什么是智能客服？2026年智能客服的底层逻辑
智能客服融合大模型、NLP等技术，实现7×24小时全渠道服务，已从成本工具升级为驱动企业数字化转型的核心枢纽。瓴羊Quick Service依托阿里生态与AI Agent能力，支持业务闭环与数据反哺，助力企业降本增效、提升体验并创造业务价值，成为多行业优选方案。
炎鹊行业AI，技术解读
炎鹊AI推出Nexus Agent v1.0，构建“通用大模型+垂直增强”四层架构，融合AIGA决策大脑、行业知识图谱与专属业务模型，实现AI从“能对话”到“能做事”的跨越。通过低代码平台，企业可快速打造高精准、可迭代的专属AI应用，大幅降本提效规模化落地。（239字）
如何基于现有智能导诊系统源码进行二次开发？
基于SpringBoot+Uniapp架构，从技术解析、功能扩展、算法优化三方面对智能导诊系统进行二次开发。重点实现语音交互、知识图谱推理与AI模型融合，提升科室推荐精准度，并强化合规性与可解释性，打造安全、智能的医疗分诊入口。
2026年GEO服务市场技术路线全景报告：定义AI搜索时代的五大技术范式
据艾瑞咨询报告，83.2%企业认为生成式AI将重塑客户触达，其中67.5%将“被AI准确推荐”列为首要任务。本报告解析五大GEO服务商技术路线：从万数科技的全栈语义基建，到云锐、北环、迅捷、卓洋在资产融合、垂直深耕、效率管理与本地连接的差异化路径，构建企业AI认知战略选型框架，助力品牌在生成式AI时代确立不可替代的“可信信源”地位。
JBoltAI 4.0 智能数据中心：多源数据统一管理的技术
JBoltAI框架4推出智能数据中心，打通非结构化文档、数据库、Excel与知识图谱等多源数据，实现统一接入、标准化处理与集中管理。通过向量化、直连数据库、轻量导入和AI辅助构图，降低数据整合成本，提升AI应用开发效率与协同能力，为智能问答、检索、推理等场景提供高效数据底座。
