《从0到1搭建客户画像系统：AI工具矩阵如何解决开发困局》
本文记录了为美妆零售企业搭建客户画像系统时，通过Cursor、通义灵码、豆包、DeepSeek组成的AI工具矩阵破解开发困局的全过程。项目初期面临业务需求模糊、6类异构数据源整合难、团队无同类经验的三重困境，传统开发需45天。通过为AI工具划定清晰分工—Cursor主攻前后端代码优化，通义灵码负责数据建模与标签逻辑，豆包拆解需求与合规校验，DeepSeek优化架构与性能，最终28天完成系统开发，效率提升38%。系统上线后数据准确率达99.8%，自定义标签12小时内上线，新品转化率提升25%，还沉淀了AI协作SOP与技术手册。
服务器数据恢复—LUN映射出错导致文件系统共享冲突的数据恢复案例
SUN光纤存储系统中有一组由6个硬盘组建的RAID6，划分为若干LUN，MAP到跑不同业务的服务器上，这些服务器上运行的是SOLARIS操作系统。
服务器不存在物理故障。由于公司业务变化，需要增加一台服务器跑新的应用。服务器管理员在原服务器在线的状态下，将其中一个lun映射到一台新服务器上。实际上，这个刚映射过去的卷已经map到了solaris生产系统上的某个lun上了。映射到新服务器后，服务器对这个卷进行初始化的操作，原solaris系统上的磁盘报错，重启服务器后这个卷已经无法挂载。
服务器管理员寻求sun原厂工程师的帮助。sun工程师检测后执行了fsck操作。执行完成后文件系统挂载成功。查
常见面试题12
通过SkyWalking链路追踪或MySQL慢查询日志定位慢SQL，结合explain分析执行计划，优化索引与表设计，提升SQL性能。Spring中IOC实现对象托管，DI完成依赖注入，Bean默认单例非线程安全，作用域可配置，初始化时机分情况而定。
《Cursor+Copilot引领的AI辅助开发路径》
本文记录某垂直电商库存中台重构项目，通过“Cursor+GitHub Copilot+Sourcery”的AI工具协同框架，攻克技术债重、工期紧张、性能要求高等难题。Cursor破解遗留代码理解困境，GitHub Copilot完成批量代码迁移与模板生成，Sourcery优化性能瓶颈。项目中明确“AI执行重复性工作、人类聚焦决策与业务校验”分工，建立反馈闭环与审核机制。
Elasticsearch 分布式搜索与分析引擎技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Elasticsearch 分布式搜索与分析引擎的核心概念、架构设计和实践应用。作为基于 Lucene 的分布式搜索引擎，Elasticsearch 提供了近实时的搜索能力、强大的数据分析功能和可扩展的分布式架构。本文将深入探讨其索引机制、查询 DSL、集群管理、性能优化以及与各种应用场景的集成，帮助开发者构建高性能的搜索和分析系统。
排名计算工具类
RankingCalculator 是一个通用的排名计算工具类，提供设置连续排名、并列排名及分页索引计算等功能，支持灵活的排序与排名赋值，适用于多种业务场景下的排行榜处理。
常见面试题11
MySQL索引主要使用B+tree结构，具有层级少、检索快、支持范围查询等优点。InnoDB中聚簇索引将数据存于叶子节点，主键为默认索引；二级索引则存储主键值，需回表查询完整数据。创建索引需遵循最左前缀、避免类型转换、函数操作等原则，并通过explain分析执行计划，防止索引失效，提升查询效率。