正在直播 ｜ 4 大系列、33 课时，距离你成为架构师还差这一套课程
迅速蜕变| 架构师成长系列直播正式上线！
对于大部分程序员来说，架构师是一个令人向往的角色。如果说程序员的工作是谋一域，作为架构师就需要对技术的深度和广度都有深刻的了解，是不折不扣的谋全局者。
为了让更多普通开发者成为架构师，在不断的开发和学习各种知识，经验，在自我培养和技能强化中不断的提升，我们邀请 30+位阿里专家，整合 40+课时构建《架构师成长系列直播》以微服务、Devops、Serverless、消息中间件，4 个方向为切入点，以真实场景为例，深刻解读技术落地实践，洞悉技术发展方向，期待为广大程序员成为一名合格的架构师打下牢固的基础。
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点，目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式，并对每种方式进行了一些额外的改进，更加适用于K8S下的动态场景。
您收到一封 2019 阿里云峰会 (北京) 邀请函
阿里云峰会（北京）开发者专场以“云原生和可见的云未来”为主题，不仅涵盖 2 场重大发布，更设置人工智能、机器学习、实时计算、云原生实践等国内外最热门的话题。我们希望和开发者一起见证云原生如此热烈的当下，云未来的各种可能性，希望您的加入！
容器十年 ——一部软件交付编年史
作者| 张磊，阿里云容器平台高级技术专家，CNCF Ambassador （CNCF 官方大使），Kubernetes 项目资深成员与维护者，曾就职于 Hyper、微软研究院（MSR），现在负责 Kubernetes 技术及上下游相关工作。
Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统
前言
本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控。下面两张图分别是两台服务器：
服务器一
服务器二
概述
Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。
基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介
当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
Grafana中文版本
grafana-chinese
tags: GitHub grafana
Grafana中文汉化版本
GitHub：https://github.com/WangHL0927/grafana-chinese
作者：whl
email：w958660278@163.com
个人网站：https://wanghualong.cn
当前Grafana版本
Grafana v5.2.1 (commit: 2040f61)
使用教程
使用前请确认Grafana版本是否一致，Grafana版本更新方法请参考官网教程。
