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技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

技术认证

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2024年11月

  • 11.21 10:26:39
    发表了文章 2024-11-21 10:26:39

    优雅异常处理：从阿里工程师身上学到的最佳实践

    在软件开发中，异常处理是保证程序健壮性的关键。优雅的异常处理不仅能够提高代码的可读性和可维护性，还能在出现问题时提供更多的上下文信息，便于调试和优化。本文将分享从阿里工程师身上学到的一些优雅异常处理的最佳实践。
  • 11.21 10:24:51
    发表了文章 2024-11-21 10:24:51

    深入探讨：try-catch对Java性能的影响

    在Java编程中，异常处理是一个不可或缺的部分。使用`try-catch`块可以捕获和处理异常，防止程序崩溃。然而，关于`try-catch`对性能的影响，开发者们持有不同的观点。本文将深入探讨`try-catch`对Java程序性能的影响，并提供一些最佳实践。
  • 11.21 10:14:03
    发表了文章 2024-11-21 10:14:03

    中国程序员的现实挑战：行业困境与应对策略

    在中国，程序员作为技术行业的中坚力量，面临着一系列独特的挑战和困境。这些挑战不仅影响着他们的职业发展，也关系到整个技术行业的进步。本文将探讨中国程序员面临的一些主要问题，并分析这些问题背后的原因，同时探讨可能的解决方案。
  • 11.20 09:47:17
    发表了文章 2024-11-20 09:47:17

    时间格式化新选择：告别SimpleDateFormat的风险

    在Java开发中，处理日期和时间是常见需求。`SimpleDateFormat`类作为`java.text`包的一部分，曾广泛用于日期时间的格式化和解析。然而，随着Java 8的发布，`SimpleDateFormat`的一些局限性和风险被暴露出来。本文将探讨`SimpleDateFormat`的潜在问题，并介绍更安全、更高效的替代方案。
  • 11.20 09:45:05
    发表了文章 2024-11-20 09:45:05

    Java Excel报表生成：JXLS库的高效应用

    在Java应用开发中，经常需要将数据导出到Excel文件中，以便于数据的分析和共享。JXLS库是一个强大的工具，它基于Apache POI，提供了一种简单而高效的方式来生成Excel报表。本文将详细介绍JXLS库的使用方法和技巧，帮助你快速掌握Java中的Excel导出功能。
  • 11.19 16:00:03
    发表了文章 2024-11-19 16:00:03

    CPU占用率爆表：高效诊断与解决CPU 100%问题

    在系统运维和软件开发中，CPU占用率达到100%是一个常见的性能瓶颈问题。这种情况可能会导致系统响应缓慢，甚至崩溃。本文将分享如何高效诊断和解决CPU占用率过高的问题，帮助你快速定位并解决问题。
  • 11.19 15:59:34
    发表了文章 2024-11-19 15:59:34

    雪花算法反思：订单ID生成的痛点与解决方案

    雪花算法（Snowflake Algorithm）因其生成唯一ID的能力而被广泛应用于分布式系统中。然而，随着业务的发展和系统规模的扩大，一些隐藏的问题逐渐浮现。本文将探讨使用雪花算法生成订单ID后可能遇到的挑战，并提供相应的解决方案。
  • 11.19 15:57:46
    发表了文章 2024-11-19 15:57:46

    MySQL性能探究：count(*)与count(1)的性能对决

    在MySQL数据库的性能优化中，对查询语句的细微差别有着深入的理解是非常重要的。`count(*)`和`count(1)`是两种常用的聚合函数，用于计算行数。在面试中，面试官经常会问到这两种函数的性能差异。本文将探讨`count(*)`与`count(1)`的性能对比，并整理十道经典的MySQL面试题，帮助你在面试中游刃有余。
  • 11.19 15:55:39
    回答了问题 2024-11-19 15:55:39

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    踩0 评论0
  • 11.19 15:54:47
    回答了问题 2024-11-19 15:54:47

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    踩0 评论0
  • 11.15 09:42:39
    发表了文章 2024-11-15 09:42:39

    MySQL自增ID耗尽解决方案：应对策略与实践技巧

    在MySQL数据库中，自增ID（AUTO_INCREMENT）是一种特殊的属性，用于自动为新插入的行生成唯一的标识符。然而，当自增ID达到其最大值时，会发生什么？又该如何解决？本文将探讨MySQL自增ID耗尽的问题，并提供一些实用的解决方案。
  • 11.15 09:42:01
    发表了文章 2024-11-15 09:42:01

    处理40亿个QQ号的挑战：如何在1GB内存中实现高效管理

    在大数据时代，如何高效管理和处理海量数据是每个开发者和数据工程师面临的挑战。以40亿个QQ号为例，如何在仅有1GB内存的条件下完成数据的存储、查询和处理，成为了一个值得深入探讨的问题。本文将分享一些有效的策略和技术，帮助你在内存受限的情况下高效处理海量数据。
  • 11.15 09:41:13
    发表了文章 2024-11-15 09:41:13

    程序员的挑战与机遇：中国技术人才的现状

    在中国，程序员作为技术行业的中坚力量，面临着一系列独特的挑战和机遇。这些挑战不仅影响着他们的职业发展，也关系到整个技术行业的进步。本文将探讨中国程序员面临的一些主要问题，并分析这些问题背后的原因，同时探讨可能的解决方案。
  • 11.14 10:59:39
    发表了文章 2024-11-14 10:59:39

    Linux环境下MySQL数据库自动定时备份策略

    在Linux环境下，MySQL数据库的自动定时备份是确保数据安全和可靠性的重要措施。通过设置定时任务，我们可以每天自动执行数据库备份，从而减少人为错误和提高数据恢复的效率。本文将详细介绍如何在Linux下实现MySQL数据库的自动定时备份。
  • 11.14 10:58:37
    发表了文章 2024-11-14 10:58:37

    MySQL 字段类型探究：深入理解 Varchar(50) 与 Varchar(500)

    在MySQL数据库中，`VARCHAR`类型是一种常用的字符串存储类型，它允许定义一个可变长度的字符串。然而，`VARCHAR(50)`和`VARCHAR(500)`之间的差异不仅仅是长度的不同，它们在存储和性能方面也有显著的区别。本文将深入探讨这两种字段类型的区别，以及它们在实际应用中的选择。
  • 11.14 10:57:50
    发表了文章 2024-11-14 10:57:50

    探索责任链模式：在项目中的应用与实践

    在软件设计模式中，责任链模式（Chain of Responsibility）是一种对象行为型模式，它允许一个请求沿着链式结构的多个对象传递，直到有一个对象处理它为止。这种模式在实际项目中有着广泛的应用，尤其是在处理复杂的业务逻辑和解耦系统中。本文将分享责任链模式的基本概念、应用场景以及在项目中的实践案例。
  • 11.13 10:40:57
    发表了文章 2024-11-13 10:40:57

    深入探索：自制Agent监控API接口耗时实践

    在微服务架构中，监控API接口的调用耗时对于性能优化至关重要。通过监控接口耗时，我们可以识别性能瓶颈，优化服务响应速度。本文将分享如何自己动手实现一个Agent来统计API接口的调用耗时，提供一种实用的技术解决方案。
  • 11.13 10:40:32
    发表了文章 2024-11-13 10:40:32

    数据安全必备：三种实用的数据脱敏技术

    在数字化时代，数据安全和隐私保护成为了企业和个人关注的焦点。数据脱敏作为一种有效的数据保护手段，能够降低数据泄露的风险，保护用户隐私。本文将介绍三种常见的数据脱敏方案，帮助您在实际工作中选择合适的脱敏技术。
  • 11.13 10:39:37
    发表了文章 2024-11-13 10:39:37

    消息队列的挑战与解决方案：丢失、重复与积压问题

    消息队列（MQ）在分布式系统中扮演着重要的角色，用于解耦服务、异步处理任务和提高系统吞吐量。然而，在使用消息队列时，我们可能会遇到消息丢失、重复和积压等问题。本文将探讨这些问题的成因以及相应的解决方案。
  • 11.12 16:12:58
    回答了问题 2024-11-12 16:12:58

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    踩0 评论0
  • 11.12 16:08:58
    回答了问题 2024-11-12 16:08:58

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    踩0 评论0
  • 11.12 16:07:39
    回答了问题 2024-11-12 16:07:39

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    踩0 评论0
  • 11.12 15:56:19
    发表了文章 2024-11-12 15:56:19

    SpringBoot集成Flowable：构建强大的工作流引擎

    在企业级应用开发中，工作流管理是核心功能之一。Flowable是一个开源的工作流引擎，它提供了BPMN 2.0规范的实现，并且与SpringBoot框架完美集成。本文将探讨如何使用SpringBoot和Flowable构建一个强大的工作流引擎，并分享一些实践技巧。
  • 11.12 15:55:11
    发表了文章 2024-11-12 15:55:11

    IntelliJ IDEA高效调试技巧：提升你的调试效率

    在Java开发中，调试是开发过程中不可或缺的一部分。IntelliJ IDEA作为一款强大的IDE，提供了丰富的调试功能，帮助开发者更高效地定位和解决问题。本文将分享一些高手必会的IDEA调试技巧，让你的调试工作事半功倍。
  • 11.12 15:54:12
    发表了文章 2024-11-12 15:54:12

    台积电7nm芯片断供影响分析：中国大陆半导体产业的挑战与机遇

    近日，有关台积电可能断供中国大陆7nm芯片的消息引发了业界的广泛关注。这一事件不仅关系到全球半导体供应链的稳定性，也对中国大陆半导体产业的发展提出了新的挑战。本文将探讨这一事件背后的原因、可能的影响以及中国大陆半导体产业的应对策略。
  • 11.11 19:32:38
    发表了文章 2024-11-11 19:32:38

    构建高效的精准测试平台：设计与实现指南

    在软件开发过程中，精准测试是确保产品质量和性能的关键环节。一个精准的测试平台能够自动化测试流程，提高测试效率，缩短测试周期，并提供准确的测试结果。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台，从需求分析到技术选型，再到具体的实现步骤。
  • 11.11 19:31:52
    发表了文章 2024-11-11 19:31:52

    iOS性能优化：深入函数调用栈与符号化技术

    在iOS开发中，函数调用栈是理解程序执行流程和优化性能的关键。当应用出现性能问题或崩溃时，能够准确地读取和解析调用栈信息对于快速定位问题至关重要。本文将探讨iOS中的函数调用栈，以及如何通过符号化技术进行有效的性能调优。
  • 11.11 19:31:18
    发表了文章 2024-11-11 19:31:18

    实时特征处理框架：构建与优化实践

    在大数据时代，实时特征处理框架在机器学习、数据分析和实时监控等领域扮演着至关重要的角色。这类框架能够快速处理和分析海量数据，为决策提供即时的洞察。本文将探讨实时特征处理框架的构建、优化及其在生产环境中的实践应用。
  • 11.08 10:07:06
    发表了文章 2024-11-08 10:07:06

    SpringBoot结合Minio实现文件切片上传：提升上传效率的秘诀

    【10月更文挑战第29天】
  • 11.08 10:06:16
    发表了文章 2024-11-08 10:06:16

    Java中Excel导出的高效解决方案：探索JXLS库

    【10月更文挑战第29天】
  • 11.08 10:05:34
    发表了文章 2024-11-08 10:05:34

    深入理解BigDecimal：精度保障的秘诀

    【10月更文挑战第29天】
  • 11.07 19:29:15
    发表了文章 2024-11-07 19:29:15

    春日里的代码诗篇：14个SpringBoot性能优化技巧

    【10月更文挑战第28天】
  • 11.07 19:28:12
    发表了文章 2024-11-07 19:28:12

    千万级数据表更新：高效策略与实践指南

    【10月更文挑战第28天】
  • 11.07 19:27:17
    发表了文章 2024-11-07 19:27:17

    探索GeoHash：滴滴打车定位技术揭秘

    【10月更文挑战第28天】
  • 11.06 20:59:05
    发表了文章 2024-11-06 20:59:05

    C++无锁队列：解锁多线程编程新境界

    【10月更文挑战第27天】
  • 11.06 20:57:48
    发表了文章 2024-11-06 20:57:48

    Linux进程间通信（IPC）：深入理解核心机制

    【10月更文挑战第27天】
  • 11.06 20:56:10
    发表了文章 2024-11-06 20:56:10

    Go语言切片深入解析：按值传递的奥秘

    【10月更文挑战第27天】
  • 11.05 11:50:26
    发表了文章 2024-11-05 11:50:26

    揭秘Linux内核：探索CPU拓扑结构

    【10月更文挑战第26天】
  • 11.05 11:49:53
    发表了文章 2024-11-05 11:49:53

    掌握Linux性能分析：深入探索perf工具

    【10月更文挑战第26天】
  • 11.05 11:49:17
    发表了文章 2024-11-05 11:49:17

    揭秘Linux内存缓存：性能优化的核心要素

    【10月更文挑战第26天】
  • 11.04 20:25:47
    回答了问题 2024-11-04 20:25:47

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    踩0 评论0
  • 11.04 20:22:40
    发表了文章 2024-11-04 20:22:40

    电商平台商家下载中心的技术演进之旅

    【10月更文挑战第25天】
  • 11.04 20:20:12
    发表了文章 2024-11-04 20:20:12

    WebAssembly在即时通讯应用中的性能优化探索

    【10月更文挑战第25天】 随着Web技术的不断进步，WebAssembly（Wasm）作为一种新的代码运行时环境，为现代Web应用提供了新的性能优化路径。特别是在即时通讯（IM）场景下，Wasm的潜力尤为显著。本文将探讨Wasm在IM应用中的应用，并分析其如何提升Web应用性能。
  • 11.04 20:19:02
    发表了文章 2024-11-04 20:19:02

    掌握Git高级命令：提升版本控制效率的五大技巧

    【10月更文挑战第25天】
  • 11.03 17:01:51
    发表了文章 2024-11-03 17:01:51

    唯一索引下的重复数据之谜：深入探究数据冗余的原因

    【10月更文挑战第24天】
  • 11.03 17:00:15
    发表了文章 2024-11-03 17:00:15

    # 线程安全的艺术：10个实用技巧

    【10月更文挑战第24天】
  • 11.03 16:59:56
    发表了文章 2024-11-03 16:59:56

    线程池内部机制：线程的保活与回收策略

    【10月更文挑战第24天】 线程池是现代并发编程中管理线程资源的一种高效机制。它不仅能够复用线程，减少创建和销毁线程的开销，还能有效控制并发线程的数量，提高系统资源的利用率。本文将深入探讨线程池中线程的保活和回收机制，帮助你更好地理解和使用线程池。
  • 11.02 16:33:18
    发表了文章 2024-11-02 16:33:18

    MySQL MVCC深度解析：掌握并发控制的艺术

    【10月更文挑战第23天】 在数据库领域，MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）是一种重要的并发控制机制，它允许多个事务并发执行而不产生冲突。MySQL作为广泛使用的数据库系统，其InnoDB存储引擎就采用了MVCC来处理事务。本文将深入探讨MySQL中的MVCC机制，帮助你在面试中自信应对相关问题。
  • 11.02 16:30:45
    发表了文章 2024-11-02 16:30:45

    深入理解数据库索引技术：回表与索引下推详解

    【10月更文挑战第23天】 在数据库查询性能优化中，索引的使用是提升查询效率的关键。然而，并非所有的索引都能直接加速查询。本文将深入探讨两个重要的数据库索引技术：回表和索引下推，解释它们的概念、工作原理以及对性能的影响。
  • 11.02 16:30:12
    发表了文章 2024-11-02 16:30:12

    MySQL执行计划深度解析：如何做出最优选择

    【10月更文挑战第23天】 在数据库查询性能优化中，执行计划的选择至关重要。MySQL通过查询优化器来生成执行计划，但有时不同的执行计划会导致性能差异。理解如何选择合适的执行计划，以及为什么某些计划更优，对于数据库管理员和开发者来说是一项必备技能。
  • 发表了文章 2024-11-21

    优雅异常处理：从阿里工程师身上学到的最佳实践

  • 发表了文章 2024-11-21

    深入探讨：try-catch对Java性能的影响

  • 发表了文章 2024-11-21

    中国程序员的现实挑战：行业困境与应对策略

  • 发表了文章 2024-11-20

    时间格式化新选择：告别SimpleDateFormat的风险

  • 发表了文章 2024-11-20

    Java Excel报表生成：JXLS库的高效应用

  • 发表了文章 2024-11-19

    CPU占用率爆表：高效诊断与解决CPU 100%问题

  • 发表了文章 2024-11-19

    雪花算法反思：订单ID生成的痛点与解决方案

  • 发表了文章 2024-11-19

    MySQL性能探究：count(*)与count(1)的性能对决

  • 发表了文章 2024-11-15

    处理40亿个QQ号的挑战：如何在1GB内存中实现高效管理

  • 发表了文章 2024-11-15

    MySQL自增ID耗尽解决方案：应对策略与实践技巧

  • 发表了文章 2024-11-15

    程序员的挑战与机遇：中国技术人才的现状

  • 发表了文章 2024-11-14

    Linux环境下MySQL数据库自动定时备份策略

  • 发表了文章 2024-11-14

    探索责任链模式：在项目中的应用与实践

  • 发表了文章 2024-11-14

    MySQL 字段类型探究：深入理解 Varchar(50) 与 Varchar(500)

  • 发表了文章 2024-11-13

    数据安全必备：三种实用的数据脱敏技术

  • 发表了文章 2024-11-13

    深入探索：自制Agent监控API接口耗时实践

  • 发表了文章 2024-11-13

    消息队列的挑战与解决方案：丢失、重复与积压问题

  • 发表了文章 2024-11-12

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  • 发表了文章 2024-11-12

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  • 发表了文章 2024-11-12

    IntelliJ IDEA高效调试技巧：提升你的调试效率

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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    在我的日常生活中，AI客服已经成为我解决问题的重要工具。比如，最近我在网上购物时遇到了一些订单问题，便通过商家的AI客服进行咨询。它能够迅速识别我的问题，并提供相关解决方案，几乎在几秒钟内就给出了满意的答复。这种高效的服务让我感到非常方便，尤其是在深夜或周末时，传统客服可能无法及时响应。 然而，我认为AI客服虽然在处理常见问题和提供快速响应方面表现出色，但完全取代人工客服仍然有一定的局限性。AI客服在处理复杂问题时，往往缺乏人类的情感理解和灵活应变能力。例如，当我在咨询某个复杂的技术问题时，AI客服的回答有时会显得机械，无法深入理解我的具体需求。这时，我更希望能与一位专业的人工客服沟通，以获得更为个性化的帮助。 未来，AI客服可能会在许多场景中承担更多的工作，尤其是在处理简单、重复性的问题时，但我认为人工客服仍然会在需要情感交流和复杂决策的场合中占据重要地位。AI和人工客服各有优势，未来的最佳方案可能是两者的结合，以提供更全面的客户服务体验。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-19

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    作为一个忙碌的职场人，我确实考虑过「养」一只AI宠物。在快节奏的生活中，我们往往缺乏时间和精力去照顾一个真实的宠物，但同时又渴望有一个温暖的陪伴。AI宠物似乎提供了一个两全其美的解决方案。 我曾经试用过一款AI宠物应用，它能够根据我的语言和情绪做出反应，甚至在我加班到深夜时，它会发出温馨的问候，提醒我注意休息。这种互动让我感到惊喜，因为它不仅仅是一个冷冰冰的程序，更像是一个关心我的朋友。 我认为AI宠物在一定程度上能够满足陪伴需求，特别是在提供情感支持方面。它们不需要实际的喂养和照料，却能提供即时的互动和反馈，这对于时间紧张的年轻人来说是一个很大的优势。当然，AI宠物无法完全替代真实宠物带来的触感和生活气息，但它们确实为那些无法承担真实宠物责任的人提供了一种新的选择。 总的来说，我会选择「养」一只AI宠物，特别是在我无法给予真实宠物足够时间和关爱的情况下。AI宠物的陪伴，虽然不同于真实宠物，但它的便捷和智能互动，确实能够为现代生活带来一些温暖和乐趣。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    1、我认为云计算将朝着更加智能化和集成化的方向发展。随着AI技术的发展，云计算将不仅仅是提供存储和计算资源，而是成为AI技术发展的基础设施，提供更加智能化的服务。比如，云服务商会提供更多专门用于支持AI工作负载的服务，以及基于AI的智能化运维体验，让云的使用更简单、更高效。同时，云计算也会更加注重安全性和合规性，提供更加严密的身份验证、数据加密和网络安全服务。 2、大模型和AI应用确实有潜力成为云服务商的第二增长曲线。随着AI技术的深入落地，云服务商通过提供大模型服务和AI原生应用，可以带动云服务的收入增长。大模型的应用消耗大量算力，可以带动云服务的收入增长，同时大模型会优化软件应用的功能和体验，带动软件业务收入的增长。此外，AI技术在企业中的落地渗透率已经超过了70%，显示出各个行业对于AI服务的潜在需求，也显示出了大模型潜在的巨大商业价值。因此，大模型和AI应用有望成为云服务商新的增长点。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-12

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    使用大模型时，避免虚假信息的生成和使用，我觉得可以从两个方面入手。首先，我们可以借鉴OpenAI的新策略，通过“过程监督”来提高模型的推理能力。这意味着，我们不仅要关注模型给出的最终答案，还要关注其推理的每一步是否正确。这样的训练方法可以减少模型在不确定时编造事实的倾向，从而减少虚假信息的产生。 其次，我们可以引入知识图谱和检索增强生成（RAG）等技术。知识图谱能够提供结构化的知识，帮助模型在生成信息时有据可依，减少凭空捏造的情况。而RAG技术通过检索相关信息来增强生成内容的真实性，这样模型在回答问题时，可以基于真实的数据和信息，而不是凭空想象。 在实际应用中，我深切感受到，大模型的强大能力同时也带来了挑战，特别是在信息真实性的保证上。因此，我们需要不断地探索和应用新技术，来确保大模型的输出既智能又可靠。通过这些方法，我们可以更有信心地使用大模型，同时减少对虚假信息的担忧。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    我想到现场 我对Flink Forward Asia 2024大会充满期待，特别是对“AI时代下大数据技术未来路在何方？”这个话题特别感兴趣。在AI时代，我认为大数据技术的未来将更加侧重于实时性和智能化。Apache Flink作为一个强大的流处理框架，它的未来发展可能会更加注重与AI技术的融合，比如通过Flink ML项目实现流数据的实时机器学习。我期待Flink能够提供更加丰富的API来支持数据和元数据的管理，以及在流式湖仓方面的创新，这将极大地推动实时大数据处理技术的进步。 我最感兴趣的专场是流式湖仓，因为我认为这是未来数据处理的一个重要方向。在我的日常工作中，我们使用Flink处理实时数据流，最大的感受是它能够提供高吞吐量和低延迟的数据处理能力，这对于我们的业务决策至关重要。我期待在大会上了解更多关于Flink在流式湖仓方面的最新进展，以及如何更好地将Flink与AI技术结合，以实现更智能的数据处理和分析。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    我觉得存力和算力都很重要，但它们在AI的不同阶段和应用场景中扮演的角色不一样。对于数据密集型的AI应用，比如大数据分析，存力就显得特别关键，因为首先你得有足够的存储空间来保存这些数据，否则连数据都存不下，更别提分析和处理了。但是，对于需要复杂计算的AI任务，比如深度学习模型的训练，算力就更加重要了，因为这时候你需要快速处理和计算大量的数据，没有足够的算力，模型训练就会变得非常缓慢，影响整个项目的进度。 在我自己的工作中，我深切感受到，如果存力不足，我们可能连数据的门都进不去；而如果算力不足，即使进了门，也难以在竞争激烈的环境中快速前进。所以，我觉得两者都不可或缺，但在不同的场景下，我们可能需要根据实际情况来决定优先投资哪一个。总的来说，存力和算力就像是AI的两条腿，少了哪一个都不行。
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  • 回答了问题 2024-10-31

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

    自从使用了通义灵码后，我的工作效率得到了显著提升。例如，通过通义灵码的行/函数级实时续写功能，我可以快速完成代码的编写；自然语言生成代码功能让我只需用自然语言描述需求，就能直接生成代码和注释。此外，通义灵码还能帮助我生成单元测试，大大减轻了我的工作负担。 通过使用通义灵码，我发现自己在熟悉新项目代码、实现新需求方面的速度明显加快。以前可能需要几个小时甚至几天的任务，现在可能只需要几分钟就能完成。这种效率的提升不仅让我有更多的时间去关注更复杂的技术问题，也让我有更多的时间进行学习和充电。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    深夜编程：记得有一次，为了修复一个紧急的bug，我连续编程到凌晨三点。那种与时间赛跑的感觉，既紧张又兴奋。当问题解决，系统恢复正常运行时，那种成就感是无与伦比的。代码审查的纠结：每次提交代码前，我都会反复检查，生怕有遗漏或错误。这种对代码的“强迫症”是开发者的通病，但也是我们对质量坚持的体现。多显示器工作站：我的日常工作装备包括两台显示器，这几乎是开发者的标配。它让我能够一边编写代码，一边查看文档或运行程序，极大地提高了工作效率。持续学习：技术更新迭代快，所以我总是利用业余时间学习新技术。记得有一次，我为了掌握一种新的编程语言，连续几个周末都泡在图书馆里。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    在AI技术的助力下，短剧领域正经历着一场前所未有的变革。AI不仅在编剧辅助、角色塑造、场景生成等方面展现出巨大潜力，还极大地提高了内容生产的效率和多样性。AI技术能够提供前所未有的创意支持。例如，通过深度学习和自然语言处理，AI可以分析大量的剧本和故事，从而提出新颖的情节和角色设计。这种技术的应用，让创作者能够跳出传统思维模式，探索更加广阔的创意空间。AI技术可以根据观众的喜好和行为数据，定制个性化的短剧内容。这种个性化不仅体现在剧情上，还可以体现在互动体验上，使观众成为故事的一部分，从而提升观看体验。AI技术为短剧领域带来了新的创意定义和发展方向。它不仅改变了创作和制作的过程，还为观众提供了全新的观看体验。随着技术的不断进步，我们可以期待短剧领域将会出现更多创新和惊喜。
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  • 回答了问题 2024-10-25

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    我体验了通义灵码的互动展区，这次体验让我深刻感受到了通义灵码在编程领域的强大潜力。通过一些基本的操作，我就能直观地看到通义灵码在代码生成、补全以及优化方面的出色表现。它不仅能迅速根据我的指令生成高质量的代码片段，还能提供智能的编码建议，引导我遵循最佳实践。这些都极大地提升了我的编程效率，让我对通义灵码的实用性和前瞻性留下了深刻印象。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    怎么将文件的hash值存入到区块链中？

    将文件的哈希值存入区块链中，通常涉及以下几个步骤： 计算文件的哈希值：首先，你需要计算文件的哈希值。这可以通过使用如SHA-256这样的加密哈希函数来实现。哈希函数会接受任意长度的输入，并生成一个固定长度的输出，称为哈希值。这个哈希值是文件的唯一标识符，任何对文件的微小修改都会导致哈希值的变化。 创建交易：在区块链平台上，你需要创建一个交易，将文件的哈希值作为交易数据的一部分。例如，在以太坊平台上，你可以使用Web3.js这样的库来创建和发送交易。 发送交易到区块链网络：创建交易后，你需要将其发送到区块链网络中。这通常需要一些网络费用（如以太坊的Gas费），以激励矿工将你的交易包含在下一个区块中。 矿工验证并添加到区块：网络中的矿工（或验证者，取决于区块链的共识机制）会验证交易的有效性，并将有效的交易添加到新的区块中。 区块添加到区块链：一旦区块被创建并验证，它就会被添加到区块链上，文件的哈希值也随之被永久记录在区块链上。 验证和存储：在某些情况下，为了确保数据的完整性和防止篡改，你可能还需要将文件本身存储在去中心化存储系统（如IPFS）中，并将文件在去中心化存储系统中的地址和哈希值一起存储在区块链上。 通过这种方式，文件的哈希值被永久地存储在区块链上，为文件提供了一个不可篡改的、可验证的记录。任何人都可以通过计算文件的哈希值并将其与区块链上存储的哈希值进行比较来验证文件的完整性。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    请问下Flink CDC 抽取Oracle的数据，报这个错误，有谁遇到过么？

    这个问题可能是由于Flink CDC连接器与Oracle数据库之间的兼容性问题导致的，这里有几个可能的解决方案，这些解决方案基于常见的错误原因和最佳实践： 一、错误原因及通用解决方案不支持的SQL语句问题描述：Flink CDC的Oracle Connector使用了Debezium库来解析和抽取数据库中的DML（数据操作语言）语句。如果遇到了一个不受支持的SQL语句，就会抛出错误。解决方案：检查Oracle数据库中的SQL语句，确保它们都是Flink CDC支持的。如果可能，尝试修改Oracle数据库中的SQL语句，使其符合Flink CDC的要求。升级Flink CDC和Debezium Connector的版本，以查看是否已修复此问题。连接器版本不兼容问题描述：Flink CDC和Debezium Connector存在版本兼容性，某些Oracle特定功能或修复可能需要特定的Connector版本才能使用。解决方案：检查并确认正在使用的Flink CDC和Debezium Connector版本是否兼容。如果不兼容，请升级到一个兼容的版本。权限不足问题描述：Oracle数据库的用户没有足够的权限来执行某些操作。解决方案：确保Oracle数据库用户具有足够的权限来访问和操作所需的表和视图。使用GRANT语句授予用户所需的权限或角色。二、具体错误代码及解决方案ORA-65040:不允许从可插入数据库内部执行该操作问题描述：这是一个Oracle数据库的错误，通常发生在用户尝试在可插入数据库（PDB）内部执行特定操作，而这实际上必须在根容器（CDB）中执行。解决方案：将Flink CDC的工作放在根容器中执行，而不是在可插入数据库中执行。如果无法将工作放到根容器中执行，尝试修改Flink CDC的配置，使其能够在可插入数据库中执行所必需的操作。连接问题问题描述：无法连接到Oracle数据库，可能是由于数据库地址、端口或服务名配置错误，或者数据库未启动或不可用。解决方案：检查并确认Oracle数据库的地址、端口和服务名配置正确。确保Oracle数据库已启动并可用。认证问题问题描述：无法使用提供的用户名和密码连接到Oracle数据库，可能是因为用户名和密码不正确，或者用户没有足够的权限。解决方案：检查并确认提供的用户名和密码正确。确保用户具有足够的权限来执行所需的操作。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    flink cdc3.0写入Doris mysql binlog如何保证有序？

    如果在这个过程中发生错误，可以回滚到第一阶段之前的状态，从而保证数据的一致性。Exactly Once语义：这是指在数据传输和处理的过程中，每条记录只被处理一次。Flink CDC结合Doris的Flink Connector可以实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。Flink CDC会捕获MySQL的变更数据（如INSERT、UPDATE、DELETE等操作），然后通过Flink的流处理能力，将这些变更实时地传输到Doris。Exactly Once语义的实现依赖于一系列复杂的机制，包括事务管理、状态管理和检查点机制。事件时间戳：在处理流数据时，可以使用记录的事件时间戳来保证数据的顺序。即使在乱序到达的情况下，也可以根据时间戳来对数据进行排序，从而保证最终的结果是正确的。Watermark：Watermark是一种延迟机制，它允许系统在一定时间内等待迟到的数据，然后再进行处理。这有助于确保在乱序数据流中，所有的数据都能按照事件时间戳的顺序被正确处理。binlog的顺序读取：Flink CDC在读取MySQL的binlog时，会按照binlog的文件和位置（file和pos）进行顺序读取。这确保了从MySQL捕获的数据是按照其产生的顺序被读取的。Flink的并行度设置：在增量数据同步阶段，可以将Flink的并行度设置为1，以确保数据按照顺序被处理。需要注意的是，这可能会降低数据处理的吞吐量，但在需要保证数据顺序性的场景下是必要的。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    mPaaS音视频通话画中画模式，如何调整页面布局？

    苹果手机端：检查苹果手机的设备方向锁定设置，确保没有锁定方向，以便手机能够根据设备方向自动旋转视频流。在发送视频流之前，确保视频的方向是正确的。可以通过设置视频捕获的方向来解决这个问题。例如，使用AVCaptureVideoOrientation来设置视频捕获的方向，并在初始化AVCaptureSession时设置正确的方向。电脑端：在接收视频流时，检测并纠正视频的方向。可以通过读取视频流中的元数据来确定视频的方向，并相应地进行旋转。使用MediaStreamTrack.getSettings()方法获取视频轨道的设置，检查facingMode和rotation属性，并根据需要旋转视频。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    flinkcdc支持mongodb 通过ssh证书访问数据库吗？需要如何配置？

    关于Flink CDC是否支持MongoDB通过SSH证书访问数据库的问题，目前并未找到直接相关的官方文档或权威来源明确指出Flink CDC支持这一功能。不过，根据一般经验和MongoDB的访问配置方式，可以提供一些可能的配置思路和方向。 对于MongoDB的访问配置，以下是一些可能的步骤和注意事项： 启用MongoDB的CDC功能：MongoDB从3.6版本开始支持CDC（Change Data Capture）功能。要启用CDC，需要在MongoDB的配置文件中进行相应设置，如设置复制集（replica set）、oplog大小等。重新启动MongoDB以使配置生效。创建用于Flink CDC连接的用户：在MongoDB中创建一个新用户，并赋予其读取oplog和访问目标数据库的权限。配置Flink CDC连接到MongoDB：在Flink程序中，使用Flink CDC Connector来连接MongoDB。配置MongoDB的连接字符串、数据库名、集合名等必要信息。根据MongoDB的认证方式，配置相应的认证信息，如用户名和密码、x.509证书等（如果MongoDB支持通过x.509证书进行认证）。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    flink cdc同步数据的资源，比如内存，cpu这些有什么参考依据吗？

    一、内存资源评估总数据量：评估需要同步的数据总量，包括全量数据和增量数据。这有助于确定在处理过程中所需的最大内存量。状态管理：Flink CDC在处理数据时，会维护一定的状态信息。这些状态信息需要占用内存资源。因此，需要考虑状态管理所需的内存量。堆内存配置：通常建议将Flink的堆内存配置为总内存的50%~75%，以确保有足够的内存用于数据处理和状态管理。并发任务数：如果Flink CDC需要同时处理多个并发任务，每个任务都会占用一定的内存资源。因此，并发任务数也是评估内存需求的重要因素。二、CPU资源评估数据处理复杂度：评估数据处理的复杂度，包括数据过滤、转换、聚合等操作。这些操作对CPU的计算能力有一定的要求。并行度设置：Flink支持并行执行任务，并行度设置会影响CPU资源的利用。根据数据处理的需求，合理设置并行度可以提高CPU的利用率。吞吐量需求：评估需要处理的数据吞吐量，即每秒需要处理的数据量。这有助于确定所需的CPU计算能力。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    有哪些API可以修改钉盘的表单？

    表单管理API：获取表单信息：首先，你需要使用相关的API来获取要修改的表单的基本信息。这通常包括表单的编码（process_code）和字段信息。更新表单字段：在获取到表单信息后，你可以使用更新表单字段的API来修改表单中的字段值。这通常涉及指定要修改的字段ID（field_id）和新的字段值（field_value）。保存修改后的表单：在修改完字段后，你需要调用保存表单的API来保存修改后的表单信息。 获取表单信息：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/get?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE参数说明：access_token：通过OAuth2.0接口获取的访问令牌。process_code：要获取信息的表单编码。更新表单字段：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/updatefield?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE&field_id=FIELD_ID&field_value=FIELD_VALUE参数说明：access_token：访问令牌。process_code：要更新字段的表单编码。field_id：要修改的字段ID。field_value：要设置的新字段值。保存修改后的表单：请求URL示例：https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/save?access_token=ACCESS_TOKEN&process_code=PROCESS_CODE参数说明：access_token：访问令牌。process_code：要保存修改的表单编码。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    NLP自学习平台如何在分词的时候自定义停顿词？

    收集停用词：可以从公开的停用词库中获取，如中文停用词表、哈工大停用词表、百度停用词表等。也可以根据自己的需求手动添加或删除停用词。创建停用词表：将收集到的停用词整理成一个列表或文件，确保每个停用词都单独一行或以某种分隔符分隔。导入停用词表：在NLP平台的设置或配置选项中，找到分词相关的设置。将准备好的停用词表导入到平台中，通常可以通过上传文件或手动输入的方式完成。启用自定义停用词：在分词设置中，启用自定义停用词功能。确保平台在分词时会参考并应用你提供的停用词表。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    modelscope-funasr的SenseVoiceLarge模型在哪里啊？

    官方渠道：建议首先关注modelscope-funasr项目的官方仓库（如GitHub或Gitee等），以及阿里云开发者社区等官方平台，以获取最新的开源信息和模型更新。社区交流：参与modelscope-funasr的社区交流，如钉钉群、微信群等，与其他开发者分享和讨论关于SenseVoiceLarge模型的最新动态和获取途径。第三方资源：虽然不是官方渠道，但一些第三方平台或开发者可能会分享他们自己的SenseVoiceLarge模型实现或变体。然而，这些资源的可靠性和准确性需要谨慎评估。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    modelscope-funasr在安卓平台可以集成sense voice吗？

    modelscope-funasr在安卓平台可以集成sense voice。虽然目前modelscope-funasr还没有提供针对安卓平台的官方部署教程，但开发者可以通过一些步骤尝试将funasr模型，包括sense voice模型，部署到安卓设备上。这些步骤通常包括准备开发环境（如安装Android Studio和JDK），创建新的Android项目，添加funasr模型的依赖项，将模型文件集成到项目中，编写代码以实现音频录制、预处理和模型推理等功能，最后在Android模拟器或实际设备上调试和测试应用程序。 需要注意的是，具体的实现方式可能会因开发者的具体需求和环境而有所不同。因此，建议开发者在尝试集成时参考相关的文档和资源，并根据实际情况进行调整和优化。 此外，由于技术和平台的不断发展，modelscope-funasr和sense voice的集成方式也可能会有所更新和变化。因此，开发者需要保持对新技术和新方法的关注和学习，以确保能够充分利用这些工具和技术来提升自己的开发效率和产品质量。
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