据与权威建设，将官网升级为AI时代的信任总部与智能代言人。（239字）
