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1月前
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2026 RAG 选型指南:Vector、Graph、Vectorless 该怎么挑
2026 RAG选型指南指出:Vector RAG已难胜任复杂场景;GraphRAG通过知识图谱支撑多跳关系推理,Vectorless RAG则摒弃向量库,依托文档树结构+LLM导航实现高精度定位。三者非替代,而应按问题类型智能路由——Adaptive RAG成企业新范式。
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1月前
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【MySQL】《MySQL索引 与 慢SQL优化 面试问答清单》(附《思维导图》)
本文是面向MySQL开发者与DBA的索引与慢SQL优化实战指南,涵盖B+树原理、聚簇/覆盖索引、EXPLAIN深度解读、四大阶段优化(发现→分析→索引→重构)及电商订单/多表联查真实案例,含可打印速查表,助你将慢查询从3秒优化至0.005秒。
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1月前
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【MySQL】索引核心:Explain执行计划解读、慢SQL优化全流程
本文系统讲解MySQL索引与慢SQL优化全链路:从B+树原理、聚簇/联合索引设计,到EXPLAIN执行计划深度解读(重点解析type、key、rows、Extra等核心字段),再到慢查询定位、9类索引失效场景及实战优化策略,助力高效根治慢SQL。
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1月前
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【MySQL】《MySQL 索引核心+8.0索引新特性 面试背诵清单》(附:EXPLAIN执行计划完整教程+《MySQL 8.0 索引新特性速查表》)
《MySQL索引核心面试背诵清单》精讲B+树原理、聚簇/二级索引、最左前缀、覆盖索引与失效场景;配套EXPLAIN深度解析(type/key_len/Extra);并系统梳理MySQL 8.0不可见索引、降序索引、函数索引、跳跃扫描等7大新特性,附实战测试模板——助你高效备战技术面试。
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1月前
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来自: 数据库
分库分表:新手必踩的3大深坑与避坑清单
本文是MySQL分库分表实战避坑指南,聚焦ShardingSphere场景,直击主键冲突、跨库查询慢、扩容迁移难三大高频痛点,详解雪花算法、分片键路由、双写迁移等生产级解决方案,助你安全落地分布式数据库架构。
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1月前
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【MySQL】索引核心:联合索引最左前缀匹配原则、索引失效场景、索引设计原则
本文系统梳理MySQL索引核心知识:深入解析B+树原理、最左前缀匹配规则(含联合索引使用与失效边界)、11类高频索引失效场景(函数、类型转换、LIKE、OR等),并给出索引设计四大原则——高选择性、覆盖优化、顺序合理、避免冗余,助力高效查询与面试通关。
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1月前
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【MySQL】《MySQL B+树索引面试问答清单》(附《一页纸面试速记版》)
《MySQL B+树索引面试问答清单》精讲B+树原理、聚簇/非聚簇索引、回表、最左前缀等高频考点,辅以红黑树/B树对比及量化数据(如10亿数据仅需4次IO),涵盖分裂合并示例与面试避坑指南。
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1月前
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【MySQL】索引核心:B+树索引原理、为什么MySQL用B+树而不用B树/红黑树?
本文深度解析MySQL索引核心——B+树原理与选型逻辑,涵盖索引本质、B+树结构特性、聚簇/二级/联合索引实现,并对比B树、红黑树、哈希等结构,阐明B+树在磁盘IO、范围查询、查询稳定性上的不可替代性。
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1月前
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【MySQL】《MySQL索引核心分类面试高频考点问答清单》(附:《一页纸速记版》)
本文系统梳理MySQL索引核心分类与面试高频考点,涵盖B+树原理、聚簇/非聚簇索引区别、联合索引最左前缀、覆盖索引、前缀索引、索引失效场景及ICP/MRR等进阶优化。
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1月前
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【MySQL】 索引核心分类:聚簇索引/非聚簇索引、主键索引/二级索引、单列索引/联合索引、覆盖索引/前缀索引
本文系统梳理MySQL索引的四大分类维度:物理存储(聚簇/非聚簇)、功能层级(主键/二级)、字段数量(单列/联合)、优化用途(覆盖/前缀),厘清交叉关系与适用场景,助你科学选型、规避误区、提升查询性能。
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