SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 1
本教程介绍了 SciPy 中的稀疏矩阵，包括 CSC 和 CSR 两种类型。稀疏矩阵主要用于科学计算和工程领域中的大型数据集，以节省内存和提高计算效率。通过 `scipy.sparse` 模块可以轻松创建和操作这些矩阵。示例展示了如何使用 `csr_matrix()` 函数创建 CSR 矩阵，并解释了输出结果的含义。
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型，以及如何创建和维护索引，结合实战案例分析查询执行计划，帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
惊呆：where 1=1 可能严重影响性能，差了10多倍，快去排查你的 sql
老架构师尼恩在读者交流群中分享了关于MySQL中“where 1=1”条件的性能影响及其解决方案。该条件在动态SQL中常用，但可能在无真实条件时导致全表扫描，严重影响性能。尼恩建议通过其他条件或SQL子句命中索引，或使用MyBatis的`<where>`标签来避免性能问题。他还提供了详细的执行计划分析和优化建议，帮助大家在面试中展示深厚的技术功底，赢得面试官的青睐。更多内容可参考《尼恩Java面试宝典PDF》。