贺满
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个人介绍
1、7年+测试经险，其中5年+金融(银行)领域业务经验，丰富的app\web\服务端测试经验. 2、4+年管理经验，有多次从0组建测试团队的经历，最多带过20+人的测试团队。
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发表了文章 2017-10-14
【管理】从技术走向管理
管理是可以通过后天的学习掌握的一项技能，但同时管理这条路每个人走的都不一样，因为没有一个固定的标准而且前面的路有很多未知和不确定性，所以不同的人对管理的理解、定义以及怎么做管理都会有不同的想法、做法。 很多一线的技术人员通常都不太愿意转管理，原因有很多，比如痴迷技术，对管理不感冒，也有不知道如何做管理，觉得做管理后很空虚，没有成就感等等。这些问题其实在我最初从技术转向管理时都在相当长一段时间内困扰着我，不过随着这两年自己在管理上的不断学习、实践、再学习、再实践，总的来说进步还是比较明显。本文会从以下几个方面进行总结与介绍初为管理者时如果进行角色转换、如何调整自己心态等等： 一、愿意重视： 从宏观角度来看，技术通常意味着从0->1，而管理则是1->100，比如一提到智能机，首先想到的是乔布斯的iphone，他具有划时代的意义。随后又出现在android等其它智能机，到现在智能机已经是随处可见并且手机的功能、性能都在不断变得更强。但这些始终在技术上没有特别大的变革，还是属于智能机，这就是从1->100。而且现在要做一个智能机好像也不是什么难事，市面上各家厂商都可以自己做手机。总结来就是：技术只有商业化才改变社会，技术可以借（买），管理靠自己，技术先敲门、管理定天下，技术只有在管理下才能成功。 当然，上面说的层面比较高，对于一线技术人员来说还接触不到，但是我们要意识到从心里愿意去重视管理，就是好的开始了。 二、愿意转换 1、是什么阻碍了我们转换角色? 没有真正重视： 是否重视可以从自己每天的时间分配比例看出来，因为管理是需要花时间去学习、实践。 没有挑战惯性： 挑战舒适区，实践中迭代，挑战思维，挑战沟通。 管理这条路每个人走的都不一样，也没有一个固定的标准，前面的路有很多未知和不确定性，需要随时准备好迎接这些挑战。 没有有效指引： 这个就是不知道怎么转，不知道要做什么，不知道怎么做。 2、有哪些角色需要转换，我们看下技术人才与管理人才的异同： 再来看一下我们要从哪些方面进行角色转换，主要包括5个方面： 管人与管事两手抓：让人开心的把事做好 放下成就感：延长自己的成就感，同时注重团队成员的成就感。 责任担当： 要将例外的事件例行化、流程化，不要总是忙着救火与搞突击。 同时，又要懂得变通，处理突发事件，管理制度以外。 领导的7T 领导的7S 总结一下： 变依靠个人力量为依靠集体力量，从追求个人成功到追求团队成功 不仅要自己做好事，还要保证别人也做好事，管理比单纯做技术更需要全局性 从单一角色、专一工作要面对处理很多事情，走向管理岗位是一对多的转变、工作对象从事到人的转变，需要沟通与领导技能 做工作除了计划性，更要控制性与跟踪性 要学会沟通，与人打交道，激发人的动力，既要关心技术，又要关心人，所以要多付出 事情不仅自己做好了就行了，而是要带领大家把本部门的事情做完才行，需要的是集体主义而不是信人主义 从管事转变到管事、管人，从自己做事转变到组织、协调大家共同做事。 三、敢于要求 初为管理者时常常会有很多担忧，比如不好意思要求，觉得革命要靠自觉，又或者担心要求了对方会不接受会拒绝等等，这些都会严重阻碍我们的工作开展与目标的达成。正所谓无私让人无畏，才能敢于要求。思想包袱不要太重，统一团队的目标，并打造适合自己团队的文化和氛围，使整个团队为共同的目标努力。 四、敢于反馈 有了目标，敢于要求，接着有了执行，就会产生结果，这个结果包括过程结果和实际结果。针对结果做为管理都也需要及时给出反馈，而且反馈也需要有相当的技巧。 五、善于沟通 沟通也是做为一个管理者非常重要的技能，如果无法做好沟通，一切工作的开展都会受到阻碍： 六、善于识人 识人方面是个比较难掌握的东西，需要读些心理学和哲学的书以触类旁通，此处不做介绍。 七、善于激励 管理是一条不归路，只有不断学习、实践、总结学习、在实践，才能不断提高自己的管理水平和修养。
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发表了文章 2017-09-14
python写入excel(xlswriter)--生成图表
一、折线图： # -*- coding:utf-8 -*- import xlsxwriter # 创建一个excel workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx") # 创建一个sheet worksheet = workbook.add_worksheet() # worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis") # 自定义样式，加粗 bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # --------1、准备数据并写入excel--------------- # 向excel中写入数据，建立图标时要用到 headings = ['Number', 'testA', 'testB'] data = [ ['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'], [10, 40, 50, 20, 10, 50], [30, 60, 70, 50, 40, 30], ] # 写入表头 worksheet.write_row('A1', headings, bold) # 写入数据 worksheet.write_column('A2', data[0]) worksheet.write_column('B2', data[1]) worksheet.write_column('C2', data[2]) # --------2、生成图表并插入到excel--------------- # 创建一个柱状图(line chart) chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'}) # 配置第一个系列数据 chart_col.add_series({ # 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名 # 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值 'name': '=Sheet1!$B$1', 'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7', 'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7', 'line': {'color': 'red'}, }) # 配置第二个系列数据 chart_col.add_series({ 'name': '=Sheet1!$C$1', 'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7', 'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7', 'line': {'color': 'yellow'}, }) # 配置第二个系列数据(用了另一种语法) # chart_col.add_series({ # 'name': ['Sheet1', 0, 2], # 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0], # 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2], # 'line': {'color': 'yellow'}, # }) # 设置图表的title 和 x，y轴信息 chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'}) chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'}) chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'}) # 设置图表的风格 chart_col.set_style(1) # 把图表插入到worksheet并设置偏移 worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10}) workbook.close() 效果图： 二、柱状图： # -*- coding:utf-8 -*- import xlsxwriter # 创建一个excel workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_column.xlsx") # 创建一个sheet worksheet = workbook.add_worksheet() # worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis") # 自定义样式，加粗 bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # --------1、准备数据并写入excel--------------- # 向excel中写入数据，建立图标时要用到 headings = ['Number', 'testA', 'testB'] data = [ ['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'], [10, 40, 50, 20, 10, 50], [30, 60, 70, 50, 40, 30], ] # 写入表头 worksheet.write_row('A1', headings, bold) # 写入数据 worksheet.write_column('A2', data[0]) worksheet.write_column('B2', data[1]) worksheet.write_column('C2', data[2]) # --------2、生成图表并插入到excel--------------- # 创建一个柱状图(column chart) chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'}) # 配置第一个系列数据 chart_col.add_series({ # 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名 # 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值 'name': '=Sheet1!$B$1', 'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7', 'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7', 'line': {'color': 'red'}, }) # 配置第二个系列数据(用了另一种语法) chart_col.add_series({ 'name': '=Sheet1!$C$1', 'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7', 'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7', 'line': {'color': 'yellow'}, }) # 配置第二个系列数据(用了另一种语法) # chart_col.add_series({ # 'name': ['Sheet1', 0, 2], # 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0], # 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2], # 'line': {'color': 'yellow'}, # }) # 设置图表的title 和 x，y轴信息 chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'}) chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'}) chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'}) # 设置图表的风格 chart_col.set_style(1) # 把图表插入到worksheet以及偏移 worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10}) workbook.close() 效果图： PS： 其实前面两个图只变动一点：把 line 个性为 column chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'}) 三、饼图： # -*- coding:utf-8 -*- import xlsxwriter # 创建一个excel workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_pie.xlsx") # 创建一个sheet worksheet = workbook.add_worksheet() # 自定义样式，加粗 bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # --------1、准备数据并写入excel--------------- # 向excel中写入数据，建立图标时要用到 data = [ ['closed', 'active', 'reopen', 'NT'], [1012, 109, 123, 131], ] # 写入数据 worksheet.write_row('A1', data[0], bold) worksheet.write_row('A2', data[1]) # --------2、生成图表并插入到excel--------------- # 创建一个柱状图(pie chart) chart_col = workbook.add_chart({'type': 'pie'}) # 配置第一个系列数据 chart_col.add_series({ 'name': 'Bug Analysis', 'categories': '=Sheet1!$A$1:$D$1', 'values': '=Sheet1!$A$2:$D$2', 'points': [ {'fill': {'color': '#00CD00'}}, {'fill': {'color': 'red'}}, {'fill': {'color': 'yellow'}}, {'fill': {'color': 'gray'}}, ], }) # 设置图表的title 和 x，y轴信息 chart_col.set_title({'name': 'Bug Analysis'}) # 设置图表的风格 chart_col.set_style(10) # 把图表插入到worksheet以及偏移 worksheet.insert_chart('B10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10}) workbook.close() 效果图： 参考资料： http://xlsxwriter.readthedocs.io/chart_examples.html http://xlsxwriter.readthedocs.io/chart.html
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发表了文章 2017-09-14
python-写入excel(xlswriter)
一、安装xlrd模块: 1、mac下打开终端输入命令： pip install XlsxWriter 2、验证安装是否成功： 在mac终端输入 python 进入python环境 然后输入 import xlswriter 不报错说明模块安装成功 二、常用方法： 1、创建excel文件 # 创建文件 workbook = xlsxwriter.Workbook("new_excel.xlsx") 2、创建sheet # 创建sheet worksheet = workbook.add_worksheet("first_sheet") 3、特定单元格里写入数据 a) 写入文本 # 法一： worksheet.write('A1', 'write something') # 法二： worksheet.write(1, 0, 'hello world') b）写入数字 # 写入数字 worksheet.write(0, 1, 32) worksheet.write(1, 1, 32.3) c）写入函数 worksheet.write(2, 1, '=sum(B1:B2)') d）写入图片 # 插入图片 worksheet.insert_image(0, 5, 'test.png') worksheet.insert_image(0, 5, 'test.png', {'url': 'http://httpbin.org/'}) e）写入日期： # 写入日期 d = workbook.add_format({'num_format': 'yyyy-mm-dd'}) worksheet.write(0, 2, datetime.datetime.strptime('2017-09-13', '%Y-%m-%d'), d) f）设置行、列属性 # 设置行属性，行高设置为40 worksheet.set_row(0, 40) # 设置列属性，把A到B列宽设置为20 worksheet.set_column('A:B', 20) 4、自定义格式： 常用格式： 字体颜色：color 字体加粗：bold 字体大小：font_site 日期格式：num_format 超链接：url 下划线设置：underline 单元格颜色：bg_color 边框：border 对齐方式：align # 自定义格式 f = workbook.add_format({'border': 1, 'font_size': 13, 'bold': True, 'align': 'center','bg_color': 'cccccc'}) worksheet.write('A3', "python excel", f) worksheet.set_row(0, 40, f) worksheet.set_column('A:E', 20, f) 5、批量往单元格写入数据 # 批量往单元格写入数据 worksheet.write_column('A15', [1, 2, 3, 4, 5]) # 列写入，从A15开始 worksheet.write_row('A12', [6, 7, 8, 9]) # 行写入，从A12开始 6、合并单元格写入 # 合并单元格写入 worksheet.merge_range(7,5, 11, 8, 'merge_range') 7、关闭文件 workbook.close() 8、生成图表： xlswriter还可以用来生成图表，这一部分内容也比较多，下一节单独介绍。 示例： # -*- coding:utf-8 -*- import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook("data.xlsx") worksheet = workbook.add_worksheet() data = ( ['kobe', 5000], ['T-Mac', 3000], ['Jordan', 6000], ['James', 5000], ) f = workbook.add_format({'bold': True, 'bg_color': 'yellow'}) worksheet.write(0, 0, 'name', f) worksheet.write(0, 1, 'price', f) row = 1 col = 0 for item, cost in data: worksheet.write(row, col, item) worksheet.write(row, col+1, cost) row += 1 workbook.close() 参考官网：http://xlsxwriter.readthedocs.io/
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发表了文章 2017-09-14
python读取excel(xlrd)
一、安装xlrd模块: 1、mac下打开终端输入命令： pip install xlrd 2、验证安装是否成功： 在mac终端输入 python 进入python环境 然后输入 import xlrd 不报错说明模块安装成功 二、常用方法： 1、导入模块： import xlrd 2、打开文件： x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx") 3、获取sheet： 获取所有sheet名字：x1.sheet_names（） 获取sheet数量：x1.nsheets 获取所有sheet对象：x1.sheets() 通过sheet名查找：x1.sheet_by_name("test”) 通过索引查找：x1.sheet_by_index(3) # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) print filePath # 1、打开文件 x1 = xlrd.open_workbook(filePath) # 2、获取sheet对象 print 'sheet_names:', x1.sheet_names() # 获取所有sheet名字 print 'sheet_number:', x1.nsheets # 获取sheet数量 print 'sheet_object:', x1.sheets() # 获取所有sheet对象 print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test") # 通过sheet名查找 print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3) # 通过索引查找 输出： sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test'] sheet_number: 4 sheet_object: [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c190>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c150>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c110>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>] By_name: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290> By_index: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290> 4、获取sheet的汇总数据： 获取sheet名：sheet1.name 获取总行数：sheet1.nrows 获取总列数：sheet1.ncols # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os from datetime import date,datetime filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) print filePath # 打开文件 x1 = xlrd.open_workbook(filePath) # 获取sheet的汇总数据 sheet1 = x1.sheet_by_name("plan") print "sheet name:", sheet1.name # get sheet name print "row num:", sheet1.nrows # get sheet all rows number print "col num:", sheet1.ncols # get sheet all columns number 输出： sheet name: plan row num: 31 col num: 11 5、单元格批量读取： a）行操作： sheet1.row_values(0) # 获取第一行所有内容，合并单元格，首行显示值，其它为空。 sheet1.row(0) # 获取单元格值类型和内容 sheet1.row_types(0) # 获取单元格数据类型 # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os from datetime import date,datetime filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) x1 = xlrd.open_workbook(filePath) sheet1 = x1.sheet_by_name("plan") # 单元格批量读取 print sheet1.row_values(0) # 获取第一行所有内容，合并单元格，首行显示值，其它为空。 print sheet1.row(0) # 获取单元格值类型和内容 print sheet1.row_types(0) # 获取单元格数据类型 输出： [u'learning plan', u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'', 123.0, 42916.0, 0] [text:u'learning plan', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', number:123.0, xldate:42916.0, bool:0] array('B', [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4]) b) 表操作 sheet1.row_values(0, 6, 10) # 取第1行，第6~10列（不含第10表） sheet1.col_values(0, 0, 5) # 取第1列，第0~5行（不含第5行） sheet1.row_slice(2, 0, 2) # 获取单元格值类型和内容 sheet1.row_types(1, 0, 2) # 获取单元格数据类型 # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os from datetime import date,datetime filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) print filePath # 1、打开文件 x1 = xlrd.open_workbook(filePath) sheet1 = x1.sheet_by_name("plan") # 列操作 print sheet1.row_values(0, 6, 10) # 取第1行，第6~10列（不含第10表） print sheet1.col_values(0, 0, 5) # 取第1列，第0~5行（不含第5行） print sheet1.row_slice(2, 0, 2) # 获取单元格值类型和内容，同sheet1.row(0) print sheet1.row_types(1, 0, 2) # 获取单元格数据类型 输出： [u'', u'', 123.0, 42916.0] [u'learning plan', u'\u7f16\u53f7', 1.0, 2.0, 3.0] [number:1.0, text:u'\u7ba1\u7406\u5b66\u4e60'] array('B', [1, 1]) 6、特定单元格读取： a) 获取单元格值： sheet1.cell_value(1, 2) sheet1.cell(1, 2).value sheet1.row(1)[2].value b) 获取单元格类型： sheet1.cell(1, 2).ctype sheet1.cell_type(1, 2) sheet1.row(1)[2].ctype # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os from datetime import date,datetime filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) x1 = xlrd.open_workbook(filePath) sheet1 = x1.sheet_by_name("plan") # 特定单元格读取 # 取值 print sheet1.cell_value(1, 2) print sheet1.cell(1, 2).value print sheet1.row(1)[2].value #取类型 print sheet1.cell(1, 2).ctype print sheet1.cell_type(1, 2) print sheet1.row(1)[2].ctype 7、(0,0)转换A1: xlrd.cellname(0, 0) # (0,0)转换成A1 xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1 xlrd.colname(30) # 把列由数字转换为字母表示 # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import os filename = "demo.xlsx" filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename) # 打开文件 x1 = xlrd.open_workbook(filePath) sheet1 = x1.sheet_by_name("plan") # (0,0)转换成A1 print xlrd.cellname(0, 0) # (0,0)转换成A1 print xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1 print xlrd.colname(30) # 把列由数字转换为字母表示 输出： A1 $A$1 AE 8、数据类型： 空：0 字符串：1 数字：2 日期：3 布尔：4 error：5
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发表了文章 2017-09-08
python接口自动化测试(八)-unittest-生成测试报告
用例的管理问题解决了后，接下来要考虑的就是报告我问题了，这里生成测试报告主要用到 HTMLTestRunner.py 这个模块，下面简单介绍一下如何使用： 一、下载HTMLTestRunner下载： 这个模块不能通过pip安装，只能下载安装，下载地址如下: python2.x版本：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html python3.x版本：http://hzqldjb.blog.51cto.com/9587820/1590802 二、mac下配置： 1、终端进入python环境 2、输入： import sys print sys.path 3、找到site-packages文件夹的路径并将下载的 HTMLTestRunner.py 文件拷贝到此的文件夹下 4、在python环境下，输入 import HTMLTestRunner 不报错即安装成功 三、使用该模块生成报告： 1、目录结构 case包下面有baidu，httpbin两个包 每个包下面分别有两个测试的py文件 每个test_00x.py文件里各有2个test case run_all_case.py文件：用来执行所有的test case且生成测试报告 2、运行后生成报告如下： 3、run_all_case.py代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- import unittest import os import time import HTMLTestRunner # 用例路径 case_path = os.path.join(os.getcwd()) # 报告存放路径 report_path = os.path.join(os.getcwd(), 'report') print report_path def all_case(): discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path, pattern="test*.py", top_level_dir=None) print discover return discover if __name__ == '__main__': # 1、获取当前时间，这样便于下面的使用。 now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime(time.time())) # 2、html报告文件路径 report_abspath = os.path.join(report_path, "result_"+now+".html") # 3、打开一个文件，将result写入此file中 fp = open(report_abspath, "wb") runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title=u'接口自动化测试报告,测试结果如下：', description=u'用例执行情况：') # 4、调用add_case函数返回值 runner.run(all_case()) fp.close()
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