从零开始搭建ELK+GPE监控预警系统
前言
本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。
业务规模
8个平台
100+台服务器
10+个集群分组
微服务600+
用户N+
面临问题
随着分布式微服务容器技术的发展，传统监控系统面临许多问题：
容器如何监控
微服务如何监控
集群性能如何进行分析计算
如何管理agent端大量配置脚本
这些都是传统监控所要面临的棘手问题，那么如何解决当前遇到的问题，GPE横空出世，后面会重点分析。
支持Dubbo生态发展，阿里巴巴启动新的开源项目 Nacos
上周六的Aliware技术行上海站Dubbo开发者沙龙上，阿里巴巴高级技术专家郭平(坤宇)宣布了阿里巴巴的一个新开源计划，阿里巴巴计划在7月份开启一个名叫Nacos的新开源项目, 在活动演讲中，坤宇介绍了这个开源项目的初衷，他表示 “将通过Nacos项目将阿里巴巴在建设共享服务体系中使用的服务发现、.
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点，目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式，并对每种方式进行了一些额外的改进，更加适用于K8S下的动态场景。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）
开源时序数据库
如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名，我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中，RRD是一个老牌的单机存储引擎，Graphite底层是Whisper，可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。
容器十年 ——一部软件交付编年史
作者| 张磊，阿里云容器平台高级技术专家，CNCF Ambassador （CNCF 官方大使），Kubernetes 项目资深成员与维护者，曾就职于 Hyper、微软研究院（MSR），现在负责 Kubernetes 技术及上下游相关工作。
Grafana中文版本
grafana-chinese
tags: GitHub grafana
Grafana中文汉化版本
GitHub：https://github.com/WangHL0927/grafana-chinese
作者：whl
email：w958660278@163.com
个人网站：https://wanghualong.cn
当前Grafana版本
Grafana v5.2.1 (commit: 2040f61)
使用教程
使用前请确认Grafana版本是否一致，Grafana版本更新方法请参考官网教程。
大盘点： KubeCon EU 2019 应用管理领域的新看点！
KubeCon EU 2019 刚刚在巴塞罗那拉下帷幕，来自阿里巴巴经济体的讲师团，在大会上分享了互联网场景下规模化 Kubernetes 集群的各项落地经验和教训。所谓“独行速而众行远”，从不断发展壮大的社区中，我们看到越来越多的人拥抱开源，往标准演进，搭上了这趟开往云原生的高速列车。
超大规模商用 K8s 场景下，阿里巴巴如何动态解决容器资源的按需分配问题？
作者 | 张晓宇（衷源） 阿里云容器平台技术专家
关注『阿里巴巴云原生』公众号，回复关键词“1010”，可获取本文 PPT。
导读：资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践，整理出了一套资源利用提升的方案，希望能够带给大家带来一些讨论和思考。
Prometheus 对比 Zabbix
比较一番下来，我的建议是，如果是刚刚要上监控系统的话，不用犹豫了，Prometheus 准没错。
但如果已经对传统监控系统有技术积累的话，还是要谨慎考虑：如果监控的是物理机，用 Zabbix 没毛病，或者是环境变动不会很频繁的情况下，Zabbix 也会比 Prometheus 好使；但如果是云环境的话，除非是 Zabbix 玩的非常溜，可以做各种定制，那还是 Prometheus 吧，毕竟人家就是干这个的。
