索引

首页 标签 索引
# 索引 #
关注
66362内容
|
1月前
|
《微服务幂等性踩坑实录:从资损到全链路零故障的7个关键突破》
本文记录了团队因微服务接口缺乏幂等设计,在电商大促中因重复支付回调导致资损后,重构全链路幂等方案的实战经历。团队曾陷入三大误区:迷信“唯一ID+数据库唯一索引”,却因分布式ID重复、数据库锁阻塞在高并发下失效;忽略业务状态流转,导致重复请求触发库存超卖;过度依赖粗粒度分布式锁,因锁过期、误释放引发订单阻塞。最终通过“精准锁Key+锁续期+归属校验”“业务状态白名单+数据库行锁”等方案解决问题,核心结论为:幂等设计不是依赖单一工具,而是技术方案与业务逻辑的深度融合。
最长连续序列(每天刷力扣hot100系列)
本题使用哈希表法求最长连续序列。利用unordered_set存储去重元素,遍历集合时仅当num-1不存在时才作为起点向后扩展,统计连续长度,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。相比unordered_map更高效,因无需存储值。
|
1月前
|
两数之和(每天刷力扣hot100系列)
本题要求在数组中找出两数之和等于目标值的下标。解法一为暴力枚举,时间复杂度O(N²),空间复杂度O(1);解法二利用哈希表,将查找时间降为O(1),总时间复杂度O(N),空间复杂度O(N),实现以空间换时间的优化。
|
2月前
| |
从CLIP到GPT-4V:多模态RAG背后的技术架构全揭秘
本文深入解析多模态RAG技术,涵盖其基本原理、核心组件与实践路径。通过整合文本、图像、音频等多源信息,实现跨模态检索与生成,拓展AI应用边界。内容详实,建议收藏学习。
|
2月前
|
超越幻觉:检索增强生成如何为AI大模型“装上”事实核查系统
超越幻觉:检索增强生成如何为AI大模型“装上”事实核查系统
|
2月前
|
零门槛玩转向量引擎!阿里云 Milvus 无代码全流程实操指南
阿里云Milvus版是企业级向量引擎,支持非结构化数据语义检索。全托管架构、开源兼容,助力智能驾驶、电商推荐、智能客服等场景实现毫秒级精准匹配,无代码操作让AI落地更高效。
|
2月前
|
“企业微信iPad协议”凌晨 2:24:一句自动回复把投诉率从 8% 拉到 0.3%
凌晨1:05,客服告急:发错货、优惠券失效、机器人失灵。问题源于关键词严格匹配机制。我调用企业微信iPad协议的模糊搜索接口,用40行Python实现语义向量匹配,支持错别字与口语化提问。热更新后,响应仅420ms,投诉率降至0.3%,人工接入降62%。一夜改写服务体验,KPI稳了。
|
2月前
| |
来自: 云原生
八、Linux Shell 脚本:变量与字符串
Shell脚本里的变量就像一个个贴着标签的“箱子”。装东西(赋值)时,=两边千万不能有空格。用单引号''装进去的东西会原封不动,用双引号""则会让里面的$变量先“变身”再装箱。默认箱子只能在当前“房间”(Shell进程)用,想让隔壁房间(子进程)也能看到,就得给箱子盖个export的“出口”戳。此外,Shell还自带了$?(上条命令的成绩单)和$1(别人递进来的第一个包裹)等许多特殊箱子,非常有用。
|
2月前
|
企业电脑监控系统中基于 Go 语言的跳表结构设备数据索引算法研究
本文介绍基于Go语言的跳表算法在企业电脑监控系统中的应用,通过多层索引结构将数据查询、插入、删除操作优化至O(log n),显著提升海量设备数据管理效率,解决传统链表查询延迟问题,实现高效设备状态定位与异常筛选。
|
2月前
|
Kubernetes日志管理:使用Loki进行日志采集
通过以上步骤,在Kubernetes环境下利用LoKi进行有效率且易于管理地logs采集变成可能。此外,在实施过程中需要注意版本兼容性问题,并跟进社区最新动态以获取功能更新或安全补丁信息。
免费试用