独家下载 |《大数据工程师必读手册》揭秘阿里如何玩转大数据

简介: 阿里巴巴如何玩转大数据?十位阿里巴巴大数据专家深度分析 ,飞天大数据平台八款产品最新玩法,2019不容错过的大数据手册——《大数据工程师必读手册》现在可以免费下载阅读啦,赶紧先睹为快吧。
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《大数据工程师必读手册》

十年磨一剑,今天的飞天大数据平台是阿里巴巴10年大数据平台建设最佳实践的结晶,是阿里经济体大数据生产的基石。飞天大数据平台承载了阿里经济体 99% 的数据业务构建,同时广泛应用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等各领域的大数据建设。

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从“阿里巴巴飞天大数据平台计算引擎 MaxCompute最新特性”到“阿里巴巴飞天大数据平台智能推荐AIRec最新特性”,来自阿里云智能计算平台事业部的研究员和产品专家们深度分析飞天大数据平台八款核心产品最新玩法。

随着产品的迭代,其本身不断地在增加新的功能和特性。《大数据工程师必读手册》分享了8个产品版本中的最新特性,产品具备的特色功能和各个功能点所适应的场景等,帮助用户更好地解决所面临的问题。

目录
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随着社会未来向智能化的逐渐发展,大数据相关技术在一些传统领域的应用将越来越广泛。当然,现阶段大数据产业发展也存在着各种各样的状况。但是,大数据代表了未来发展的方向,这是当今社会的共识,大数据发展已经进入了最好的时代。
积跬步以至千里。每天读本书,《大数据工程师必读手册》会给您新的灵感。

AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘

本文主要讲了三大部分,一是原创技术优化+系统融合,打破了数据增长和成本增长的线性关系,二是从云原生大数据平台到全域云数仓,阿里开始从原生系统走入到全域系统模式,三是大数据与AI双生系统,讲如何更好的支撑AI系统以及通过AI系统来优化大数据系统。

阿里巴巴飞天大数据平台计算引擎MaxCompute最新特性

距离上一次MaxCompute新功能的线上发布已经过去了大约一个季度的时间,而在这一段时间里,MaxCompute不断地在增加新的功能和特性,比如参数化视图、UDF支持动态参数、支持分区裁剪、生成建表DDL语句功能等功能都已经得到了广大开发者的广泛使用。

阿里巴巴飞天大数据平台智能开发云平台DataWorks最新特性

自2009年DataWorks立项,伴随着阿里巴巴集团登月计划、公共云和专有云的发布,直到2018年V2.0的发布,DataWorks已经走过了十年的历程。本文主要分享了DataWorks商业化增值版本中高级功能,分别介绍了DataWorks基础版,标准版,专业版和企业版中具备的特色功能和每个功能点所适应的场景,帮助用户选择适合的DataWorks版本,更好的解决所面临的问题。

阿里巴巴飞天大数据平台实时计算Flink on Kubernetes最新特性

目前实时计算的产品已经有两种模式,即共享模式和独享模式。这两种模式都是全托管方式,这种托管方式下用户不需要关心整个集群的运维。其次,共享模式和独享模式使用的都是Blink引擎。

阿里巴巴飞天大数据平台机器学习PAI最新特性

本次分享主要围绕以下五个方面:
• PAI产品简介
• 自定义算法上传
• 数加智能生态市场
• AutoML2.0自动调参
• AutoLearning自动学习

阿里巴巴飞天大数据平台Elasticsearch最新特性

阿里云Elasticsearch提供100%兼容开源Elasticsearch的功能,以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能,致力于数据分析、数据搜索等场景服务。与开源社区背后商业公司Elastic战略合作,为客户提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等场景服务。本文中,阿里云产品专家沐泽为大家介绍了阿里云Elasticsearch产品的相关情况。

阿里巴巴飞天大数据平台OpenSearch最新特性

阿里云开放搜索(OpenSearch)是一款结构化数据搜索托管服务,其能够提供简单、高效、稳定、低成本和可扩展的搜索解决方案。OpenSearch以平台服务化的形式,将专业搜索技术简单化、低门槛化和低成本化,让搜索引擎技术不再成为客户的业务瓶颈,以低成本实现产品搜索功能并快速迭代。本文将为大家介绍OpenSearch的最新推出的电商查询语义理解和搜索算法平台两个新功能。

阿里巴巴飞天大数据平台E-MapReduce 4.0最新特性

本次的分享主要围绕以下三个方面: 一、EMR产品概述 二、EMR产品新特性 三、EMR Road Map

阿里巴巴飞天大数据平台智能推荐AIRec最新特性

本次的分享主要围绕以下三个方面:一、智能推荐(AIRec)简介 二、核心功能介绍 三、案例及场景

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本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
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